Onos Health
Onos Health
تطوّر شركة Onos Health حلولًا للذكاء السريري مدعومة بالذكاء الاصطناعي لصالح الجهات الدافعة لخدمات الصحة السلوكية. وتحول منصتها السجلات السريرية غير المنظمة، بما في ذلك ملاحظات الجلسات وخطط العلاج والتقييمات، إلى رؤى تدعم جودة الرعاية وإدارة الاستخدام ونزاهة البرامج وإدارة شبكات مقدمي الخدمات. وتتناول حلول الشركة الصحة السلوكية عبر مستويات متعددة من الرعاية، مثل تحليل السلوك التطبيقي (ABA)، وعلاج اضطرابات تعاطي المواد، واضطرابات الصحة النفسية الخفيفة إلى المتوسطة، والأمراض النفسية الخطيرة، وتشمل بيئات المرضى الداخليين والإقامة العلاجية وبرامج PHP/IOP والعيادات الخارجية. وتجمع Onos Health بين التنفيذ المراعي لاحتياجات الجهات الدافعة، وأمن المؤسسات، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، من خلال فريق يعمل عند تقاطع الرعاية الصحية والتأمين الصحي والذكاء الاصطناعي.

مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي أول في أونوس هيلث

قيادة هندسة الذكاء الاصطناعي لمنصة البيانات الصحية في أونوس هيلث عبر بناء أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة، ونماذج التقييم السريري، وخطوط البيانات القابلة للتوسع، والتوصيات القابلة للتفسير.

الوصف

  • إنشاء أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة وفهم اللغة الطبيعية لمعالجة الملاحظات السريرية والوثائق الطبية واستخراج الرؤى منها
  • تصنيف المرضى وفق إرشادات مستوى الرعاية وإنتاج توصيات دقيقة
  • تحديد ممارسات هندسة أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي، وأطر التقييم والمقارنة المرجعية، وحوكمة النماذج
  • تطوير خطوط بيانات قابلة للتوسع تلتزم بمتطلبات صارمة للخصوصية والأمان
  • التعاون مع مهندسي الواجهة الخلفية لدمج إمكانات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في منصة أونوس
  • بناء وتشغيل خطوط الذكاء الاصطناعي والبيانات التي تحلل السجلات الطبية وتحسن التقييمات السريرية ومراجعات جودة الرعاية الصحية
  • تقييم أداء النماذج اللغوية الكبيرة في استخراج الأدلة من السجلات الطبية وإسناد توصيات مستوى الرعاية
  • تطوير وتحسين أنظمة تستوعب وثائق معايير الرعاية الطبية وتقيّم التزام مقدمي الرعاية بالإرشادات
  • إنشاء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير توضّح قرارات النماذج للمتخصصين في الرعاية الصحية
  • تولي مسؤولية جزء كبير من منصة أونوس مع المساهمة في هندسة الواجهة الخلفية والبيانات كعضو مبكر في الفريق

المتطلبات

  • خمس سنوات على الأقل من الخبرة في بناء تطبيقات الإنتاج ونشرها في أدوار هندسة الواجهة الخلفية أو البيانات
  • خبرة في تطوير أنظمة قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة تستوعب سجلات غير منظمة ومتخصصة في مجال معين وتقيّمها، وتتصل بميزات موجهة للمستخدمين
  • فهم قوي لقيود النماذج اللغوية الكبيرة وتقنيات إنتاج مخرجات موثوقة ومتسقة ودقيقة
  • عقلية تركز على العملاء ودافع لبناء نموذج عالي الجودة للتقييم السريري للصحة السلوكية
  • نهج تعاوني يركز على تحقيق نتائج قابلة للقياس
  • خبرة عملية في استخدام السجلات الطبية لتحديد ما إذا كانت سجلات المرضى تستوفي معايير التقييم أو التقدير، مثل تفويض المطالبات
  • خلفية كمهندس واجهة خلفية عام قادر على العمل عبر مسؤوليات متعددة
  • خبرة في بناء خطوط البيانات باستخدام بايثون ومكتبات علم البيانات أو تعلّم الآلة ذات الصلة
  • خبرة واسعة في التعامل مع البيانات الصحية وتطبيق أفضل ممارسات HIPAA
  • معرفة بالبنية التحتية الحالية للنماذج اللغوية الكبيرة وتعلّم الآلة وممارسات MLOps
  • خبرة في خدمات AWS بما في ذلك ECS وBedrock وCognito
  • خبرة في استخدام Docker
  • خبرة في GitHub Actions
  • خبرة في Python وDjango وCelery وdjango-ninja وdjango-tenants
  • خبرة في PostgreSQL على AWS RDS وS3
  • إلمام بـ GitHub وJira وCodeRabbitAI وTusk وClaude.
  • benefits

المزايا

  • جدول هجين مرن يتضمن يومين إلى ثلاثة أيام أسبوعيًا في مكتب منطقة المال في سان فرانسيسكو وثقافة عمل تضع العمل عن بُعد أولًا
  • إجازة غير محدودة
  • إجازة والدية مدفوعة الأجر
  • تأمين طبي وتأمين أسنان وتأمين بصري
  • مزايا تنقل قبل خصم الضرائب
  • خطة 401(k)
  • حصة ملكية مؤثرة لموظف مبكر
  • إرشاد مباشر من مؤسسين ذوي خبرة
  • فرصة للمساعدة في تشكيل الفريق وثقافة الشركة في مرحلة مبكرة
  • فعاليات دورية للفريق وخلوات خارجية
  • معدات يوفرها العمل وتجهيز مكتب منزلي