Onos Health 为行为健康保险支付方开发由人工智能驱动的临床智能解决方案。其平台将非结构化临床记录（包括会谈记录、治疗计划和评估）转化为洞察，支持临床质量管理、医疗利用管理、项目完整性管理和医疗服务提供者网络管理。公司的解决方案覆盖各个层级的行为健康服务，包括应用行为分析（ABA）、物质使用障碍治疗、轻中度心理健康问题和严重精神疾病，适用于住院、住宿式治疗、部分住院治疗（PHP）/密集门诊治疗（IOP）以及门诊等场景。Onos Health 将面向支付方的实施能力、企业级安全性和负责任的人工智能实践相结合，其团队致力于推动医疗保健、健康保险与人工智能的交叉融合。
Onos Health 高级 AI 软件工程师
负责 Onos Health 医疗数据平台的 AI 工程，构建 LLM 系统、临床评估模型、可扩展数据管道和可解释的建议系统。
描述
- 创建能够处理和提取临床笔记及医疗文档洞见的 LLM 与自然语言理解系统
- 依据护理级别指南对患者进行分类并生成准确建议
- 制定 LLM 和 AI 系统的工程实践、评估与基准测试框架以及模型治理规范
- 开发符合严格隐私和安全要求的可扩展数据管道
- 与后端工程师合作，将 AI 和机器学习能力集成到 Onos 平台
- 构建和运营分析医疗记录的 AI 与数据管道，改进临床评估和医疗质量审查
- 评估 LLM 从医疗记录中提取证据并分配护理级别建议的性能
- 开发和改进能够摄取医疗护理标准文档并评估医疗服务提供者指南遵循情况的系统
- 创建可解释的 AI 解决方案，帮助医疗专业人员理解模型决策
- 作为早期团队成员负责 Onos 平台的重要领域，同时参与后端和数据工程工作
任职要求
- 至少五年在后端或数据工程岗位构建和部署生产应用的经验
- 具有开发基于 LLM 的系统的经验，能够摄取和评估非结构化、行业特定记录，并连接到面向用户的功能
- 深入理解 LLM 的局限性，以及生成可靠、一致且准确输出的技术
- 以客户为中心，致力于构建高质量行为健康临床评估模型
- 注重协作并专注于交付可衡量的成果
- 具有使用医疗记录判断患者病史是否满足评估或审核标准的实践经验，例如理赔授权
- 具备通才型后端工程师背景，能够承担多方面职责
- 具有使用 Python 及相关数据科学或机器学习库构建数据管道的经验
- 具有处理医疗数据并应用 HIPAA 最佳实践的丰富经验
- 了解当前的 LLM 和机器学习基础设施及 MLOps 实践
- 具有 AWS 服务经验，包括 ECS、Bedrock 和 Cognito
- 具有 Docker 使用经验
- 具有 GitHub Actions 使用经验
- 具有 Python、Django、Celery、django-ninja 和 django-tenants 使用经验
- 具有在 AWS RDS 上使用 PostgreSQL 以及使用 S3 的经验
- 熟悉 GitHub、Jira、CodeRabbitAI、Tusk 和 Claude
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福利待遇
- 灵活的混合办公安排，每周在旧金山金融区办公室工作两到三天，并实行远程优先文化
- 无限休假
- 带薪育儿假
- 医疗、牙科和视力保险
- 税前通勤福利
- 401(k) 计划
- 作为早期员工可获得有意义的股权
- 直接接受经验丰富的创始人指导
- 有机会在公司早期参与塑造团队和企业文化
- 定期举办团队活动和异地活动
- 公司提供设备和家庭办公配置