Onos Health
Onos Health
Onos Health arendab käitumusliku tervise valdkonna maksjatele tehisintellektil põhinevat kliinilist intelligentsi. Selle platvorm muudab struktureerimata kliinilised dokumendid, sealhulgas seansimärkmed, raviplaanid ja hindamised, teabeks, mis toetab ravi kvaliteeti, teenuste kasutamise juhtimist, programmide terviklikkust ja teenuseosutajate võrgustiku haldamist. Ettevõtte lahendused hõlmavad käitumuslikku tervist eri ravitasanditel, nagu rakenduslik käitumisanalüüs (ABA), ainete tarvitamise häirete ravi, kerged kuni mõõdukad vaimse tervise häired ja rasked vaimuhaigused, hõlmates statsionaarset, hoolekandeasutuse, PHP/IOP ja ambulatoorset ravi. Onos Health ühendab maksjatele suunatud juurutamise, ettevõtte tasandi turbe ja vastutustundliku tehisintellekti põhimõtted. Selle meeskond tegutseb tervishoiu, ravikindlustuse ja tehisintellekti kokkupuutepunktis.

Onos Healthi juhtiv tehisintellekti tarkvarainsener

Juhi Onos Healthi tervishoiuandmete platvormi tehisintellekti arendust, ehitades LLM-süsteeme, kliinilisi hindamismudeleid, skaleeruvaid andmetorusid ja selgitatavaid soovitusi.

Kirjeldus

  • Loo LLM- ja loomuliku keele mõistmise süsteeme, mis töötlevad kliinilisi märkmeid ja meditsiinidokumente ning eraldavad neist teavet
  • Klassifitseeri patsiendid ravitaseme juhiste alusel ja koosta täpseid soovitusi
  • Määra LLM- ja tehisintellektisüsteemide arenduspraktikad, hindamis- ja võrdlusraamistikud ning mudelite juhtimise põhimõtted
  • Arenda skaleeruvaid andmetorusid, mis vastavad rangetele privaatsus- ja turvanõuetele
  • Tee taustasüsteemide inseneridega koostööd, et lõimida tehisintellekti ja masinõppe võimalused Onose platvormi
  • Ehita ja halda tehisintellekti- ning andmetorusid, mis analüüsivad meditsiinilisi andmeid ning parandavad kliinilisi hindamisi ja tervishoiuteenuste kvaliteedi ülevaatusi
  • Hinda LLM-ide toimivust tõendite eraldamisel meditsiinilistest andmetest ja ravitaseme soovituste määramisel
  • Arenda ja täiusta süsteeme, mis sisestavad meditsiinilisi ravistandardeid käsitlevaid dokumente ning hindavad teenuseosutajate juhiste järgimist
  • Loo selgitatava tehisintellekti lahendusi, mis selgitavad tervishoiutöötajatele mudelite otsuseid
  • Võta vastutus Onose platvormi olulise osa eest ning panusta varajase meeskonnaliikmena tausta- ja andmeinseneeriasse

Nõuded

  • Vähemalt viieaastane kogemus tootmisrakenduste ehitamisel ja juurutamisel tausta- või andmeinseneeria rollides
  • Kogemus LLM-põhiste süsteemide arendamisel, mis võtavad vastu ja hindavad struktureerimata valdkonnapõhiseid andmeid ning seostuvad kasutajatele suunatud funktsioonidega
  • Põhjalik arusaam LLM-ide piirangutest ja tehnikatest, millega luua usaldusväärseid, järjepidevaid ja täpseid väljundeid
  • Kliendikeskne mõtteviis ja motivatsioon ehitada kvaliteetne käitumusliku tervise kliinilise hindamise mudel
  • Koostööaldis lähenemine, mille keskmes on mõõdetavate tulemuste saavutamine
  • Praktiline kogemus meditsiiniliste andmete kasutamisel, et hinnata, kas patsiendi haiguslugu vastab hindamis- või otsustuskriteeriumidele, näiteks hüvitise eelautoriseerimise puhul
  • Üldistatud taust taustasüsteemide insenerina, kes suudab töötada mitmesuguste ülesannetega
  • Kogemus andmetorude ehitamisel Pythoniga ning asjakohaste andmeteaduse või masinõppe teekidega
  • Põhjalik kogemus tervishoiuandmete töötlemisel ja HIPAA parimate tavade rakendamisel
  • Praeguste LLM-ide ja masinõppe taristute ning MLOps-i tavade tundmine
  • Kogemus AWS-i teenustega, sealhulgas ECS-i, Bedrocki ja Cognitoga
  • Kogemus Dockeri kasutamisel
  • Kogemus GitHub Actionsiga
  • Kogemus Pythoni, Django, Celery, django-ninja ja django-tenantsiga
  • Kogemus PostgreSQL-iga AWS RDS-is ja S3-ga
  • GitHubi, Jira, CodeRabbitAI, Tuski ja Claude'i tundmine
  • Kogemus meditsiiniliste andmete kasutamisest patsiendilugude hindamisel

Hüved

  • Paindlik hübriidgraafik, mille puhul töötatakse San Francisco Financial Districti kontoris kaks kuni kolm päeva nädalas, ning kaugtööd eelistav kultuur
  • Piiramatu puhkus
  • Tasustatud vanemapuhkus
  • Tervise-, hambaravi- ja nägemiskindlustus
  • Maksueelsed pendelrände hüvitised
  • 401(k)-pensioniplaan
  • Mõtestatud osalus ettevõttes varajase töötajana
  • Otsene mentorlus kogenud asutajatelt
  • Võimalus kujundada meeskonna ja ettevõtte kultuuri varajases arenguetapis
  • Regulaarsed meeskonnaüritused ja väljasõidud
  • Ettevõtte pakutav varustus ja kodukontori sisustus