Quandri, sigorta brokerliği sektörüne Renewal Intelligence Platform platformuyla hizmet veren bir teknoloji şirketidir. Kişisel sigorta branşlarında faaliyet gösteren brokerlik şirketleri için geliştirilen platform, yapay zekâ kullanarak tekrarlanan yenileme işlemlerini otomatikleştirir, eyleme dönüştürülebilir müşteri içgörülerini öne çıkarır ve brokerların portföylerini daha verimli yönetmesine yardımcı olur. Quandri; yenileme iş akışlarını iyileştirmeye, müşteri bağlılığını desteklemeye ve brokerlik ekiplerine operasyonlarının temelindeki verilere ilişkin daha iyi görünürlük sağlamaya odaklanır. Şirket, Kanada’daki büyük brokerlik şirketleriyle çalışır ve sigorta uzmanlığını yapay zekâ destekli yazılım geliştirmeyle birleştirir.
Quandri'de Kıdemli Veri Mühendisi (Vancouver Hibrit)
Quandri'nin Databricks veri gölünü, üretim veri işlem hatlarını ve yapay zekâ veri altyapısını yönetin. Sigorta acenteleri ve brokerlik şirketleri için yapay zekâ platformuna güç veren sistemleri kurun.
Açıklama
- dbt modelleri, madalyon katmanları, artımlı işleme, geriden doldurma, bölümlendirme, güncellik ve kalite izleme dâhil olmak üzere Databricks veri gölünün tüm yaşam döngüsünü yönetin.
- HubSpot, Langfuse, Postgres ve DynamoDB'den güvenilir idempotensi ve tekilleştirme özellikleriyle CDC ve akış verisi alımını uygulayın.
- Veri servislerinin, şema ve geçiş planlamasının, sürümlü API'lerin, veri kökeninin, denetim izlerinin, testlerin ve gözlemlenebilirliğin sorumluluğunu üstlenin.
- Gömme işlem hatları, vektör depoları, erişim tabanlı bilgi tabanları, özellik depoları ve LLM gözlemlenebilirliği gibi yapay zekâ veri temellerini geliştirin.
- Altyapı ekibiyle iş birliği içinde bulut veritabanları oluşturun ve bakımını yapın.
- Veri erişimini geliştirin; analitik panolarının performansını ve kullanılabilirliğini iyileştirin.
- Veri yönetimi ve güvenliğini düzenleyen politikaları sürdürün.
- Teknik gereksinimleri uyumlu hâle getirmek için yazılım, yapay zekâ/makine öğrenimi ve veri mühendisleri, veri bilimcileri, ürün ekipleri ve iş birimleriyle iş birliği yapın.
- Teknik geçmişi olmayan paydaşlara teknik kavramları etkili biçimde açıklayın.
- Mühendislere sağlam veri mühendisliği uygulamaları konusunda koçluk yapın.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği alanında 4–6 yıllık profesyonel deneyim getirin.
- Verimli veri yönetimi ve entegre sistem bileşenlerine odaklanarak veritabanları, veri işlem hatları ve arka uç sistemleri oluşturma ve sürdürme konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahip olun.
- Tercihen Python ve SQL konusunda yetkin çalışın.
- Katı izolasyon gereksinimleri olan çok kiracılı veri sistemleri tasarlamış ve kişisel veriler veya diğer düzenlemeye tabi bilgilerle çalışma deneyimine sahip olun.
- Madalyon mimarisi, yıldız şemaları veya Snowflake şemaları dâhil veri modellemeyi anlayın.
- AWS, Azure veya GCP gibi bulut platformlarıyla uygulamalı deneyime sahip olun.
- dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster veya benzer araçları, değişiklik verisi yakalama sistemlerini ya da AWS Step Functions'ı kullanmış olun.
- Databricks SQL panoları, Tableau veya eşdeğer Power BI özellikleri gibi veri görselleştirme platformlarını kullanın.
- Yapay zekâ ürünleri geliştirme veya destekleme deneyimine sahip olun.
- Veri yönetişimi uygulamalarını anlayın ve uygulayın.
- Bilgisayar Bilimleri, Veri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği veya ilgili bir teknik alanda lisans ya da yüksek lisans derecesine sahip olun veya eşdeğer deneyim sunun; bu bir artıdır.
Yan Haklar
- İşe alım sırasında deneyim düzeyine göre belirlenen ve standart hak ediş takvimine tabi çalışan hisse opsiyonları alın.
- Deneyim düzeyine göre çalışan hisse opsiyonları alın.
- 500 ABD doları tutarında Yaşam Tarzı Harcama Hesabı dâhil kapsamlı sağlık sigortasına erişin.
- Her yıl dört hafta ücretli izin kullanın.
- Yılda en fazla 60 takvim günü dünyanın herhangi bir yerinden çalışın.
- Yıllık 100.000 ABD dolarına kadar maaşlar için doğum yapan ebeveynlere altı ay, doğum yapmayan ebeveynlere sekiz hafta ebeveyn izni maaş desteği alın.