Onos Health
Onos Health
Onos Health พัฒนาโซลูชันข้อมูลเชิงลึกทางคลินิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับผู้จ่ายค่าบริการด้านสุขภาพพฤติกรรม แพลตฟอร์มของบริษัทเปลี่ยนเวชระเบียนทางคลินิกที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งรวมถึงบันทึกการบำบัด แผนการรักษา และแบบประเมิน ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุนคุณภาพทางคลินิก การจัดการการใช้บริการ การดูแลความโปร่งใสของโครงการ และการจัดการเครือข่ายผู้ให้บริการ โซลูชันของบริษัทครอบคลุมสุขภาพพฤติกรรมในระดับการดูแลต่าง ๆ เช่น ABA การรักษาความผิดปกติจากการใช้สารเสพติด สุขภาพจิตระดับเล็กน้อยถึงปานกลาง และโรคทางจิตเวชรุนแรง ครอบคลุมทั้งการดูแลผู้ป่วยใน การดูแลแบบพักค้างคืน PHP/IOP และการดูแลผู้ป่วยนอก Onos Health ผสานการดำเนินงานที่มุ่งเน้นผู้จ่ายค่าบริการ การรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร และแนวทางการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยมีทีมงานที่ปฏิบัติงานอยู่ ณ จุดบรรจบระหว่างการดูแลสุขภาพ ประกันสุขภาพ และปัญญาประดิษฐ์

วิศวกรซอฟต์แวร์ AI ระดับสตาฟฟ์ที่ Onos Health

เป็นผู้นำงานวิศวกรรม AI สำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลสุขภาพของ Onos Health โดยสร้างระบบ LLM โมเดลประเมินทางคลินิก กระบวนการข้อมูลที่รองรับการขยายตัว และคำแนะนำที่อธิบายได้

รายละเอียด

  • สร้างระบบ LLM และการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่อประมวลผลและดึงข้อมูลเชิงลึกจากบันทึกทางคลินิกและเอกสารทางการแพทย์
  • จัดประเภทผู้ป่วยตามแนวทางระดับการดูแลและสร้างคำแนะนำที่แม่นยำ
  • กำหนดแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมสำหรับระบบ LLM และ AI รวมถึงกรอบการประเมินและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ ตลอดจนการกำกับดูแลโมเดล
  • พัฒนากระบวนการข้อมูลที่รองรับการขยายตัวและปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยอย่างเข้มงวด
  • ทำงานร่วมกับวิศวกร backend เพื่อผสานความสามารถด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับแพลตฟอร์ม Onos
  • สร้างและดูแลกระบวนการ AI และข้อมูลที่วิเคราะห์เวชระเบียน เพื่อพัฒนาการประเมินทางคลินิกและการตรวจสอบคุณภาพการดูแลสุขภาพ
  • ประเมินประสิทธิภาพของ LLM ในการดึงหลักฐานจากเวชระเบียนและกำหนดคำแนะนำเกี่ยวกับระดับการดูแล
  • พัฒนาและปรับปรุงระบบที่รับเอกสารมาตรฐานการดูแลทางการแพทย์และประเมินการปฏิบัติตามแนวทางของผู้ให้บริการ
  • สร้างโซลูชัน AI ที่อธิบายได้ เพื่อช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์เข้าใจการตัดสินใจของโมเดล
  • รับผิดชอบพื้นที่สำคัญของแพลตฟอร์ม Onos พร้อมมีส่วนร่วมในงานวิศวกรรม backend และข้อมูลในฐานะสมาชิกทีมระยะแรก

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีในการสร้างและนำแอปพลิเคชันใช้งานจริงในบทบาทด้านวิศวกรรม backend หรือข้อมูล
  • มีประสบการณ์พัฒนาระบบที่ใช้ LLM ซึ่งรับและประเมินข้อมูลระเบียนที่ไม่มีโครงสร้างและมีลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรม รวมถึงเชื่อมต่อกับฟีเจอร์สำหรับผู้ใช้
  • เข้าใจข้อจำกัดของ LLM และเทคนิคในการสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ สม่ำเสมอ และแม่นยำเป็นอย่างดี
  • มีแนวคิดที่มุ่งเน้นลูกค้าและแรงจูงใจในการสร้างโมเดลประเมินทางคลินิกด้านสุขภาพพฤติกรรมที่มีคุณภาพสูง
  • ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดีและให้ความสำคัญกับการส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดผลได้
  • มีประสบการณ์จริงในการใช้เวชระเบียนเพื่อพิจารณาว่าประวัติผู้ป่วยตรงตามเกณฑ์การประเมินหรือการพิจารณาหรือไม่ เช่น การอนุมัติการเคลม
  • มีพื้นฐานเป็นวิศวกร backend แบบ generalist ที่ทำงานได้หลากหลายความรับผิดชอบ
  • มีประสบการณ์สร้างกระบวนการข้อมูลด้วย Python และไลบรารีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือแมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์อย่างมากในการจัดการข้อมูลสุขภาพและใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ HIPAA
  • มีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน LLM และแมชชีนเลิร์นนิงสมัยใหม่ รวมถึงแนวปฏิบัติด้าน MLOps
  • มีประสบการณ์กับบริการ AWS รวมถึง ECS, Bedrock และ Cognito
  • มีประสบการณ์ใช้ Docker
  • มีประสบการณ์กับ GitHub Actions
  • มีประสบการณ์กับ Python, Django, Celery, django-ninja และ django-tenants
  • มีประสบการณ์กับ PostgreSQL บน AWS RDS และ S3
  • คุ้นเคยกับ GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk และ Claude
  • มีประสบการณ์กับเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ระบุไว้ในรายละเอียดงาน

สวัสดิการ

  • ตารางการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น โดยทำงานที่สำนักงานในย่านการเงินซานฟรานซิสโกสองถึงสามวันต่อสัปดาห์ พร้อมวัฒนธรรมการทำงานที่ให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกล
  • วันหยุดพักร้อนไม่จำกัด
  • วันลาคลอดบุตรและลาเพื่อดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
  • ประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตา
  • สิทธิประโยชน์ค่าเดินทางก่อนหักภาษี
  • แผน 401(k)
  • สิทธิ์ในหุ้นที่มีความหมายสำหรับพนักงานระยะแรก
  • การให้คำปรึกษาโดยตรงจากผู้ก่อตั้งที่มีประสบการณ์
  • โอกาสมีส่วนร่วมในการกำหนดทีมและวัฒนธรรมของบริษัทตั้งแต่ระยะแรก
  • กิจกรรมทีมและการเดินทางนอกสถานที่เป็นประจำ
  • บริษัทจัดหาอุปกรณ์และการตั้งสำนักงานที่บ้านให้