Quandri on kindlustusmaakleriteenindusele keskenduv tehnoloogiaettevõte, mis pakub Renewal Intelligence Platformi. Isikukindlustusele keskenduvatele maakleriettevõtetele loodud platvorm kasutab tehisintellekti korduva uuendustöö automatiseerimiseks, rakendatavate kliendiülevaadete esiletoomiseks ja maaklerite kindlustusportfellide tõhusamaks haldamiseks. Quandri keskendub uuendamise töövoogude parandamisele, klientide hoidmise toetamisele ning maaklerimeeskondadele nende tegevuse aluseks olevate andmete parema ülevaate andmisele. Ettevõte teeb koostööd Kanada suurte kindlustusmaakleriettevõtetega ning ühendab kindlustusvaldkonna teadmised tehisintellektil põhineva tarkvaraarendusega.
Seniorandmeinsener Quandris (Vancouver, hübriidtöö)
Juhi Quandri Databricksi andmeladu, tootmisandmekanaleid ja tehisintellekti andmetaristut. Loo süsteeme, mis toetavad selle kindlustusagentuuridele ja -maakleritele mõeldud tehisintellekti platvormi.
Kirjeldus
- Juhi kogu Databricksi andmelao elutsüklit, sealhulgas dbt-mudeleid, medallion-kihte, inkrementaalset töötlemist, tagantjärele laadimisi, partitsioneerimist, värskust ja kvaliteedi jälgimist.
- Rakenda CDC- ja voogedastusandmete laadimine HubSpotist, Langfusest, Postgresist ja DynamoDB-st, tagades usaldusväärse idempotentsuse ja duplikaatide eemaldamise.
- Vastuta andmeteenuste, skeemide ja migratsioonide planeerimise, versioonitud API-de, andmete päritolu, auditijälgede, testimise ja jälgitavuse eest.
- Arenda tehisintellekti andmealuseid, näiteks manustamisandmekanaleid, vektorhoidlaid, otsingupõhiseid teadmistebaase, tunnuste hoidlaid ja LLM-i jälgitavust.
- Loo ja halda pilveandmebaase koostöös infrastruktuuritiimiga.
- Täiusta andmete hankimist ning analüütika juhtpaneelide jõudlust ja kasutatavust.
- Halda andmehalduse ja -turbe poliitikaid.
- Tee tehniliste nõuete ühtlustamiseks koostööd tarkvara-, tehisintellekti/ML-i ja andmeinseneride, andmeteadlaste, tootetiimide ning ärivaldkondadega.
- Selgita tehnilisi mõisteid tõhusalt tehnilise taustata sidusrühmadele.
- Juhenda insenere heade andmeinseneeria tavade rakendamisel.
Nõuded
- Sul on 4–6 aastat erialast töökogemust andmeinseneeria valdkonnas.
- Sul on kogemus andmebaaside, andmekanalite ja taustsüsteemide loomise ning haldamisega, pöörates tähelepanu tõhusale andmehaldusele ja integreeritud süsteemikomponentidele.
- Valdad Pythonit, mis on eelistatud, ja SQL-i.
- Oled kavandanud mitme rentnikuga andmesüsteeme, millel on ranged isoleerimisnõuded, ning sul on kogemus isikuandmete või muu reguleeritud teabe käsitlemisel.
- Mõistad andmemodelleerimist, sealhulgas medallion-arhitektuuri ning tähe- ja Snowflake'i skeeme.
- Sul on praktiline kogemus pilveplatvormidega, nagu AWS, Azure või GCP.
- Oled kasutanud dbt-d, Databricks Workflowsi, Apache Airflow'd, Prefectit, Dagsterit või võrreldavaid tööriistu, muutusandmete hõivesüsteeme või AWS Step Functionsit.
- Kasutad andmete visualiseerimise platvorme, nagu Databricks SQL-i juhtpaneelid, Tableau või samaväärset Power BI oskust.
- Sul on kogemus tehisintellekti toodete arendamise või toetamisega.
- Mõistad andmehalduse tavasid ja oskad neid rakendada.
- Sul on bakalaureuse- või magistrikraad arvutiteaduses, andmeinseneerias, arvutitehnikas või seotud tehnilisel erialal või samaväärne töökogemus; see on eelis.
Hüved
- Saad tööle asumisel oma kogemustasemest lähtuvad töötaja aktsiaoptsioonid, millele kohaldatakse tavapärast omandamisgraafikut.
- Saad kogemustasemest lähtuvad töötaja aktsiaoptsioonid.
- Sul on juurdepääs ulatuslikule tervisekindlustusele, sealhulgas 500-dollarilisele Lifestyle Spending Accountile.
- Saad igal aastal neli nädalat tasustatud puhkust.
- Võid töötada kuni 60 kalendripäeva aastas ükskõik millisest maailma paigast.
- Saad vanemapuhkuse palgalisa: sünnitavale vanemale kuus kuud ja mittesünnitavale vanemale kaheksa nädalat, kuni 100 000 dollari suuruse aastapalgani.