Quandri
Quandri
Quandri to firma technologiczna obsługująca sektor pośrednictwa ubezpieczeniowego za pomocą platformy Renewal Intelligence Platform. Platforma została stworzona z myślą o firmach brokerskich zajmujących się ubezpieczeniami osobowymi i wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji powtarzalnych zadań związanych z odnawianiem polis, dostarczania praktycznych informacji o klientach oraz bardziej efektywnego zarządzania portfelami brokerów. Quandri koncentruje się na usprawnianiu procesów odnowień, wspieraniu utrzymania klientów i zapewnianiu zespołom brokerskim lepszego wglądu w dane stanowiące podstawę ich działalności. Firma współpracuje z dużymi kanadyjskimi firmami brokerskimi i łączy wiedzę z zakresu ubezpieczeń z tworzeniem oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji.

Starszy inżynier danych w Quandri (praca hybrydowa, Vancouver)

Kieruj jeziorem danych Quandri w Databricks, potokami produkcyjnymi i infrastrukturą danych AI. Twórz systemy zasilające platformę AI dla agencji ubezpieczeniowych i brokerów.

Opis

  • Kieruj pełnym cyklem życia jeziora danych Databricks, w tym modelami dbt, warstwami architektury medalionowej, przetwarzaniem przyrostowym, uzupełnianiem danych historycznych, partycjonowaniem, monitorowaniem aktualności i jakości.
  • Wdrażaj CDC i strumieniowe pozyskiwanie danych z HubSpot, Langfuse, Postgres i DynamoDB, zapewniając niezawodną idempotencję i deduplikację.
  • Odpowiadaj za usługi danych, planowanie schematów i migracji, wersjonowane interfejsy API, pochodzenie danych, ścieżki audytowe, testowanie i obserwowalność.
  • Twórz podstawy danych dla AI, takie jak potoki embeddingów, magazyny wektorowe, bazy wiedzy do wyszukiwania, magazyny cech i obserwowalność LLM.
  • Twórz i utrzymuj chmurowe bazy danych we współpracy z zespołem infrastruktury.
  • Usprawniaj pobieranie danych oraz zwiększaj wydajność i użyteczność pulpitów analitycznych.
  • Utrzymuj zasady zarządzania danymi i ich bezpieczeństwa.
  • Współpracuj z inżynierami oprogramowania, AI/ML i danych, analitykami danych, zespołami produktowymi oraz jednostkami biznesowymi w celu uzgadniania wymagań technicznych.
  • Skutecznie wyjaśniaj koncepcje techniczne interesariuszom bez wykształcenia technicznego.
  • Wspieraj rozwój inżynierów w zakresie rzetelnych praktyk inżynierii danych.

Wymagania

  • Mieć 4–6 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych.
  • Mieć doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu baz danych, potoków danych oraz systemów backendowych, ze szczególnym uwzględnieniem efektywnego zarządzania danymi i integracji komponentów systemów.
  • Sprawnie posługiwać się Pythonem, preferowanym, oraz SQL.
  • Mieć doświadczenie w projektowaniu wielodostępnych systemów danych o rygorystycznych wymaganiach dotyczących izolacji oraz w pracy z danymi osobowymi lub innymi informacjami podlegającymi regulacjom.
  • Rozumieć modelowanie danych, w tym architekturę medalionową, schematy gwiazdy lub schematy Snowflake.
  • Mieć praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub GCP.
  • Korzystać z dbt, Databricks Workflows, Apache Airflow, Prefect, Dagster lub porównywalnych narzędzi, systemów przechwytywania zmian danych albo AWS Step Functions.
  • Korzystać z platform wizualizacji danych, takich jak pulpity Databricks SQL, Tableau lub równoważne możliwości Power BI.
  • Mieć doświadczenie w tworzeniu produktów AI lub ich wspieraniu.
  • Rozumieć i stosować praktyki zarządzania danymi.
  • Mieć tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedzinie technicznej albo równoważne doświadczenie; będzie to dodatkowym atutem.

Benefity

  • Otrzymywać opcje na akcje dla pracowników, których liczba zależy od poziomu doświadczenia przy zatrudnieniu i podlega standardowemu harmonogramowi nabywania uprawnień.
  • Otrzymywać opcje na akcje dla pracowników zależnie od poziomu doświadczenia.
  • Korzystać z kompleksowej opieki zdrowotnej, w tym z konta Lifestyle Spending Account o wartości 500 dolarów.
  • Korzystać z czterech tygodni płatnego urlopu rocznie.
  • Pracować z dowolnego miejsca na świecie przez maksymalnie 60 dni kalendarzowych rocznie.
  • Otrzymywać uzupełnienie świadczeń rodzicielskich: przez sześć miesięcy dla rodziców, którzy urodzili dziecko, i przez osiem tygodni dla pozostałych rodziców, przy rocznym wynagrodzeniu do 100 000 dolarów.