Quandri est une entreprise technologique qui accompagne le secteur du courtage en assurance grâce à sa plateforme Renewal Intelligence. Conçue pour les cabinets de courtage en assurances de particuliers, la plateforme utilise l’intelligence artificielle pour automatiser les tâches répétitives liées aux renouvellements, faire émerger des informations exploitables sur les clients et aider les courtiers à gérer leurs portefeuilles plus efficacement. Quandri s’attache à améliorer les processus de renouvellement, à favoriser la fidélisation des clients et à donner aux équipes de courtage une meilleure visibilité sur les données qui sous-tendent leurs activités. L’entreprise travaille avec d’importants cabinets de courtage canadiens et associe expertise en assurance et développement de logiciels fondé sur l’intelligence artificielle.
Ingénieur senior en données chez Quandri (hybride à Vancouver)
Pilotez le lac de données Databricks, les pipelines de production et l’infrastructure de données d’IA de Quandri. Construisez les systèmes qui alimentent sa plateforme d’IA pour les agences et courtiers d’assurance.
Description
- Pilotez l’ensemble du cycle de vie du lac de données Databricks, notamment les modèles dbt, les couches medallion, le traitement incrémentiel, les rechargements historiques, le partitionnement, la fraîcheur et la surveillance de la qualité.
- Mettez en œuvre l’ingestion CDC et en continu depuis HubSpot, Langfuse, Postgres et DynamoDB, avec une idempotence et une déduplication fiables.
- Prenez en charge les services de données, la planification des schémas et des migrations, les API versionnées, la traçabilité, les pistes d’audit, les tests et l’observabilité.
- Développez les fondations de données pour l’IA, telles que les pipelines d’embeddings, les bases vectorielles, les bases de connaissances pour la recherche, les feature stores et l’observabilité des LLM.
- Construisez et maintenez des bases de données cloud en partenariat avec l’équipe Infrastructure.
- Améliorez la récupération des données ainsi que les performances et l’ergonomie des tableaux de bord analytiques.
- Maintenez les politiques régissant la gestion et la sécurité des données.
- Collaborez avec les ingénieurs logiciels, IA/ML et données, les data scientists, les équipes produit et les unités opérationnelles afin d’aligner les exigences techniques.
- Expliquez efficacement les concepts techniques aux parties prenantes sans formation technique.
- Accompagnez les ingénieurs dans l’application de bonnes pratiques d’ingénierie des données.
Exigences
- Vous avez 4 à 6 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données.
- Vous avez fait vos preuves dans la création et la maintenance de bases de données, de pipelines de données et de systèmes backend, avec un accent sur la gestion efficace des données et les composants de systèmes intégrés.
- Vous maîtrisez Python, de préférence, et SQL.
- Vous avez conçu des systèmes de données multi-locataires avec des exigences strictes d’isolation et possédez une expérience de la gestion d’informations personnelles identifiables ou d’autres informations réglementées.
- Vous comprenez la modélisation des données, notamment l’architecture medallion et les schémas en étoile ou Snowflake.
- Vous avez une expérience pratique de plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou GCP.
- Vous avez utilisé dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster ou des outils comparables, des systèmes de capture des changements de données ou AWS Step Functions.
- Vous utilisez des plateformes de visualisation des données telles que les tableaux de bord Databricks SQL, Tableau ou une capacité équivalente de Power BI.
- Vous avez de l’expérience dans le développement ou le support de produits d’IA.
- Vous comprenez et appliquez les pratiques de gouvernance des données.
- Vous êtes titulaire d’un diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie des données, génie informatique ou dans un domaine technique connexe, ou vous disposez d’une expérience équivalente ; c’est un atout.
Avantages
- Vous recevez des options d’achat d’actions réservées aux employés, déterminées par votre niveau d’expérience à l’embauche et soumises au calendrier standard d’acquisition.
- Vous recevez des options d’achat d’actions réservées aux employés selon votre niveau d’expérience.
- Vous bénéficiez d’une couverture santé complète, comprenant un compte de dépenses liées au mode de vie de 500 $.
- Vous bénéficiez de quatre semaines de congés payés par an.
- Vous pouvez travailler depuis n’importe où dans le monde jusqu’à 60 jours calendaires par an.
- Vous bénéficiez de compléments de congé parental de six mois pour les parents ayant accouché et de huit semaines pour les autres parents, pour des salaires allant jusqu’à 100 000 $ par an.