Quandri เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ให้บริการภาคธุรกิจนายหน้าประกันภัยด้วยแพลตฟอร์ม Renewal Intelligence แพลตฟอร์มนี้พัฒนาขึ้นสำหรับบริษัทนายหน้าประกันภัยส่วนบุคคล โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำงานต่ออายุที่ต้องทำซ้ำโดยอัตโนมัติ นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าที่นำไปใช้ได้จริง และช่วยให้นายหน้าจัดการพอร์ตงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น Quandri มุ่งปรับปรุงกระบวนการต่ออายุ สนับสนุนการรักษาลูกค้า และช่วยให้ทีมงานของบริษัทนายหน้ามองเห็นข้อมูลเบื้องหลังการดำเนินงานได้ชัดเจนยิ่งขึ้น บริษัททำงานร่วมกับบริษัทนายหน้ารายใหญ่ในแคนาดา โดยผสานความเชี่ยวชาญด้านประกันภัยเข้ากับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
วิศวกรข้อมูลอาวุโสที่ Quandri (ทำงานแบบไฮบริดในแวนคูเวอร์)
เป็นผู้นำดูแล data lake บน Databricks, production pipelines และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล AI ของ Quandri สร้างระบบที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์ม AI สำหรับตัวแทนและนายหน้าประกันภัย
รายละเอียด
- เป็นผู้นำดูแลวงจรชีวิตทั้งหมดของ data lake บน Databricks รวมถึงโมเดล dbt, medallion layers, การประมวลผลแบบเพิ่มข้อมูล, backfill, การแบ่งพาร์ทิชัน, ความสดใหม่ของข้อมูล และการตรวจสอบคุณภาพ
- พัฒนาการนำเข้าข้อมูลแบบ CDC และ streaming จาก HubSpot, Langfuse, Postgres และ DynamoDB โดยมี idempotency และการกำจัดข้อมูลซ้ำที่เชื่อถือได้
- รับผิดชอบบริการข้อมูล การวางแผน schema และ migration, API แบบมีเวอร์ชัน, แหล่งที่มาของข้อมูล, audit trails, การทดสอบ และ observability
- พัฒนารากฐานข้อมูล AI เช่น embedding pipelines, vector stores, knowledge bases สำหรับการดึงข้อมูล, feature stores และ LLM observability
- สร้างและดูแลฐานข้อมูลบนคลาวด์ร่วมกับทีม Infrastructure
- ปรับปรุงการดึงข้อมูล รวมถึงประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งานของแดชบอร์ดวิเคราะห์
- ดูแลนโยบายที่กำกับการจัดการและความปลอดภัยของข้อมูล
- ทำงานร่วมกับวิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกร AI/ML และข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทีมผลิตภัณฑ์ และหน่วยงานธุรกิจ เพื่อให้ข้อกำหนดทางเทคนิคสอดคล้องกัน
- อธิบายแนวคิดทางเทคนิคให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคเข้าใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ให้คำแนะนำวิศวกรเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่เหมาะสมด้านวิศวกรรมข้อมูล
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูล 4–6 ปี
- มีผลงานในการสร้างและดูแลฐานข้อมูล data pipelines และระบบ backend โดยเน้นการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและการทำงานร่วมกันขององค์ประกอบระบบ
- ใช้ Python ได้อย่างชำนาญ และใช้ SQL ได้ดี โดยพิจารณา Python เป็นพิเศษ
- เคยออกแบบระบบข้อมูลแบบ multi-tenant ที่มีข้อกำหนดด้านการแยกข้อมูลอย่างเข้มงวด และมีประสบการณ์จัดการ PII หรือข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอื่น ๆ
- เข้าใจการสร้างแบบจำลองข้อมูล รวมถึง medallion architecture, star schemas หรือ Snowflake schemas
- มีประสบการณ์ใช้งานแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS, Azure หรือ GCP
- เคยใช้ dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster หรือเครื่องมือเทียบเท่า ระบบ change-data-capture หรือ AWS Step Functions
- ใช้แพลตฟอร์มแสดงภาพข้อมูล เช่น แดชบอร์ด Databricks SQL, Tableau หรือความสามารถด้าน Power BI ที่เทียบเท่าได้
- มีประสบการณ์พัฒนาหรือสนับสนุนผลิตภัณฑ์ AI
- เข้าใจและประยุกต์ใช้แนวทางการกำกับดูแลข้อมูล
- มีวุฒิปริญญาตรีหรือโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมข้อมูล วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า โดยถือเป็นข้อได้เปรียบ
สวัสดิการ
- ได้รับสิทธิ์ซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน โดยกำหนดตามระดับประสบการณ์เมื่อเข้าทำงานและอยู่ภายใต้ตารางการได้รับสิทธิ์มาตรฐาน
- ได้รับสิทธิ์ซื้อหุ้นสำหรับพนักงานตามระดับประสบการณ์
- ได้รับความคุ้มครองด้านสุขภาพแบบครบถ้วน รวมถึงบัญชีค่าใช้จ่ายด้านไลฟ์สไตล์มูลค่า 500 ดอลลาร์
- ได้รับวันหยุดพักผ่อนโดยได้รับค่าจ้างสี่สัปดาห์ต่อปี
- ทำงานจากที่ใดก็ได้ในโลกเป็นเวลาไม่เกิน 60 วันตามปฏิทินต่อปี
- ได้รับเงินสมทบเพิ่มเติมระหว่างการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรเป็นเวลาหกเดือนสำหรับผู้ปกครองที่คลอดบุตร และแปดสัปดาห์สำหรับผู้ปกครองที่ไม่ได้คลอดบุตร สำหรับเงินเดือนสูงสุด 100,000 ดอลลาร์ต่อปี