Quandri
Quandri
Ang Quandri ay isang kompanya ng teknolohiya na naglilingkod sa sektor ng mga insurance brokerage sa pamamagitan ng Renewal Intelligence Platform nito. Idinisenyo para sa mga brokerage ng personal lines, gumagamit ang platform ng artificial intelligence upang i-automate ang paulit-ulit na gawain sa renewal, magbigay ng mahahalagang insight tungkol sa mga kliyente, at tulungan ang mga broker na mas mahusay na mapamahalaan ang kanilang mga account. Nakatuon ang Quandri sa pagpapahusay ng mga workflow para sa renewal, pagsuporta sa pagpapanatili ng mga kliyente, at pagbibigay sa mga brokerage team ng mas malinaw na pagtingin sa datos na nasa likod ng kanilang mga operasyon. Nakikipagtulungan ang kompanya sa malalaking brokerage sa Canada at pinagsasama ang kadalubhasaan sa insurance sa pagbuo ng software na pinapagana ng AI.

Senior Data Engineer sa Quandri (Hybrid sa Vancouver)

Pangasiwaan ang Databricks data lake, production pipelines, at AI data infrastructure ng Quandri. Buuin ang mga sistemang nagpapatakbo sa AI platform nito para sa mga ahensya at brokerage ng insurance.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang buong lifecycle ng Databricks data lake, kabilang ang mga dbt model, medallion layer, incremental processing, backfill, partitioning, data freshness, at quality monitoring.
  • Ipatupad ang CDC at streaming ingestion mula sa HubSpot, Langfuse, Postgres, at DynamoDB, na may maaasahang idempotency at deduplication.
  • Pamahalaan ang mga data service, pagpaplano ng schema at migration, versioned API, data provenance, audit trail, testing, at observability.
  • Bumuo ng mga pundasyon ng AI data gaya ng embedding pipeline, vector store, retrieval knowledge base, feature store, at LLM observability.
  • Bumuo at magpanatili ng mga cloud database kasama ang Infrastructure team.
  • Pagandahin ang data retrieval at ang performance at usability ng analytics dashboard.
  • Panatilihin ang mga patakarang namamahala sa data management at seguridad.
  • Makipagtulungan sa mga software, AI/ML, at data engineer, data scientist, product team, at business unit upang maitugma ang mga teknikal na requirement.
  • Ipaliwanag nang malinaw ang mga teknikal na konsepto sa mga stakeholder na walang teknikal na background.
  • Mag-coach ng mga engineer sa wastong mga kasanayan sa data engineering.

Mga Kinakailangan

  • May 4–6 na taong propesyonal na karanasan sa data engineering.
  • May napatunayang karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng mga database, data pipeline, at backend system, na nakatuon sa mahusay na data management at magkakaugnay na system component.
  • Mahusay sa Python at SQL; mas gusto ang Python.
  • Nakagawa na ng mga multi-tenant data system na may mahigpit na isolation requirement at may karanasan sa paghawak ng PII o iba pang regulated information.
  • Nauunawaan ang data modeling, kabilang ang medallion architecture, star schema, o Snowflake schema.
  • May praktikal na karanasan sa mga cloud platform gaya ng AWS, Azure, o GCP.
  • Nagamit na ang dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster o katumbas na tool, change-data-capture system, o AWS Step Functions.
  • Gumagamit ng mga data visualization platform gaya ng Databricks SQL dashboard, Tableau, o katumbas na kakayahan sa Power BI.
  • May karanasan sa pagbuo o pagsuporta ng mga produktong AI.
  • Nauunawaan at naipapatupad ang mga kasanayan sa data governance.
  • May bachelor’s o master’s degree sa Computer Science, Data Engineering, Computer Engineering, o kaugnay na teknikal na larangan, o katumbas na karanasan; dagdag na kwalipikasyon ito.

Mga Benepisyo

  • Makakatanggap ng employee stock options na tinutukoy batay sa antas ng karanasan sa pagkuha sa trabaho at napapailalim sa karaniwang vesting schedule.
  • Makakatanggap ng employee stock options batay sa antas ng karanasan.
  • Makakakuha ng komprehensibong health coverage, kabilang ang $500 Lifestyle Spending Account.
  • Makakakuha ng apat na linggong bayad na bakasyon bawat taon.
  • Maaaring magtrabaho mula saanman sa mundo nang hanggang 60 araw sa kalendaryo bawat taon.
  • Makakatanggap ng parental-leave top-up na anim na buwan para sa mga magulang na manganganak at walong linggo para sa mga magulang na hindi manganganak, para sa suweldong hanggang $100,000 bawat taon.

Mga Kaugnay na Trabaho

North Star Network

Tagapamahala ng Nilalaman sa iGaming na Polish

North Star Network
51 – 200 Mga Empleyado
MidyaPaglalaroPalakasan

Pangungunahan ang produksiyong editoryal na nakatuon sa SEO para sa nilalaman sa iGaming na Polish ng North Star Network, habang iniuugnay ang mga manunulat at nakikipagtulungan sa mga koponan sa mga merkado ng Silangang Europa.

Buksan
Arbor Education

Tagapamahala ng Tatak at Nilalaman

Arbor Education

Gumawa ng nilalamang para sa iba’t ibang channel para sa software sa pamamahala ng paaralan ng Arbor Education, habang pinatitibay ang tiwala sa tatak at pagiging madaling makita sa paghahanap. Gumamit ng mga kampanyang batay sa datos at mga workflow na gumagamit ng AI upang makatulong sa paglikha ng demand.

Buksan
Hamilton Medical

Tagapamahala ng Account, Bentilasyon sa Paghinga | Texas at Oklahoma

Hamilton Medical

Pangunahan ang pagbebenta ng mga produktong pangbentilasyon sa paghinga ng Hamilton Medical sa mga ospital sa Texas at Oklahoma. Pamahalaan ang pagkuha ng kagamitang kapital, paggamit ng customer, pag-install, pagsasanay, at pipeline ng teritoryo.

Buksan