Quandri ialah syarikat teknologi yang menyediakan perkhidmatan kepada sektor broker insurans melalui Renewal Intelligence Platform miliknya. Dibangunkan untuk broker insurans talian peribadi, platform ini menggunakan kecerdasan buatan untuk mengautomasikan kerja pembaharuan yang berulang, mengetengahkan pandangan pelanggan yang boleh diambil tindakan, dan membantu broker mengurus portfolio mereka dengan lebih cekap. Quandri memberi tumpuan kepada penambahbaikan aliran kerja pembaharuan, sokongan terhadap pengekalan pelanggan, serta penyediaan keterlihatan yang lebih baik kepada pasukan broker terhadap data yang menyokong operasi mereka. Syarikat ini bekerjasama dengan broker insurans utama di Kanada dan menggabungkan kepakaran insurans dengan pembangunan perisian berasaskan kecerdasan buatan.
Insinyur Data Senior di Quandri (Hibrida di Vancouver)
Pimpin data lake Databricks, pipeline produksi, dan infrastruktur data AI Quandri. Bangun sistem yang mendukung platform AI untuk agensi dan pialang asuransi.
Deskripsi
- Pimpin seluruh siklus hidup data lake Databricks, termasuk model dbt, lapisan medallion, pemrosesan inkremental, pengisian ulang data, partisi, kesegaran data, dan pemantauan kualitas.
- Terapkan CDC dan ingesti streaming dari HubSpot, Langfuse, Postgres, dan DynamoDB, dengan idempotensi serta deduplikasi yang andal.
- Kelola layanan data, perencanaan skema dan migrasi, API berversi, asal-usul data, jejak audit, pengujian, dan observabilitas.
- Kembangkan fondasi data AI seperti pipeline embedding, penyimpanan vektor, basis pengetahuan untuk retrieval, feature store, dan observabilitas LLM.
- Bangun dan pelihara basis data cloud bersama tim Infrastruktur.
- Tingkatkan pengambilan data serta kinerja dan kemudahan penggunaan dasbor analitik.
- Pelihara kebijakan yang mengatur pengelolaan dan keamanan data.
- Berkolaborasi dengan insinyur perangkat lunak, AI/ML, dan data, ilmuwan data, tim produk, serta unit bisnis untuk menyelaraskan persyaratan teknis.
- Jelaskan konsep teknis secara efektif kepada pemangku kepentingan tanpa latar belakang teknis.
- Bimbing para insinyur dalam menerapkan praktik rekayasa data yang baik.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman profesional selama 4–6 tahun di bidang rekayasa data.
- Memiliki rekam jejak dalam membangun dan memelihara basis data, pipeline data, dan sistem backend, dengan penekanan pada pengelolaan data yang efisien serta komponen sistem yang terintegrasi.
- Mahir menggunakan Python dan SQL; Python lebih diutamakan.
- Pernah merancang sistem data multi-tenant dengan persyaratan isolasi ketat serta berpengalaman menangani PII atau informasi teregulasi lainnya.
- Memahami pemodelan data, termasuk arsitektur medallion, skema bintang, atau skema Snowflake.
- Memiliki pengalaman praktis dengan platform cloud seperti AWS, Azure, atau GCP.
- Pernah menggunakan dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster atau alat sebanding, sistem change-data-capture, atau AWS Step Functions.
- Menggunakan platform visualisasi data seperti dasbor Databricks SQL, Tableau, atau kemampuan Power BI yang setara.
- Berpengalaman mengembangkan atau mendukung produk AI.
- Memahami dan menerapkan praktik tata kelola data.
- Memiliki gelar sarjana atau magister di bidang Ilmu Komputer, Rekayasa Data, Teknik Komputer, atau bidang teknis terkait, atau memiliki pengalaman yang setara; ini merupakan nilai tambah.
Tunjangan
- Menerima opsi saham karyawan yang ditentukan berdasarkan tingkat pengalaman saat bergabung dan tunduk pada jadwal vesting standar.
- Menerima opsi saham karyawan berdasarkan tingkat pengalaman.
- Mendapatkan perlindungan kesehatan komprehensif, termasuk Lifestyle Spending Account sebesar $500.
- Mendapatkan cuti berbayar selama empat minggu setiap tahun.
- Dapat bekerja dari mana saja di dunia hingga 60 hari kalender per tahun.
- Menerima tambahan cuti orang tua selama enam bulan bagi orang tua yang melahirkan dan delapan minggu bagi orang tua yang tidak melahirkan, untuk gaji hingga $100.000 per tahun.