Quandri هي شركة تكنولوجيا تخدم قطاع وساطة التأمين من خلال منصتها لذكاء التجديد. صُممت المنصة لشركات وساطة التأمين على الخطوط الشخصية، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة أعمال التجديد المتكررة، وإظهار رؤى عملية حول العملاء، ومساعدة الوسطاء على إدارة محافظهم بكفاءة أكبر. تركز Quandri على تحسين سير عمل التجديد، ودعم الاحتفاظ بالعملاء، ومنح فرق الوساطة رؤية أفضل للبيانات التي تقف وراء عملياتها. تعمل الشركة مع شركات وساطة كندية كبرى، وتجمع بين الخبرة في مجال التأمين وتطوير البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
مهندس بيانات أول في Quandri (فانكوفر بنظام هجين)
قد قيادة بحيرة بيانات Databricks وخطوط المعالجة الإنتاجية والبنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي في Quandri. أنشئ الأنظمة التي تشغّل منصتها للذكاء الاصطناعي لوكالات ووسطاء التأمين.
الوصف
- قد دورة حياة بحيرة بيانات Databricks بالكامل، بما في ذلك نماذج dbt وطبقات الميدالية والمعالجة التزايدية وإعادة التعبئة والتقسيم ومراقبة حداثة البيانات وجودتها.
- نفّذ استيعابًا مستمرًا وتغييرًا لالتقاط البيانات من HubSpot وLangfuse وPostgres وDynamoDB، مع ضمان قابلية التكرار وإزالة التكرارات بشكل موثوق.
- تولَّ خدمات البيانات وتخطيط المخططات وعمليات الترحيل وواجهات API المُصدرة بالإصدارات وتتبع مصدر البيانات وسجلات التدقيق والاختبارات وقابلية المراقبة.
- طوّر أسس بيانات الذكاء الاصطناعي، مثل خطوط معالجة التضمينات ومخازن المتجهات وقواعد معرفة الاسترجاع ومخازن السمات وقابلية مراقبة نماذج LLM.
- أنشئ قواعد البيانات السحابية وحافظ عليها بالشراكة مع فريق البنية التحتية.
- حسّن استرجاع البيانات وأداء لوحات التحليلات وسهولة استخدامها.
- حافظ على السياسات التي تنظّم إدارة البيانات وأمنها.
- تعاون مع مهندسي البرمجيات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات، وعلماء البيانات، وفرق المنتجات، ووحدات الأعمال لمواءمة المتطلبات التقنية.
- اشرح المفاهيم التقنية بفعالية لأصحاب المصلحة من غير المتخصصين تقنيًا.
- درّب المهندسين على ممارسات هندسة البيانات السليمة.
المتطلبات
- لديك خبرة مهنية من 4 إلى 6 سنوات في هندسة البيانات.
- لديك سجل حافل في بناء قواعد البيانات وخطوط معالجة البيانات وأنظمة الواجهة الخلفية وصيانتها، مع التركيز على إدارة البيانات بكفاءة وتكامل مكونات الأنظمة.
- تتقن Python، وهي مفضلة، وSQL.
- صممت أنظمة بيانات متعددة المستأجرين بمتطلبات عزل صارمة، ولديك خبرة في التعامل مع المعلومات الشخصية أو غيرها من المعلومات الخاضعة للتنظيم.
- تفهم نمذجة البيانات، بما في ذلك بنية الميدالية أو مخططات النجمة أو مخططات Snowflake.
- لديك خبرة عملية في منصات سحابية مثل AWS أو Azure أو GCP.
- استخدمت dbt أو Databricks Workflows أو Apache Airflow أو Prefect أو Dagster أو أدوات مماثلة، وأنظمة التقاط تغييرات البيانات، أو AWS Step Functions.
- تستخدم منصات تصور البيانات مثل لوحات Databricks SQL أو Tableau أو إمكانات Power BI المكافئة.
- لديك خبرة في تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي أو دعمها.
- تفهم ممارسات حوكمة البيانات وتطبقها.
- تحمل درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو هندسة الحاسوب أو مجال تقني ذي صلة، أو تقدم خبرة مكافئة؛ ويُعد ذلك ميزة إضافية.
المزايا
- تحصل على خيارات أسهم للموظفين تُحدد وفق مستوى الخبرة عند التعيين وتخضع لجدول الاستحقاق المعتاد.
- تحصل على خيارات أسهم للموظفين بناءً على مستوى الخبرة.
- تستفيد من تغطية صحية شاملة، بما في ذلك حساب إنفاق على نمط الحياة بقيمة 500 دولار.
- تتمتع بأربعة أسابيع من الإجازة المدفوعة كل عام.
- يمكنك العمل من أي مكان في العالم لمدة تصل إلى 60 يومًا تقويميًا سنويًا.
- تحصل على استكمال لإجازة الوالدين لمدة ستة أشهر للوالدين الوالدين للولادة وثمانية أسابيع للوالدين غير الوالدين للولادة، للرواتب التي تصل إلى 100,000 دولار سنويًا.