Quandri
Quandri
Quandri er en teknologivirksomhed, der betjener forsikringsmæglersektoren med sin Renewal Intelligence Platform. Platformen er udviklet til mæglerfirmaer inden for privatforsikringer og bruger kunstig intelligens til at automatisere gentagne fornyelsesopgaver, fremhæve handlingsorienteret kundeindsigt og hjælpe mæglere med at administrere deres kundeporteføljer mere effektivt. Quandri fokuserer på at forbedre arbejdsgangene omkring fornyelser, understøtte kundeloyalitet og give mæglerteams bedre indsigt i de data, der ligger bag deres drift. Virksomheden samarbejder med større canadiske mæglerfirmaer og kombinerer forsikringsekspertise med AI-drevet softwareudvikling.

Senior dataingeniør hos Quandri (hybrid i Vancouver)

Led Quandris Databricks-datasø, produktionspipelines og AI-datainfrastruktur. Byg de systemer, der driver virksomhedens AI-platform for forsikringsbureauer og forsikringsmæglere.

Beskrivelse

  • Lede hele livscyklussen for Databricks-datasøen, herunder dbt-modeller, medallion-lag, inkrementel behandling, genindlæsninger, partitionering, aktualitet og kvalitetsovervågning.
  • Implementere CDC- og streamingindlæsning fra HubSpot, Langfuse, Postgres og DynamoDB med pålidelig idempotens og deduplikering.
  • Have ansvar for datatjenester, schema- og migrationsplanlægning, versionsstyrede API'er, dataoprindelse, revisionsspor, test og observerbarhed.
  • Udvikle AI-datagrundlag såsom embedding-pipelines, vektorlager, vidensbaser til informationssøgning, feature stores og LLM-observerbarhed.
  • Opbygge og vedligeholde clouddatabaser i samarbejde med infrastrukturteamet.
  • Forbedre datahentningen samt ydeevnen og brugervenligheden af analysekontrolpaneler.
  • Vedligeholde politikker for datahåndtering og datasikkerhed.
  • Samarbejde med software-, AI/ML- og dataingeniører, data scientists, produktteams og forretningsenheder om at afstemme tekniske krav.
  • Forklare tekniske begreber effektivt for interessenter uden teknisk baggrund.
  • Coache ingeniører i solide metoder inden for data engineering.

Krav

  • Have 4–6 års professionel erfaring inden for data engineering.
  • Have dokumenteret erfaring med at bygge og vedligeholde databaser, datapipelines og backend-systemer med fokus på effektiv datahåndtering og integrerede systemkomponenter.
  • Arbejde sikkert i Python, som foretrækkes, og SQL.
  • Have designet multi-tenant-datasystemer med strenge krav til isolation og erfaring med håndtering af PII eller andre regulerede oplysninger.
  • Forstå datamodellering, herunder medallion-arkitektur, stjerneskemaer eller Snowflake-skemaer.
  • Have praktisk erfaring med cloudplatforme som AWS, Azure eller GCP.
  • Have brugt dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster eller sammenlignelige værktøjer, change-data-capture-systemer eller AWS Step Functions.
  • Bruge datavisualiseringsplatforme som Databricks SQL-dashboards, Tableau eller tilsvarende Power BI-funktionalitet.
  • Have erfaring med at udvikle eller understøtte AI-produkter.
  • Forstå og anvende metoder til data governance.
  • Have en bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data engineering, computer engineering eller et beslægtet teknisk område eller tilsvarende erfaring; dette er en fordel.

Fordele

  • Modtage medarbejderaktieoptioner, der fastsættes ud fra erfaringsniveauet ved ansættelsen og er underlagt den almindelige optjeningsplan.
  • Modtage medarbejderaktieoptioner baseret på erfaringsniveau.
  • Få adgang til en omfattende sundhedsdækning, herunder en Lifestyle Spending Account på 500 USD.
  • Holde fire ugers betalt ferie hvert år.
  • Arbejde hvor som helst i verden i op til 60 kalenderdage om året.
  • Modtage forældreorlovstillæg på seks måneder for fødende forældre og otte uger for ikke-fødende forældre, for lønninger på op til 100.000 USD om året.

Relaterede job

Commit

AI-ingeniør inden for datavidenskab på mellemniveau

Commit

Udvikl løsninger inden for maskinlæring, LLM og NLP til skalerbare AI-produkter, der understøtter tilgængelig, datadrevet finansiel research. Denne fuldtidsstilling på distancen er baseret i Ukraine.

Åbn
NinjaOne

Account Executive, mellemstore virksomheder

NinjaOne
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BCybersikkerhedSaaS

Varetage hele salgsprocessen for NinjaOnes platform til IT-drift fra behovsafdækning og produktdemonstrationer til forhandling og afslutning. Opbyg en salgspipeline, lav prognoser i Salesforce, og nå de månedlige salgsmål for mellemstore og store virksomhedskunder i Austin.

Åbn
NinjaOne

Account executive for mellemstore virksomheder, SaaS-salg

NinjaOne
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BCybersikkerhedSaaS

Håndtér varme SaaS-salgsmuligheder hos mellemstore og store virksomheder for NinjaOnes platform til IT-drift, fra afdækning og demonstrationer til forhandling og afslutning. Stillingen kan varetages på afstand i det nordlige Californien eller som hybridarbejde i Austin.

Åbn
NinjaOne

Account Executive for mellemstore virksomheder, det sydøstlige USA

NinjaOne
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BCybersikkerhedSaaS

Skab SaaS-salg til mellemstore virksomheder og enterprise-kunder for NinjaOnes samlede platform til IT-drift, fra behovsafdækning og demoer til forhandling og afslutning. Tag ansvar for salgspipeline, Salesforce-prognoser og kvoteresultater i det sydøstlige territorium.

Åbn