Quandri er et teknologiselskap som betjener forsikringsmeglersektoren med sin Renewal Intelligence Platform. Plattformen er utviklet for meglerforetak innen personforsikring og bruker kunstig intelligens til å automatisere repetitive fornyelsesoppgaver, synliggjøre nyttig kundeinnsikt og hjelpe meglere med å administrere kundeporteføljene sine mer effektivt. Quandri fokuserer på å forbedre arbeidsflyten rundt fornyelser, støtte kundebevaring og gi meglerteam bedre oversikt over dataene som ligger til grunn for virksomheten. Selskapet samarbeider med større kanadiske meglerforetak og kombinerer forsikringsekspertise med AI-drevet programvareutvikling.
Senior dataingeniør hos Quandri (hybrid i Vancouver)
Led Quandris Databricks-datasjø, produksjonspipelines og AI-datainfrastruktur. Bygg systemene som driver selskapets AI-plattform for forsikringsbyråer og forsikringsmeglere.
Beskrivelse
- Lede hele livssyklusen for Databricks-datasjøen, inkludert dbt-modeller, medallion-lag, inkrementell behandling, tilbakefyllinger, partisjonering, aktualitet og kvalitetsovervåking.
- Implementere CDC- og streaminginntak fra HubSpot, Langfuse, Postgres og DynamoDB med pålitelig idempotens og deduplisering.
- Ha ansvar for datatjenester, planlegging av skjemaer og migreringer, versjonerte API-er, dataopprinnelse, revisjonsspor, testing og observerbarhet.
- Utvikle AI-datagrunnlag som embedding-pipelines, vektorlager, kunnskapsbaser for informasjonsinnhenting, feature stores og LLM-observerbarhet.
- Bygge og vedlikeholde skydatabaser i samarbeid med infrastrukturteamet.
- Forbedre datauthenting samt ytelsen og brukervennligheten til analyseoversikter.
- Vedlikeholde retningslinjer for datahåndtering og datasikkerhet.
- Samarbeide med programvare-, AI/ML- og dataingeniører, data scientists, produktteam og forretningsenheter for å samordne tekniske krav.
- Forklare tekniske konsepter effektivt til interessenter uten teknisk bakgrunn.
- Veilede ingeniører i gode metoder for data engineering.
Krav
- Ha 4–6 års yrkeserfaring innen data engineering.
- Ha dokumentert erfaring med å bygge og vedlikeholde databaser, datapipelines og backend-systemer, med vekt på effektiv datahåndtering og integrerte systemkomponenter.
- Arbeide effektivt i Python, som er foretrukket, og SQL.
- Ha utformet multi-tenant-datasystemer med strenge krav til isolasjon og erfaring med håndtering av PII eller annen regulert informasjon.
- Forstå datamodellering, inkludert medallion-arkitektur, stjerneskjemaer eller Snowflake-skjemaer.
- Ha praktisk erfaring med skyplattformer som AWS, Azure eller GCP.
- Ha brukt dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster eller tilsvarende verktøy, change-data-capture-systemer eller AWS Step Functions.
- Bruke datavisualiseringsplattformer som Databricks SQL-dashboards, Tableau eller tilsvarende Power BI-funksjonalitet.
- Ha erfaring med å utvikle eller støtte AI-produkter.
- Forstå og anvende metoder for data governance.
- Ha bachelor- eller mastergrad i informatikk, data engineering, datateknikk eller et relatert teknisk fagområde, eller tilsvarende erfaring; dette er en fordel.
Fordeler
- Motta aksjeopsjoner for ansatte som fastsettes ut fra erfaringsnivå ved ansettelse og følger den vanlige opptjeningsplanen.
- Motta aksjeopsjoner for ansatte basert på erfaringsnivå.
- Få tilgang til omfattende helsedekning, inkludert en Lifestyle Spending Account på 500 USD.
- Ta fire ukers betalt ferie hvert år.
- Arbeide hvor som helst i verden i opptil 60 kalenderdager per år.
- Motta tillegg til foreldrepermisjonen på seks måneder for fødende foreldre og åtte uker for ikke-fødende foreldre, for lønn opptil 100 000 USD per år.