LogoFresh Jobs Ahead
Onos Health
Onos Health
11 – 50 Medewerkers
GezondheidszorgKunstmatige intelligentieZorgverzekering
Onos Health ontwikkelt AI-gestuurde klinische intelligentie voor zorgverzekeraars en andere betalers in de geestelijke gezondheidszorg. Het platform zet ongestructureerde klinische dossiers, waaronder sessienotities, behandelplannen en beoordelingen, om in inzichten die de klinische kwaliteit, het zorggebruikbeheer, de integriteit van programma’s en het beheer van zorgaanbiedersnetwerken ondersteunen. De oplossingen van het bedrijf richten zich op geestelijke gezondheidszorg binnen verschillende zorgniveaus, zoals toegepaste gedragsanalyse (ABA), behandeling van middelengebruikstoornissen, lichte tot matige psychische aandoeningen en ernstige psychische aandoeningen. Daarbij bestrijken ze klinische, residentiële, PHP/IOP- en ambulante zorg. Onos Health combineert implementatie gericht op zorgverzekeraars, beveiliging op ondernemingsniveau en verantwoorde AI-praktijken. Het team opereert op het snijvlak van gezondheidszorg, zorgverzekeringen en kunstmatige intelligentie.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Staff AI-software-engineer bij Onos Health

Geef leiding aan AI-engineering voor het gezondheidsdataplatform van Onos Health door LLM-systemen, klinische beoordelingsmodellen, schaalbare pipelines en uitlegbare aanbevelingen te bouwen.

USVerenigde StatenCACalifornië
$ 200.000 – $ 275.000 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsAI-ingenieurMachinelearning-ingenieur
AWSDjangoDockerPostgresPython

Beschrijving

  • Bouw LLM- en systemen voor natuurlijketaalverwerking die klinische notities en medische documenten verwerken en daaruit inzichten halen
  • Classificeer patiënten aan de hand van richtlijnen voor zorgzwaarte en genereer nauwkeurige aanbevelingen
  • Definieer engineeringpraktijken voor LLM- en AI-systemen, frameworks voor evaluatie en benchmarking en modelgovernance
  • Ontwikkel schaalbare datapipelines die strenge privacy- en beveiligingsvereisten waarborgen
  • Werk samen met backend-engineers om AI- en machine-learningmogelijkheden in het Onos-platform te integreren
  • Bouw en beheer AI- en datapipelines die medische dossiers analyseren en klinische beoordelingen en kwaliteitsbeoordelingen in de zorg verbeteren
  • Evalueer de prestaties van LLM's bij het extraheren van bewijsmateriaal uit medische dossiers en het toewijzen van aanbevelingen voor zorgzwaarte
  • Ontwikkel en verfijn systemen die documenten met medische zorgstandaarden verwerken en beoordelen in hoeverre zorgverleners richtlijnen naleven
  • Creëer uitlegbare AI-oplossingen die zorgprofessionals inzicht geven in modelbeslissingen
  • Neem verantwoordelijkheid voor een belangrijk onderdeel van het Onos-platform en draag als vroeg teamlid bij aan backend- en data-engineering

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar ervaring met het bouwen en implementeren van productieapplicaties in backend- of data-engineeringfuncties
  • Ervaring met het ontwikkelen van LLM-gebaseerde systemen die ongestructureerde, sectorspecifieke dossiers verwerken en beoordelen en deze koppelen aan gebruikersgerichte functies
  • Sterk begrip van de beperkingen van LLM's en technieken om betrouwbare, consistente en nauwkeurige resultaten te produceren
  • Klantgerichte instelling en motivatie om een hoogwaardig klinisch beoordelingsmodel voor de geestelijke gezondheidszorg te bouwen
  • Samenwerkende aanpak met nadruk op meetbare resultaten
  • Praktische ervaring met het gebruiken van medische dossiers om te bepalen of patiëntgeschiedenissen voldoen aan evaluatie- of beoordelingscriteria, zoals machtiging van declaraties
  • Achtergrond als generalistische backend-engineer die in meerdere verantwoordelijkheidsgebieden kan werken
  • Ervaring met het bouwen van datapipelines met Python en verwante data-science- of machine-learningbibliotheken
  • Uitgebreide ervaring met het verwerken van gezondheidsgegevens en het toepassen van HIPAA-best practices
  • Kennis van actuele LLM- en machine-learninginfrastructuur en MLOps-praktijken
  • Ervaring met AWS-diensten, waaronder ECS, Bedrock en Cognito
  • Ervaring met Docker
  • Ervaring met GitHub Actions
  • Ervaring met Python, Django, Celery, django-ninja en django-tenants
  • Ervaring met PostgreSQL op AWS RDS en S3
  • Bekendheid met GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk en Claude
  • ],

Voordelen

  • Flexibel hybride werken met twee tot drie dagen per week op kantoor in het Financial District van San Francisco en een remote-first cultuur
  • Onbeperkt verlof
  • Betaald ouderschapsverlof
  • Zorg-, tand- en oogverzekering
  • Pre-tax woon-werkvoordelen
  • 401(k)-regeling
  • Aanzienlijke aandelenparticipatie voor een vroege medewerker
  • Directe begeleiding door ervaren oprichters
  • De kans om in een vroeg stadium mee te bouwen aan het team en de bedrijfscultuur
  • Regelmatige teamevenementen en offsites
  • Door het bedrijf verstrekte apparatuur en inrichting voor het thuiskantoor

Gerelateerde vacatures

Endless Studios

Curriculumontwikkelaar Game Design (Unity)

Endless Studios
11 – 50 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgMarketing
USVerenigde StatenFLFlorida
$ 55 – $ 75 / uur
Op afstandContractJuniorMediorGeen diploma vereistVereiste Taal: EngelsGame-engineerSoftware-engineer
LuaSpringUnity

Ontwikkel lessen game design voor beroepsgerichte en technische onderwijsprogramma’s op middelbare scholen in Florida met de Endstar-engine van Endless Studios. Maak Unity-bruglessen, toetsen, docentenhandleidingen en tutorials voor in de klas.

Openen