A Quandri é uma empresa de tecnologia que atende ao setor de corretoras de seguros com sua plataforma Renewal Intelligence. Desenvolvida para corretoras de seguros de pessoas, a plataforma usa inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas de renovação, revelar insights acionáveis sobre clientes e ajudar os corretores a gerenciar suas carteiras com mais eficiência. O foco da Quandri é melhorar os fluxos de trabalho de renovação, apoiar a retenção de clientes e dar às equipes das corretoras mais visibilidade sobre os dados por trás de suas operações. A empresa trabalha com grandes corretoras canadenses e combina experiência em seguros com desenvolvimento de software baseado em inteligência artificial.
Engenheiro(a) sênior de dados na Quandri (híbrido em Vancouver)
Lidere o data lake Databricks, os pipelines de produção e a infraestrutura de dados de IA da Quandri. Construa os sistemas que impulsionam sua plataforma de IA para agências e corretoras de seguros.
Canadá$ 140.000 – $ 170.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Lidere todo o ciclo de vida do data lake Databricks, incluindo modelos dbt, camadas medallion, processamento incremental, recomposição histórica, particionamento, atualização e monitoramento da qualidade.
- Implemente ingestão de CDC e streaming do HubSpot, Langfuse, Postgres e DynamoDB, com idempotência e deduplicação confiáveis.
- Seja responsável pelos serviços de dados, pelo planejamento de esquemas e migrações, pelas APIs versionadas, pela procedência, pelas trilhas de auditoria, pelos testes e pela observabilidade.
- Desenvolva bases de dados para IA, como pipelines de embeddings, bancos vetoriais, bases de conhecimento para recuperação, feature stores e observabilidade de LLMs.
- Construa e mantenha bancos de dados em nuvem em parceria com a equipe de Infraestrutura.
- Aprimore a recuperação de dados e melhore o desempenho e a usabilidade dos dashboards analíticos.
- Mantenha as políticas que regem a gestão e a segurança dos dados.
- Trabalhe em parceria com engenheiros de software, IA/ML e dados, cientistas de dados, equipes de produto e unidades de negócio para alinhar os requisitos técnicos.
- Explique conceitos técnicos de forma eficaz para partes interessadas sem formação técnica.
- Oriente engenheiros sobre boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos
- Tenha de 4 a 6 anos de experiência profissional em engenharia de dados.
- Tenha um histórico comprovado de criação e manutenção de bancos de dados, pipelines de dados e sistemas backend, com ênfase na gestão eficiente de dados e em componentes de sistemas integrados.
- Trabalhe com proficiência em Python, preferencialmente, e SQL.
- Tenha projetado sistemas de dados multi-tenant com requisitos rigorosos de isolamento e experiência no tratamento de informações de identificação pessoal ou outras informações regulamentadas.
- Compreenda modelagem de dados, incluindo arquitetura medallion, esquemas estrela ou esquemas Snowflake.
- Tenha experiência prática com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP.
- Tenha usado dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster ou ferramentas comparáveis, sistemas de captura de dados alterados ou AWS Step Functions.
- Use plataformas de visualização de dados, como dashboards do Databricks SQL, Tableau ou uma capacidade equivalente do Power BI.
- Tenha experiência no desenvolvimento ou suporte a produtos de IA.
- Compreenda e aplique práticas de governança de dados.
- Tenha bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia da Computação ou área técnica relacionada, ou experiência equivalente; isso é um diferencial.
Benefícios
- Receba opções de ações para funcionários determinadas pelo nível de experiência na contratação e sujeitas ao cronograma padrão de aquisição.
- Receba opções de ações para funcionários com base no nível de experiência.
- Tenha acesso a uma cobertura de saúde abrangente, incluindo uma conta de gastos com estilo de vida de US$ 500.
- Tire quatro semanas de férias remuneradas por ano.
- Trabalhe de qualquer lugar do mundo por até 60 dias corridos por ano.
- Receba complementos de licença parental de seis meses para pessoas que deram à luz e oito semanas para pessoas que não deram à luz, para salários de até US$ 100.000 por ano.