Quandri là một công ty công nghệ phục vụ lĩnh vực môi giới bảo hiểm với Nền tảng Renewal Intelligence. Được xây dựng dành cho các công ty môi giới bảo hiểm cá nhân, nền tảng này sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các công việc gia hạn lặp đi lặp lại, cung cấp những thông tin hữu ích về khách hàng và giúp các nhà môi giới quản lý danh mục hợp đồng hiệu quả hơn. Quandri tập trung cải thiện quy trình gia hạn, hỗ trợ duy trì khách hàng và mang đến cho các đội ngũ môi giới khả năng nắm bắt tốt hơn dữ liệu trong hoạt động của họ. Công ty hợp tác với các công ty môi giới lớn tại Canada, kết hợp chuyên môn bảo hiểm với việc phát triển phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao tại Quandri (Làm việc kết hợp tại Vancouver)
Dẫn dắt hồ dữ liệu Databricks, các pipeline vận hành và hạ tầng dữ liệu AI của Quandri. Xây dựng các hệ thống nền tảng cho sản phẩm AI phục vụ các đại lý và công ty môi giới bảo hiểm.
Canada140.000 $ – 170.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt toàn bộ vòng đời hồ dữ liệu Databricks, bao gồm các mô hình dbt, các lớp medallion, xử lý gia tăng, nạp bù dữ liệu, phân vùng, độ tươi mới và giám sát chất lượng.
- Triển khai CDC và thu thập dữ liệu dạng streaming từ HubSpot, Langfuse, Postgres và DynamoDB, bảo đảm tính idempotent và loại bỏ trùng lặp đáng tin cậy.
- Phụ trách các dịch vụ dữ liệu, lập kế hoạch schema và migration, API có phiên bản, nguồn gốc dữ liệu, nhật ký kiểm toán, kiểm thử và khả năng quan sát.
- Phát triển nền tảng dữ liệu AI như pipeline embedding, kho vector, cơ sở tri thức truy xuất, feature store và khả năng quan sát LLM.
- Xây dựng và duy trì các cơ sở dữ liệu đám mây cùng với đội ngũ Hạ tầng.
- Nâng cao khả năng truy xuất dữ liệu và cải thiện hiệu suất cũng như tính dễ sử dụng của các bảng điều khiển phân tích.
- Duy trì các chính sách quản lý dữ liệu và bảo mật.
- Phối hợp với các kỹ sư phần mềm, AI/ML và dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, đội ngũ sản phẩm và các đơn vị kinh doanh để thống nhất các yêu cầu kỹ thuật.
- Giải thích hiệu quả các khái niệm kỹ thuật cho những bên liên quan không có nền tảng kỹ thuật.
- Hướng dẫn các kỹ sư về những phương pháp tốt trong kỹ thuật dữ liệu.
Yêu cầu
- Có 4–6 năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
- Có thành tích xây dựng và duy trì cơ sở dữ liệu, pipeline dữ liệu và hệ thống backend, tập trung vào quản lý dữ liệu hiệu quả và các thành phần hệ thống tích hợp.
- Sử dụng thành thạo Python và SQL; ưu tiên Python.
- Đã thiết kế các hệ thống dữ liệu đa tenant với yêu cầu cách ly nghiêm ngặt và có kinh nghiệm xử lý PII hoặc thông tin được quản lý khác.
- Hiểu về mô hình hóa dữ liệu, bao gồm kiến trúc medallion, schema hình sao hoặc schema Snowflake.
- Có kinh nghiệm thực tế với các nền tảng đám mây như AWS, Azure hoặc GCP.
- Đã sử dụng dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster hoặc các công cụ tương đương, hệ thống change-data-capture hoặc AWS Step Functions.
- Sử dụng các nền tảng trực quan hóa dữ liệu như bảng điều khiển Databricks SQL, Tableau hoặc năng lực Power BI tương đương.
- Có kinh nghiệm phát triển hoặc hỗ trợ các sản phẩm AI.
- Hiểu và áp dụng các phương pháp quản trị dữ liệu.
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học máy tính, Kỹ thuật dữ liệu, Kỹ thuật máy tính hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, hoặc có kinh nghiệm tương đương; đây là một lợi thế.
Phúc lợi
- Nhận quyền chọn mua cổ phiếu dành cho nhân viên, được xác định theo mức độ kinh nghiệm khi tuyển dụng và áp dụng theo lịch trao quyền tiêu chuẩn.
- Nhận quyền chọn mua cổ phiếu dành cho nhân viên dựa trên mức độ kinh nghiệm.
- Được hưởng bảo hiểm y tế toàn diện, bao gồm Tài khoản Chi tiêu Phúc lợi trị giá 500 đô la.
- Được nghỉ phép có lương bốn tuần mỗi năm.
- Được làm việc từ bất kỳ đâu trên thế giới tối đa 60 ngày theo lịch mỗi năm.
- Được hưởng khoản bổ sung trong thời gian nghỉ phép làm cha mẹ: sáu tháng cho người sinh con và tám tuần cho người không sinh con, áp dụng cho mức lương tối đa 100.000 đô la mỗi năm.