Onos Health
Onos Health
Onos Health membangunkan kecerdasan klinikal berkuasa AI untuk pembayar perkhidmatan kesihatan tingkah laku. Platformnya menukarkan rekod klinikal tidak berstruktur, termasuk nota sesi, pelan rawatan dan penilaian, kepada cerapan yang menyokong kualiti klinikal, pengurusan penggunaan, integriti program dan pengurusan rangkaian penyedia. Penyelesaian syarikat ini menangani kesihatan tingkah laku merentasi pelbagai tahap penjagaan seperti ABA, rawatan gangguan penggunaan bahan, kesihatan mental ringan hingga sederhana dan penyakit mental serius, meliputi persekitaran pesakit dalam, kediaman, PHP/IOP dan pesakit luar. Onos Health menggabungkan pelaksanaan berfokuskan pembayar, keselamatan perusahaan dan amalan AI yang bertanggungjawab, dengan pasukan yang beroperasi di persimpangan penjagaan kesihatan, insurans kesihatan dan kecerdasan buatan.

Jurutera Perisian AI Kakitangan di Onos Health

Menerajui kejuruteraan AI untuk platform data penjagaan kesihatan Onos Health dengan membina sistem LLM, model penilaian klinikal, saluran paip berskala, dan cadangan yang boleh diterangkan.

Penerangan

  • Membina sistem LLM dan pemahaman bahasa semula jadi yang memproses serta mengekstrak cerapan daripada nota klinikal dan dokumen perubatan
  • Mengelaskan pesakit berdasarkan garis panduan tahap penjagaan dan menghasilkan cadangan yang tepat
  • Menetapkan amalan kejuruteraan untuk sistem LLM dan AI, rangka kerja penilaian dan penandaarasan, serta tadbir urus model
  • Membangunkan saluran paip data berskala yang mematuhi keperluan privasi dan keselamatan yang ketat
  • Bekerjasama dengan jurutera backend untuk mengintegrasikan keupayaan AI dan pembelajaran mesin ke dalam platform Onos
  • Membina dan mengendalikan saluran paip AI serta data yang menganalisis rekod perubatan dan meningkatkan penilaian klinikal serta semakan kualiti penjagaan kesihatan
  • Menilai prestasi LLM dalam mengekstrak bukti daripada rekod perubatan dan menetapkan cadangan tahap penjagaan
  • Membangunkan dan memperhalus sistem yang menerima dokumen piawaian penjagaan perubatan serta menilai pematuhan penyedia terhadap garis panduan
  • Mencipta penyelesaian AI yang boleh diterangkan untuk menjelaskan keputusan model kepada profesional penjagaan kesihatan
  • Memiliki tanggungjawab terhadap bahagian penting platform Onos sambil menyumbang dalam kejuruteraan backend dan data sebagai ahli pasukan awal

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman membina dan menggunakan aplikasi produksi dalam peranan kejuruteraan backend atau data
  • Pengalaman membangunkan sistem berasaskan LLM yang menerima dan menilai rekod khusus industri yang tidak berstruktur serta berhubung dengan ciri yang dihadapi pengguna
  • Pemahaman kukuh tentang batasan LLM dan teknik menghasilkan output yang boleh dipercayai, konsisten, dan tepat
  • Berfikiran berfokuskan pelanggan serta bermotivasi untuk membina model penilaian klinikal kesihatan tingkah laku yang berkualiti tinggi
  • Pendekatan kolaboratif dengan penekanan pada penyampaian hasil yang boleh diukur
  • Pengalaman praktikal menggunakan rekod perubatan untuk menentukan sama ada sejarah pesakit memenuhi kriteria penilaian, seperti kebenaran tuntutan
  • Latar belakang sebagai jurutera backend generalis yang boleh bekerja merentasi pelbagai tanggungjawab
  • Pengalaman membina saluran paip data dengan Python dan pustaka sains data atau pembelajaran mesin yang berkaitan
  • Pengalaman luas mengendalikan data penjagaan kesihatan dan menggunakan amalan terbaik HIPAA
  • Pengetahuan tentang infrastruktur LLM dan pembelajaran mesin semasa serta amalan MLOps
  • Pengalaman dengan perkhidmatan AWS termasuk ECS, Bedrock, dan Cognito
  • Pengalaman menggunakan Docker
  • Pengalaman dengan GitHub Actions
  • Pengalaman dengan Python, Django, Celery, django-ninja, dan django-tenants
  • Pengalaman dengan PostgreSQL pada AWS RDS dan S3
  • Biasa dengan GitHub, Jira, CodeRabbitAI, Tusk, dan Claude.
  • benefits??

Faedah

  • Jadual hibrid fleksibel dengan dua hingga tiga hari seminggu di pejabat Financial District San Francisco dan budaya kerja yang mengutamakan jarak jauh
  • Cuti tanpa had
  • Cuti ibu bapa berbayar
  • Insurans perubatan, pergigian, dan penglihatan
  • Faedah pengangkutan prapajak
  • Pelan 401(k)
  • Ekuiti bermakna untuk pekerja awal
  • Bimbingan langsung daripada pengasas berpengalaman
  • Peluang membantu membentuk pasukan dan budaya syarikat sejak peringkat awal
  • Acara pasukan dan perjumpaan luar pejabat secara berkala
  • Peralatan yang disediakan syarikat dan persediaan pejabat di rumah

Pekerjaan Berkaitan

Wikimedia Foundation

Jurutera Perisian Android Kanan (Kontrak, Kerja Jarak Jauh di AS) – Wikimedia Foundation

Wikimedia Foundation

Bina dan tingkatkan pengalaman Android untuk pembaca Wikipedia di seluruh dunia. Hasilkan ciri mudah diakses dan boleh diskala untuk projek pengetahuan bebas Wikimedia.

Buka