Quandri — технологическая компания, обслуживающая сектор страхового брокериджа с помощью платформы Renewal Intelligence Platform. Платформа создана для брокерских компаний, работающих с личным страхованием, и использует искусственный интеллект для автоматизации повторяющейся работы по продлению договоров, выявления полезных сведений о клиентах и более эффективного управления страховыми портфелями брокеров. Quandri сосредоточена на улучшении процессов продления, поддержке удержания клиентов и повышении прозрачности данных, лежащих в основе операционной деятельности брокерских команд. Компания сотрудничает с крупными канадскими страховыми брокерами и объединяет экспертизу в страховании с разработкой программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.
Ведущий инженер по данным в Quandri (гибридный формат, Ванкувер)
Руководите озером данных Quandri на Databricks, промышленными пайплайнами и AI-инфраструктурой данных. Создавайте системы для AI-платформы компании, предназначенной для страховых агентств и брокеров.
Канада140 000 $ – 170 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Руководите полным жизненным циклом озера данных Databricks, включая модели dbt, уровни медальонной архитектуры, инкрементальную обработку, дозагрузку исторических данных, партиционирование, контроль актуальности и мониторинг качества.
- Реализуйте CDC и потоковую загрузку данных из HubSpot, Langfuse, Postgres и DynamoDB с надежной идемпотентностью и дедупликацией.
- Отвечайте за сервисы данных, планирование схем и миграций, версионируемые API, происхождение данных, аудиторские журналы, тестирование и наблюдаемость.
- Разрабатывайте основы данных для AI, включая пайплайны эмбеддингов, векторные хранилища, базы знаний для поиска, хранилища признаков и наблюдаемость LLM.
- Создавайте и поддерживайте облачные базы данных совместно с командой инфраструктуры.
- Совершенствуйте получение данных, а также производительность и удобство аналитических панелей.
- Поддерживайте политики управления данными и их безопасности.
- Сотрудничайте с инженерами по программному обеспечению, AI/ML и данным, специалистами по данным, продуктовыми командами и бизнес-подразделениями для согласования технических требований.
- Эффективно объясняйте технические концепции заинтересованным сторонам без технического образования.
- Наставляйте инженеров в применении надежных практик инженерии данных.
Требования
- Иметь 4–6 лет профессионального опыта в инженерии данных.
- Иметь опыт создания и поддержки баз данных, пайплайнов данных и серверных систем, уделяя особое внимание эффективному управлению данными и интеграции компонентов систем.
- Уверенно работать с Python, предпочтительно, и SQL.
- Иметь опыт проектирования многопользовательских систем данных со строгими требованиями к изоляции, а также работы с персональными данными или другой регулируемой информацией.
- Понимать моделирование данных, включая медальонную архитектуру, звездные схемы или схемы Snowflake.
- Иметь практический опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP.
- Использовать dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster или сопоставимые инструменты, системы захвата изменений данных либо AWS Step Functions.
- Использовать платформы визуализации данных, такие как панели Databricks SQL, Tableau или эквивалентные возможности Power BI.
- Иметь опыт разработки продуктов на основе AI или поддержки таких продуктов.
- Понимать и применять практики управления данными.
- Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, компьютерной инженерии или смежной технической области либо сопоставимый опыт; это будет преимуществом.
Преимущества
- Получать опционы на акции для сотрудников, размер которых определяется уровнем опыта при приеме на работу и стандартным графиком вестинга.
- Получать опционы на акции для сотрудников в зависимости от уровня опыта.
- Пользоваться комплексным медицинским страхованием, включая счет Lifestyle Spending Account на 500 долларов.
- Брать четыре недели оплачиваемого отпуска ежегодно.
- Работать из любой точки мира до 60 календарных дней в год.
- Получать дополнительные выплаты к пособию по уходу за ребенком: шесть месяцев для родителей, родивших ребенка, и восемь недель для остальных родителей при годовой зарплате до 100 000 долларов.