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Onos Health
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11 – 50 Funcionários
Cuidados de saúdeInteligência artificialSeguro-saúde
A Onos Health desenvolve inteligência clínica baseada em inteligência artificial para operadoras de saúde comportamental. Sua plataforma transforma registros clínicos não estruturados, incluindo anotações de sessões, planos de tratamento e avaliações, em insights que apoiam a qualidade clínica, a gestão da utilização, a integridade dos programas e a gestão da rede de prestadores. As soluções da empresa abrangem a saúde comportamental em diferentes níveis de atendimento, como análise do comportamento aplicada (ABA), tratamento de transtornos por uso de substâncias, saúde mental de leve a moderada e doenças mentais graves, cobrindo ambientes de internação, residenciais, PHP/IOP e atendimento ambulatorial. A Onos Health combina implementação voltada para operadoras, segurança empresarial e práticas responsáveis de inteligência artificial, com uma equipe que atua na interseção entre assistência à saúde, seguros de saúde e inteligência artificial.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Staff de Software de IA na Onos Health

Lidere a engenharia de IA da plataforma de dados de saúde da Onos Health, desenvolvendo sistemas de LLM, modelos de avaliação clínica, pipelines escaláveis e recomendações explicáveis.

USEstados UnidosCACalifórnia
$ 200.000 – $ 275.000 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AWSDjangoDockerPostgresPython

Descrição

  • Criar sistemas de LLM e compreensão de linguagem natural que processem e extraiam insights de anotações clínicas e documentos médicos
  • Classificar pacientes de acordo com diretrizes de nível de cuidado e produzir recomendações precisas
  • Definir práticas de engenharia para sistemas de LLM e IA, estruturas de avaliação e benchmarking e governança de modelos
  • Desenvolver pipelines de dados escaláveis que atendam a rigorosos requisitos de privacidade e segurança
  • Trabalhar em parceria com engenheiros backend para integrar recursos de IA e aprendizado de máquina à plataforma da Onos
  • Criar e operar pipelines de IA e dados que analisem prontuários médicos e melhorem avaliações clínicas e análises de qualidade em saúde
  • Avaliar o desempenho de LLMs na extração de evidências de prontuários médicos e na atribuição de recomendações de nível de cuidado
  • Desenvolver e aprimorar sistemas que ingiram documentos de padrões de cuidado médico e avaliem a adesão dos prestadores às diretrizes
  • Criar soluções de IA explicável que esclareçam as decisões dos modelos para profissionais de saúde
  • Ser responsável por uma área relevante da plataforma da Onos, contribuindo também para a engenharia backend e de dados como membro inicial da equipe

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência criando e implantando aplicações de produção em funções de engenharia backend ou de dados
  • Experiência desenvolvendo sistemas baseados em LLM que ingiram e avaliem registros não estruturados e específicos do setor e se conectem a recursos voltados ao usuário
  • Forte compreensão das limitações dos LLMs e das técnicas para produzir resultados confiáveis, consistentes e precisos
  • Mentalidade centrada no cliente e motivação para criar um modelo de avaliação clínica de saúde comportamental de alta qualidade
  • Abordagem colaborativa, com ênfase na entrega de resultados mensuráveis
  • Experiência prática utilizando prontuários médicos para determinar se os históricos dos pacientes atendem a critérios de avaliação ou análise, como autorização de sinistros
  • Experiência como engenheiro backend generalista capaz de atuar em várias responsabilidades
  • Experiência criando pipelines de dados com Python e bibliotecas relacionadas de ciência de dados ou aprendizado de máquina
  • Experiência significativa com dados de saúde e aplicação das boas práticas da HIPAA
  • Conhecimento da infraestrutura atual de LLM e aprendizado de máquina e das práticas de MLOps
  • Experiência com serviços da AWS, incluindo ECS, Bedrock e Cognito
  • Experiência usando Docker
  • Experiência com GitHub Actions
  • Experiência com Python, Django, Celery, django-ninja e django-tenants
  • Experiência com PostgreSQL no AWS RDS e S3
  • Familiaridade com GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk e Claude
  • ],

Benefícios

  • Agenda híbrida flexível, com dois a três dias por semana no escritório do distrito financeiro de São Francisco e uma cultura remote-first
  • Férias ilimitadas
  • Licença parental remunerada
  • Seguro médico, odontológico e oftalmológico
  • Benefícios de transporte antes dos impostos
  • Plano 401(k)
  • Participação acionária significativa para uma pessoa que entre no início da empresa
  • Mentoria direta de fundadores experientes
  • Oportunidade de ajudar a moldar a equipe e a cultura da empresa desde os primeiros estágios
  • Eventos e encontros periódicos da equipe
  • Equipamentos fornecidos pela empresa e estrutura para home office

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