Quandri je technologická společnost, která poskytuje služby sektoru pojišťovacího makléřství prostřednictvím platformy Renewal Intelligence Platform. Platforma je určena makléřským společnostem zaměřeným na osobní pojištění a využívá umělou inteligenci k automatizaci opakované práce spojené s obnovou smluv, zpřístupnění praktických informací o klientech a efektivnější správě portfolií makléřů. Quandri se zaměřuje na zlepšování procesů obnovy, podporu udržení klientů a zajištění lepšího přehledu makléřských týmů o datech, na nichž je založen jejich provoz. Společnost spolupracuje s významnými kanadskými pojišťovacími makléři a propojuje odborné znalosti v oblasti pojišťovnictví s vývojem softwaru založeného na umělé inteligenci.
Seniorní datový inženýr ve společnosti Quandri (hybridně, Vancouver)
Veďte datové jezero Quandri v Databricks, produkční datové pipeline a datovou infrastrukturu AI. Budujte systémy pohánějící platformu AI pro pojišťovací agentury a makléřské společnosti.
Kanada140 000 $ – 170 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýrPopis
- Veďte celý životní cyklus datového jezera Databricks včetně modelů dbt, vrstev medailonové architektury, inkrementálního zpracování, doplňování historických dat, partitioningu, sledování aktuálnosti a monitorování kvality.
- Implementujte CDC a streamové načítání dat ze systémů HubSpot, Langfuse, Postgres a DynamoDB se spolehlivou idempotencí a deduplikací.
- Přebírejte odpovědnost za datové služby, plánování schémat a migrací, verzovaná API, původ dat, auditní záznamy, testování a observabilitu.
- Vyvíjejte datové základy pro AI, například pipeline embeddingů, vektorová úložiště, znalostní báze pro vyhledávání, feature stores a observabilitu LLM.
- Budujte a udržujte cloudové databáze ve spolupráci s infrastrukturním týmem.
- Zlepšujte získávání dat a zvyšujte výkon i použitelnost analytických dashboardů.
- Udržujte zásady pro správu a zabezpečení dat.
- Spolupracujte se softwarovými, AI/ML a datovými inženýry, datovými vědci, produktovými týmy a obchodními jednotkami na sladění technických požadavků.
- Účinně vysvětlujte technické koncepty zainteresovaným stranám bez technického vzdělání.
- Veďte inženýry k používání kvalitních postupů datového inženýrství.
Požadavky
- Mít 4–6 let odborné praxe v oblasti datového inženýrství.
- Mít prokazatelné zkušenosti s budováním a údržbou databází, datových pipeline a backendových systémů se zaměřením na efektivní správu dat a integraci systémových komponent.
- Dobře ovládat Python, který je preferován, a SQL.
- Mít zkušenosti s návrhem multitenantních datových systémů s přísnými požadavky na izolaci a se zpracováním osobních údajů nebo jiných regulovaných informací.
- Rozumět datovému modelování včetně medailonové architektury, hvězdicových schémat nebo schémat Snowflake.
- Mít praktické zkušenosti s cloudovými platformami, jako jsou AWS, Azure nebo GCP.
- Používat dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster nebo srovnatelné nástroje, systémy pro zachytávání změn dat či AWS Step Functions.
- Používat platformy pro vizualizaci dat, například dashboardy Databricks SQL, Tableau nebo srovnatelné možnosti Power BI.
- Mít zkušenosti s vývojem produktů AI nebo s jejich podporou.
- Rozumět postupům správy dat a uplatňovat je.
- Mít bakalářský nebo magisterský titul v oboru počítačových věd, datového inženýrství, počítačového inženýrství nebo příbuzném technickém oboru, případně rovnocennou praxi; jedná se o výhodu.
Benefity
- Obdržet zaměstnanecké akciové opce, jejichž rozsah se při nástupu určuje podle úrovně zkušeností a podléhá standardnímu rozvrhu nabývání nároku.
- Obdržet zaměstnanecké akciové opce podle úrovně zkušeností.
- Využívat komplexní zdravotní péči včetně účtu Lifestyle Spending Account ve výši 500 dolarů.
- Čerpat čtyři týdny placené dovolené ročně.
- Pracovat odkudkoli na světě až 60 kalendářních dnů ročně.
- Obdržet doplatky k rodičovské dovolené: šest měsíců pro rodiče, kteří porodili, a osm týdnů pro ostatní rodiče při ročním platu do 100 000 dolarů.