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Faculty sviluppa soluzioni all’avanguardia di intelligenza artificiale e apprendimento automatico progettate per affrontare complesse sfide operative nei settori della difesa, della sanità, dei servizi finanziari, dei servizi pubblici e del commercio al dettaglio. L’azienda collabora con le organizzazioni per applicare l’intelligenza artificiale avanzata ad ambiti quali la sicurezza nazionale, la previsione dei risultati e il miglioramento dei processi, con particolare attenzione all’impatto concreto, all’implementazione responsabile e alla sostenibilità.

Ricercatore/Ricercatrice scientifico/a in sicurezza dell’IA – Ibrido a Londra

Ruolo di ricercatore scientifico incentrato sulla comprensione e sull’orientamento del comportamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni basati su trasformatori presso Faculty. Il lavoro combina una ricerca rigorosa sulla sicurezza dell’IA, strumenti riproducibili e applicazioni pratiche.

Descrizione

  • Studiare questioni di sicurezza dell’IA che favoriscano l’implementazione responsabile di un’IA affidabile
  • Pianificare e condurre esperimenti per comprendere e influenzare il comportamento dei modelli
  • Utilizzare approcci white-box e black-box per analizzare modelli linguistici di grandi dimensioni basati su trasformatori
  • Scrivere software di ricerca modulare e riproducibile in Python con strumenti come PyTorch
  • Creare e mantenere l’infrastruttura e gli strumenti tecnici necessari per la ricerca
  • Condividere i risultati attraverso pubblicazioni accademiche, relazioni tecniche e presentazioni
  • Collaborare con scienziati senior per individuare lacune nella letteratura, verificare ipotesi e definire programmi di ricerca
  • Spiegare i risultati tecnici a laboratori all’avanguardia, organizzazioni governative, partner esterni e istituti di sicurezza

Requisiti

  • Solida preparazione nell’apprendimento automatico e nelle architetture dei trasformatori, in particolare nei modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Conoscenza pratica dei metodi di interpretabilità white-box e black-box, inclusi i vettori di steering e l’interpretabilità meccanicistica
  • Capacità di formulare ipotesi ben strutturate a partire da problemi tecnici definiti
  • Competenze avanzate di programmazione in Python ed esperienza con framework di deep learning come PyTorch
  • Esperienza comprovata nella produzione di software di ricerca pulito e modulare
  • Esperienza nella gestione del codice con Git
  • Chiare capacità comunicative per presentare idee tecniche complesse e risultati sperimentali in relazioni e presentazioni
  • Approccio curioso, rigoroso e analitico alla ricerca
  • Familiarità con temi di sicurezza dell’IA come robustezza, valutazione o calibrazione dell’incertezza
  • Capacità di indicare se è necessario il patrocinio per un visto di lavoro nel Regno Unito

Benefit

  • È possibile discutere modalità di lavoro a tempo parziale
  • Ogni candidatura viene esaminata da una persona e non decisa dall’IA
  • Gli strumenti di IA possono essere utilizzati per la ricerca e la preparazione ai colloqui
  • È possibile rifiutare la presa di appunti tramite IA durante il colloquio

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