Onos Health разработва клинична интелигентност, базирана на изкуствен интелект, за платци на здравни услуги в областта на поведенческото здраве. Платформата ѝ превръща неструктурирани клинични записи, включително бележки от сесии, планове за лечение и оценки, в информация, която подпомага клиничното качество, управлението на използването на здравни услуги, целостта на програмите и управлението на мрежата от доставчици. Решенията на компанията обхващат поведенческото здраве на различни нива на грижа, като приложен анализ на поведението (ABA), лечение на разстройства, свързани с употребата на вещества, леки до умерени психични разстройства и тежки психични заболявания, в болнични, резидентни, PHP/IOP и извънболнични условия. Onos Health съчетава внедряване, ориентирано към платците, корпоративна сигурност и отговорни практики в областта на изкуствения интелект, с екип, работещ на пресечната точка между здравеопазването, здравното осигуряване и изкуствения интелект.
Водещ софтуерен инженер по изкуствен интелект в Onos Health
Ръководете разработването на AI за платформата на Onos Health за здравни данни чрез LLM системи, модели за клинична оценка, мащабируеми потоци от данни и обясними препоръки.
Описание
- Създавайте LLM системи и системи за разбиране на естествен език, които обработват клинични бележки и медицински документи и извличат информация от тях
- Класифицирайте пациенти спрямо насоките за ниво на грижа и изготвяйте точни препоръки
- Определяйте инженерни практики за LLM и AI системи, рамки за оценяване и сравнителен анализ и управление на модели
- Разработвайте мащабируеми потоци от данни, които спазват строги изисквания за поверителност и сигурност
- Работете с backend инженери за интегриране на възможности за AI и машинно обучение в платформата Onos
- Създавайте и управлявайте AI и потоци от данни, които анализират медицински записи и подобряват клиничните оценки и прегледите на качеството на здравните грижи
- Оценявайте ефективността на LLM при извличане на доказателства от медицински записи и определяне на препоръки за ниво на грижа
- Разработвайте и усъвършенствайте системи, които приемат документи със стандарти за медицинска грижа и оценяват спазването на насоките от доставчиците
- Създавайте обясними AI решения, които изясняват решенията на моделите за медицинските специалисти
- Поемете собственост върху значима част от платформата Onos и като ранен член на екипа допринасяйте за backend и инженеринг на данни
Изисквания
- Поне пет години опит в създаването и внедряването на продукционни приложения в роли, свързани с backend или инженеринг на данни
- Опит в разработването на системи, базирани на LLM, които приемат и оценяват неструктурирани записи, специфични за индустрията, и се свързват с функции за крайните потребители
- Задълбочено разбиране на ограниченията на LLM и техниките за създаване на надеждни, последователни и точни резултати
- Ориентация към клиента и мотивация за създаване на висококачествен модел за клинична оценка на поведенческото здраве
- Умение за сътрудничество с акцент върху постигането на измерими резултати
- Практически опит с използване на медицински записи за определяне дали историите на пациентите отговарят на критерии за оценка, например при разрешаване на искове
- Опит като backend инженер с общ профил, който може да работи по множество отговорности
- Опит в изграждането на потоци от данни с Python и свързани библиотеки за наука за данните или машинно обучение
- Значителен опит в работата със здравни данни и прилагането на най-добрите практики по HIPAA
- Познаване на актуалната инфраструктура за LLM и машинно обучение и практиките на MLOps
- Опит с услуги на AWS, включително ECS, Bedrock и Cognito
- Опит с Docker
- Опит с GitHub Actions
- Опит с Python, Django, Celery, django-ninja и django-tenants
- Опит с PostgreSQL в AWS RDS и S3
- Познаване на GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk и Claude
- ],
Придобивки
- Гъвкав хибриден график с два до три дни седмично в офиса във финансовия район на Сан Франциско и култура, ориентирана предимно към дистанционна работа
- Неограничен отпуск
- Платен родителски отпуск
- Медицинска, стоматологична и офталмологична застраховка
- Придобивки за транспорт преди облагане с данъци
- План 401(k)
- Значително дялово участие за ранен служител
- Директно наставничество от опитни основатели
- Възможност да помагате за оформянето на екипа и фирмената култура още в ранен етап
- Редовни екипни събития и изнесени срещи
- Оборудване, предоставено от компанията, и обзавеждане на домашен офис