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Quandri
Quandri
51 – 200 Dipendenti
AssicurazioniFintechIntelligenza artificiale
Quandri è un’azienda tecnologica che opera nel settore delle agenzie di intermediazione assicurativa con la sua piattaforma Renewal Intelligence. Progettata per le agenzie che si occupano di assicurazioni personali, la piattaforma utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare le attività ripetitive legate ai rinnovi, mettere in evidenza informazioni utili sui clienti e aiutare i broker a gestire i propri portafogli in modo più efficiente. Quandri si concentra sul miglioramento dei flussi di lavoro per i rinnovi, sul sostegno alla fidelizzazione dei clienti e sull’offerta ai team delle agenzie di una maggiore visibilità sui dati alla base delle loro attività. L’azienda collabora con importanti agenzie assicurative canadesi e combina competenze nel settore assicurativo con lo sviluppo di software basato sull’intelligenza artificiale.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer presso Quandri (ibrido a Vancouver)

Guida il data lake Databricks, le pipeline di produzione e l’infrastruttura dati di IA di Quandri. Costruisci i sistemi alla base della sua piattaforma di IA per agenzie e broker assicurativi.

CACanada
140.000 $ – 170.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowApacheAWSAzureCloudDynamoDBGoogle Cloud PlatformPostgresPythonSQLTableau

Descrizione

  • Guida l’intero ciclo di vita del data lake Databricks, inclusi modelli dbt, livelli medallion, elaborazione incrementale, backfill, partizionamento, aggiornamento e monitoraggio della qualità.
  • Implementa l’ingestione CDC e in streaming da HubSpot, Langfuse, Postgres e DynamoDB, con idempotenza e deduplicazione affidabili.
  • Gestisci i servizi dati, la pianificazione di schemi e migrazioni, le API versionate, la provenienza dei dati, le tracce di audit, i test e l’osservabilità.
  • Sviluppa le basi dati per l’IA, come pipeline di embedding, vector store, basi di conoscenza per il recupero, feature store e osservabilità degli LLM.
  • Costruisci e mantieni database cloud in collaborazione con il team Infrastructure.
  • Migliora il recupero dei dati e le prestazioni e l’usabilità dei dashboard analitici.
  • Mantieni le policy che regolano la gestione e la sicurezza dei dati.
  • Collabora con ingegneri del software, dell’IA/ML e dei dati, data scientist, team di prodotto e unità aziendali per allineare i requisiti tecnici.
  • Spiega efficacemente i concetti tecnici agli stakeholder senza formazione tecnica.
  • Affianca gli ingegneri nell’applicazione di solide pratiche di data engineering.

Requisiti

  • Hai da 4 a 6 anni di esperienza professionale nel data engineering.
  • Hai esperienza comprovata nella creazione e nella manutenzione di database, pipeline di dati e sistemi backend, con particolare attenzione alla gestione efficiente dei dati e ai componenti di sistema integrati.
  • Lavori con competenza in Python, preferibilmente, e SQL.
  • Hai progettato sistemi di dati multi-tenant con requisiti rigorosi di isolamento e hai esperienza nella gestione di informazioni personali identificabili o di altre informazioni regolamentate.
  • Conosci la modellazione dei dati, inclusi l’architettura medallion e gli schemi a stella o Snowflake.
  • Hai esperienza pratica con piattaforme cloud come AWS, Azure o GCP.
  • Hai utilizzato dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster o strumenti comparabili, sistemi di change data capture o AWS Step Functions.
  • Utilizzi piattaforme di visualizzazione dei dati come i dashboard Databricks SQL, Tableau o una funzionalità equivalente di Power BI.
  • Hai esperienza nello sviluppo o nel supporto di prodotti di IA.
  • Comprendi e applichi le pratiche di data governance.
  • Possiedi una laurea o un master in Informatica, Ingegneria dei dati, Ingegneria informatica o in un campo tecnico correlato, oppure esperienza equivalente; costituisce un titolo preferenziale.

Benefit

  • Ricevi stock option per dipendenti determinate dal livello di esperienza al momento dell’assunzione e soggette al calendario standard di maturazione.
  • Ricevi stock option per dipendenti in base al livello di esperienza.
  • Hai accesso a una copertura sanitaria completa, incluso un conto per le spese legate allo stile di vita di 500 $.
  • Usufruisci di quattro settimane di ferie retribuite ogni anno.
  • Puoi lavorare da qualsiasi luogo nel mondo fino a 60 giorni di calendario all’anno.
  • Ricevi integrazioni del congedo parentale di sei mesi per i genitori che hanno partorito e di otto settimane per gli altri genitori, per stipendi fino a 100.000 $ all’anno.

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IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseResponsabile del marchio

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USStati UnitiTXTexasDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseAccount ManagerVendite

Guidare le vendite ospedaliere dei prodotti Hamilton Medical per la ventilazione respiratoria in Texas e Oklahoma. Gestire gli acquisti di apparecchiature, l’adozione da parte dei clienti, le installazioni, la formazione e la pipeline del territorio.

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