Quandri es una empresa tecnológica que presta servicios al sector de las corredurías de seguros mediante su plataforma Renewal Intelligence. Diseñada para corredurías de seguros personales, la plataforma utiliza inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas de renovación, proporcionar información práctica sobre los clientes y ayudar a los corredores a gestionar sus carteras de forma más eficiente. Quandri se centra en mejorar los procesos de renovación, apoyar la retención de clientes y ofrecer a los equipos de las corredurías una mayor visibilidad de los datos que sustentan sus operaciones. La empresa trabaja con importantes corredurías canadienses y combina la experiencia en seguros con el desarrollo de software basado en inteligencia artificial.
Ingeniero sénior de datos en Quandri (híbrido en Vancouver)
Lidera el lago de datos de Databricks, las canalizaciones de producción y la infraestructura de datos de IA de Quandri. Construye los sistemas que impulsan su plataforma de IA para agencias y corredurías de seguros.
Canadá140.000 $ – 170.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Lidera todo el ciclo de vida del lago de datos de Databricks, incluidos los modelos dbt, las capas medallion, el procesamiento incremental, las recargas históricas, la partición, la actualización y la supervisión de la calidad.
- Implementa la ingesta de CDC y de flujos desde HubSpot, Langfuse, Postgres y DynamoDB, con una idempotencia y deduplicación fiables.
- Gestiona los servicios de datos, la planificación de esquemas y migraciones, las API versionadas, la procedencia, los registros de auditoría, las pruebas y la observabilidad.
- Desarrolla bases de datos para IA, como canalizaciones de embeddings, almacenes vectoriales, bases de conocimiento para recuperación, almacenes de características y observabilidad de LLM.
- Construye y mantiene bases de datos en la nube en colaboración con el equipo de Infraestructura.
- Mejora la recuperación de datos y el rendimiento y la usabilidad de los paneles analíticos.
- Mantiene las políticas que rigen la gestión y la seguridad de los datos.
- Colabora con ingenieros de software, IA/ML y datos, científicos de datos, equipos de producto y unidades de negocio para alinear los requisitos técnicos.
- Explica conceptos técnicos de forma eficaz a las partes interesadas sin formación técnica.
- Orienta a los ingenieros sobre buenas prácticas de ingeniería de datos.
Requisitos
- Aporta entre 4 y 6 años de experiencia profesional en ingeniería de datos.
- Cuenta con experiencia demostrada en la creación y el mantenimiento de bases de datos, canalizaciones de datos y sistemas backend, con énfasis en la gestión eficiente de datos y los componentes de sistemas integrados.
- Trabaja con soltura en Python, preferiblemente, y SQL.
- Ha diseñado sistemas de datos multiinquilino con estrictos requisitos de aislamiento y tiene experiencia gestionando información personal identificable u otra información regulada.
- Comprende el modelado de datos, incluida la arquitectura medallion y los esquemas en estrella o Snowflake.
- Tiene experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
- Ha utilizado dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster o herramientas comparables, sistemas de captura de cambios de datos o AWS Step Functions.
- Utiliza plataformas de visualización de datos como los paneles de Databricks SQL, Tableau o una capacidad equivalente de Power BI.
- Tiene experiencia desarrollando o dando soporte a productos de IA.
- Comprende y aplica prácticas de gobernanza de datos.
- Cuenta con una licenciatura o maestría en Informática, Ingeniería de Datos, Ingeniería Informática u otro campo técnico relacionado, o aporta experiencia equivalente; esto es valorable.
Beneficios
- Recibe opciones sobre acciones para empleados determinadas por el nivel de experiencia al incorporarse y sujetas al calendario estándar de consolidación.
- Recibe opciones sobre acciones para empleados según el nivel de experiencia.
- Accede a una cobertura sanitaria integral, incluida una cuenta de gastos de estilo de vida de 500 $.
- Disfruta de cuatro semanas de vacaciones pagadas al año.
- Trabaja desde cualquier lugar del mundo hasta 60 días naturales al año.
- Recibe complementos de permiso parental de seis meses para las personas gestantes y ocho semanas para las personas no gestantes, para salarios de hasta 100.000 $ anuales.