Quandri — технологічна компанія, що обслуговує сектор страхового брокерства за допомогою платформи Renewal Intelligence Platform. Платформу створено для брокерських компаній, які працюють із особистим страхуванням; вона використовує штучний інтелект для автоматизації повторюваної роботи з продовження договорів, виявлення корисних відомостей про клієнтів і ефективнішого управління страховими портфелями брокерів. Quandri зосереджується на вдосконаленні процесів продовження, підтримці утримання клієнтів і забезпеченні брокерських команд кращою видимістю даних, що лежать в основі їхньої діяльності. Компанія співпрацює з великими канадськими страховими брокерами та поєднує експертизу у сфері страхування з розробленням програмного забезпечення на основі штучного інтелекту.
Провідний інженер з даних у Quandri (гібридний формат, Ванкувер)
Керуйте озером даних Quandri на Databricks, промисловими пайплайнами та AI-інфраструктурою даних. Створюйте системи для AI-платформи компанії, призначеної для страхових агентств і брокерів.
Канада140 000 $ – 170 000 $ / рік
ГібридПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер данихОпис
- Керуйте повним життєвим циклом озера даних Databricks, зокрема моделями dbt, рівнями медальйонної архітектури, інкрементальною обробкою, дозавантаженням історичних даних, партиціюванням, контролем актуальності та моніторингом якості.
- Реалізуйте CDC і потокове завантаження даних із HubSpot, Langfuse, Postgres і DynamoDB із надійною ідемпотентністю та дедуплікацією.
- Відповідайте за сервіси даних, планування схем і міграцій, версійовані API, походження даних, аудиторські журнали, тестування та спостережуваність.
- Розробляйте основи даних для AI, зокрема пайплайни ембедингів, векторні сховища, бази знань для пошуку, сховища ознак і спостережуваність LLM.
- Створюйте та підтримуйте хмарні бази даних у партнерстві з командою інфраструктури.
- Покращуйте отримання даних, а також продуктивність і зручність аналітичних панелей.
- Підтримуйте політики управління даними та їхньої безпеки.
- Співпрацюйте з інженерами програмного забезпечення, AI/ML і даних, фахівцями з даних, продуктовими командами та бізнес-підрозділами для узгодження технічних вимог.
- Ефективно пояснюйте технічні концепції зацікавленим сторонам без технічної освіти.
- Наставляйте інженерів у застосуванні надійних практик інженерії даних.
Вимоги
- Мати 4–6 років професійного досвіду в інженерії даних.
- Мати досвід створення та підтримки баз даних, пайплайнів даних і серверних систем, приділяючи особливу увагу ефективному управлінню даними та інтеграції компонентів систем.
- Упевнено працювати з Python, бажано, і SQL.
- Мати досвід проєктування мультитенантних систем даних із суворими вимогами до ізоляції, а також роботи з персональними даними чи іншою регульованою інформацією.
- Розуміти моделювання даних, зокрема медальйонну архітектуру, схеми «зірка» або схеми Snowflake.
- Мати практичний досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, Azure або GCP.
- Використовувати dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster або зіставні інструменти, системи захоплення змін даних чи AWS Step Functions.
- Використовувати платформи візуалізації даних, такі як панелі Databricks SQL, Tableau або еквівалентні можливості Power BI.
- Мати досвід розробки продуктів на основі AI або їхньої підтримки.
- Розуміти та застосовувати практики управління даними.
- Мати ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інженерії даних, комп’ютерної інженерії чи суміжній технічній галузі або еквівалентний досвід; це буде перевагою.
Переваги
- Отримувати опціони на акції для працівників, розмір яких визначається рівнем досвіду під час найму та стандартним графіком вестингу.
- Отримувати опціони на акції для працівників залежно від рівня досвіду.
- Користуватися комплексним медичним страхуванням, зокрема рахунком Lifestyle Spending Account на 500 доларів.
- Брати чотири тижні оплачуваної відпустки щороку.
- Працювати з будь-якої точки світу до 60 календарних днів на рік.
- Отримувати додаткові виплати до допомоги по догляду за дитиною: шість місяців для батьків, які народили дитину, і вісім тижнів для інших батьків за річної зарплати до 100 000 доларів.