
Onos Health พัฒนาโซลูชันข้อมูลเชิงลึกทางคลินิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับผู้จ่ายค่าบริการด้านสุขภาพพฤติกรรม แพลตฟอร์มของบริษัทเปลี่ยนเวชระเบียนทางคลินิกที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งรวมถึงบันทึกการบำบัด แผนการรักษา และแบบประเมิน ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุนคุณภาพทางคลินิก การจัดการการใช้บริการ การดูแลความโปร่งใสของโครงการ และการจัดการเครือข่ายผู้ให้บริการ โซลูชันของบริษัทครอบคลุมสุขภาพพฤติกรรมในระดับการดูแลต่าง ๆ เช่น ABA การรักษาความผิดปกติจากการใช้สารเสพติด สุขภาพจิตระดับเล็กน้อยถึงปานกลาง และโรคทางจิตเวชรุนแรง ครอบคลุมทั้งการดูแลผู้ป่วยใน การดูแลแบบพักค้างคืน PHP/IOP และการดูแลผู้ป่วยนอก Onos Health ผสานการดำเนินงานที่มุ่งเน้นผู้จ่ายค่าบริการ การรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร และแนวทางการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยมีทีมงานที่ปฏิบัติงานอยู่ ณ จุดบรรจบระหว่างการดูแลสุขภาพ ประกันสุขภาพ และปัญญาประดิษฐ์
วิศวกรซอฟต์แวร์ AI ระดับสตาฟฟ์ที่ Onos Health
เป็นผู้นำงานวิศวกรรม AI สำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลสุขภาพของ Onos Health โดยสร้างระบบ LLM โมเดลประเมินทางคลินิก กระบวนการข้อมูลที่รองรับการขยายตัว และคำแนะนำที่อธิบายได้
รายละเอียด
- สร้างระบบ LLM และการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่อประมวลผลและดึงข้อมูลเชิงลึกจากบันทึกทางคลินิกและเอกสารทางการแพทย์
- จัดประเภทผู้ป่วยตามแนวทางระดับการดูแลและสร้างคำแนะนำที่แม่นยำ
- กำหนดแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมสำหรับระบบ LLM และ AI รวมถึงกรอบการประเมินและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ ตลอดจนการกำกับดูแลโมเดล
- พัฒนากระบวนการข้อมูลที่รองรับการขยายตัวและปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยอย่างเข้มงวด
- ทำงานร่วมกับวิศวกร backend เพื่อผสานความสามารถด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับแพลตฟอร์ม Onos
- สร้างและดูแลกระบวนการ AI และข้อมูลที่วิเคราะห์เวชระเบียน เพื่อพัฒนาการประเมินทางคลินิกและการตรวจสอบคุณภาพการดูแลสุขภาพ
- ประเมินประสิทธิภาพของ LLM ในการดึงหลักฐานจากเวชระเบียนและกำหนดคำแนะนำเกี่ยวกับระดับการดูแล
- พัฒนาและปรับปรุงระบบที่รับเอกสารมาตรฐานการดูแลทางการแพทย์และประเมินการปฏิบัติตามแนวทางของผู้ให้บริการ
- สร้างโซลูชัน AI ที่อธิบายได้ เพื่อช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์เข้าใจการตัดสินใจของโมเดล
- รับผิดชอบพื้นที่สำคัญของแพลตฟอร์ม Onos พร้อมมีส่วนร่วมในงานวิศวกรรม backend และข้อมูลในฐานะสมาชิกทีมระยะแรก
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีในการสร้างและนำแอปพลิเคชันใช้งานจริงในบทบาทด้านวิศวกรรม backend หรือข้อมูล
- มีประสบการณ์พัฒนาระบบที่ใช้ LLM ซึ่งรับและประเมินข้อมูลระเบียนที่ไม่มีโครงสร้างและมีลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรม รวมถึงเชื่อมต่อกับฟีเจอร์สำหรับผู้ใช้
- เข้าใจข้อจำกัดของ LLM และเทคนิคในการสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ สม่ำเสมอ และแม่นยำเป็นอย่างดี
- มีแนวคิดที่มุ่งเน้นลูกค้าและแรงจูงใจในการสร้างโมเดลประเมินทางคลินิกด้านสุขภาพพฤติกรรมที่มีคุณภาพสูง
- ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดีและให้ความสำคัญกับการส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดผลได้
- มีประสบการณ์จริงในการใช้เวชระเบียนเพื่อพิจารณาว่าประวัติผู้ป่วยตรงตามเกณฑ์การประเมินหรือการพิจารณาหรือไม่ เช่น การอนุมัติการเคลม
- มีพื้นฐานเป็นวิศวกร backend แบบ generalist ที่ทำงานได้หลากหลายความรับผิดชอบ
- มีประสบการณ์สร้างกระบวนการข้อมูลด้วย Python และไลบรารีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือแมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างมากในการจัดการข้อมูลสุขภาพและใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ HIPAA
- มีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน LLM และแมชชีนเลิร์นนิงสมัยใหม่ รวมถึงแนวปฏิบัติด้าน MLOps
- มีประสบการณ์กับบริการ AWS รวมถึง ECS, Bedrock และ Cognito
- มีประสบการณ์ใช้ Docker
- มีประสบการณ์กับ GitHub Actions
- มีประสบการณ์กับ Python, Django, Celery, django-ninja และ django-tenants
- มีประสบการณ์กับ PostgreSQL บน AWS RDS และ S3
- คุ้นเคยกับ GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk และ Claude
- มีประสบการณ์กับเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ระบุไว้ในรายละเอียดงาน
สวัสดิการ
- ตารางการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น โดยทำงานที่สำนักงานในย่านการเงินซานฟรานซิสโกสองถึงสามวันต่อสัปดาห์ พร้อมวัฒนธรรมการทำงานที่ให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกล
- วันหยุดพักร้อนไม่จำกัด
- วันลาคลอดบุตรและลาเพื่อดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
- ประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตา
- สิทธิประโยชน์ค่าเดินทางก่อนหักภาษี
- แผน 401(k)
- สิทธิ์ในหุ้นที่มีความหมายสำหรับพนักงานระยะแรก
- การให้คำปรึกษาโดยตรงจากผู้ก่อตั้งที่มีประสบการณ์
- โอกาสมีส่วนร่วมในการกำหนดทีมและวัฒนธรรมของบริษัทตั้งแต่ระยะแรก
- กิจกรรมทีมและการเดินทางนอกสถานที่เป็นประจำ
- บริษัทจัดหาอุปกรณ์และการตั้งสำนักงานที่บ้านให้