חברת Onos Health מפתחת מודיעין קליני מבוסס בינה מלאכותית עבור משלמים בתחום בריאות ההתנהגות. הפלטפורמה שלה הופכת רשומות קליניות לא מובְנות, כולל הערות מפגשים, תוכניות טיפול והערכות, לתובנות התומכות באיכות קלינית, בניהול ניצול משאבים, בשלמות התוכניות ובניהול רשתות ספקים. פתרונות החברה נותנים מענה לבריאות ההתנהגות בכל רמות הטיפול, ובהן ניתוח התנהגות יישומי (ABA), טיפול בהפרעות שימוש בחומרים, בריאות הנפש הקלה עד הבינונית ומחלות נפש קשות, במסגרות אשפוז, מגורים טיפוליים, PHP/IOP וטיפול אמבולטורי. Onos Health משלבת הטמעה המותאמת למשלמים, אבטחה ברמת הארגון ופרקטיקות אחראיות של בינה מלאכותית, באמצעות צוות הפועל במפגש שבין שירותי בריאות, ביטוח בריאות ובינה מלאכותית.
מהנדס תוכנה בכיר לבינה מלאכותית ב-Onos Health
הובלת הנדסת הבינה המלאכותית בפלטפורמת נתוני הבריאות של Onos Health באמצעות בניית מערכות LLM, מודלים להערכה קלינית, צינורות נתונים ניתנים להרחבה והמלצות הניתנות להסבר.
ארצות הברית
קליפורניה200,000 $ – 275,000 $ / שנה
היברידימשרה מלאהמוביל/השפה נדרשת: אנגליתמהנדס בינה מלאכותיתמהנדס למידת מכונהתיאור
- יצירת מערכות LLM והבנת שפה טבעית לעיבוד ולהפקת תובנות מרשומות קליניות וממסמכים רפואיים
- סיווג מטופלים לפי הנחיות לרמת טיפול והפקת המלצות מדויקות
- הגדרת שיטות הנדסיות למערכות LLM ובינה מלאכותית, מסגרות להערכה ולבנצ׳מרקינג וממשל מודלים
- פיתוח צינורות נתונים ניתנים להרחבה העומדים בדרישות מחמירות של פרטיות ואבטחה
- שיתוף פעולה עם מהנדסי backend לשילוב יכולות בינה מלאכותית ולמידת מכונה בפלטפורמת Onos
- בניית צינורות AI ונתונים והפעלתם לצורך ניתוח רשומות רפואיות ושיפור הערכות קליניות ובדיקות איכות בתחום הבריאות
- הערכת ביצועי LLM בהפקת ראיות מרשומות רפואיות ובהקצאת המלצות לרמת טיפול
- פיתוח ושיפור מערכות שקולטות מסמכי סטנדרטים רפואיים ומעריכות את עמידת הספקים בהנחיות
- יצירת פתרונות AI ניתנים להסבר שמבהירים את החלטות המודלים לאנשי מקצוע בתחום הבריאות
- אחריות על תחום משמעותי בפלטפורמת Onos תוך תרומה להנדסת backend ונתונים כחבר צוות מוקדם
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון בבניית יישומי production ובהטמעתם בתפקידי הנדסת backend או נתונים
- ניסיון בפיתוח מערכות מבוססות LLM שקולטות ומעריכות רשומות לא מובנות וספציפיות לתחום ומתחברות לתכונות הפונות למשתמשים
- הבנה עמוקה של מגבלות LLM ושל טכניקות להפקת פלטים אמינים, עקביים ומדויקים
- גישה ממוקדת לקוח ומוטיבציה לבנות מודל איכותי להערכה קלינית בתחום בריאות הנפש
- גישה שיתופית עם דגש על השגת תוצאות מדידות
- ניסיון מעשי בשימוש ברשומות רפואיות כדי לקבוע אם היסטוריות מטופלים עומדות בקריטריונים להערכה, כגון אישור תביעות
- רקע כמהנדס backend רב-תחומי שיכול לעבוד על מגוון תחומי אחריות
- ניסיון בבניית צינורות נתונים באמצעות Python וספריות קשורות למדעי הנתונים או ללמידת מכונה
- ניסיון נרחב בטיפול בנתוני בריאות וביישום שיטות העבודה המומלצות של HIPAA
- היכרות עם תשתיות LLM ולמידת מכונה עדכניות ועם שיטות MLOps
- ניסיון בשירותי AWS, כולל ECS, Bedrock ו-Cognito
- ניסיון בשימוש ב-Docker
- ניסיון עם GitHub Actions
- ניסיון עם Python, Django, Celery, django-ninja ו-django-tenants
- ניסיון עם PostgreSQL ב-AWS RDS וב-S3
- היכרות עם GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk ו-Claude.
- benefits
הטבות
- לוח עבודה היברידי גמיש הכולל יומיים עד שלושה ימים בשבוע במשרד ברובע הפיננסי של סן פרנסיסקו ותרבות עבודה המעדיפה עבודה מרחוק
- חופשה ללא הגבלה
- חופשת לידה והורות בתשלום
- ביטוח רפואי, ביטוח שיניים וביטוח ראייה
- הטבות נסיעה לפני מס
- תוכנית 401(k)
- הון משמעותי לעובד מוקדם
- חונכות ישירה ממייסדים מנוסים
- הזדמנות לעזור לעצב את הצוות ואת תרבות החברה בשלב מוקדם
- אירועי צוות ומפגשי offsite קבועים
- ציוד מטעם החברה והקמת משרד ביתי