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Faculty développe des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique de pointe conçues pour relever des défis opérationnels complexes dans les secteurs de la défense, de la santé, des services financiers, des services publics et du commerce de détail. L’entreprise collabore avec des organisations pour appliquer l’IA avancée à des domaines tels que la sécurité nationale, la prévision des résultats et l’amélioration des processus, en mettant l’accent sur l’impact concret, un déploiement responsable et la durabilité.

Scientifique de recherche en sécurité de l’IA – Hybride à Londres

Poste de scientifique de recherche axé sur la compréhension et l’orientation du comportement des grands modèles de langage fondés sur des transformateurs chez Faculty. Le travail associe une recherche rigoureuse sur la sécurité de l’IA, des outils reproductibles et des applications concrètes.

Description

  • Étudier des questions de sécurité de l’IA qui favorisent le déploiement responsable d’une IA fiable
  • Planifier et mener des expériences pour comprendre et influencer le comportement des modèles
  • Utiliser des approches en boîte blanche et en boîte noire pour analyser de grands modèles de langage fondés sur des transformateurs
  • Développer des logiciels de recherche modulaires et reproductibles en Python avec des outils tels que PyTorch
  • Créer et maintenir l’infrastructure et les outils techniques nécessaires à la recherche
  • Partager les résultats au moyen de publications universitaires, de rapports techniques et de présentations
  • Travailler avec des scientifiques seniors afin d’identifier les lacunes de la littérature, de tester des hypothèses et de définir des programmes de recherche
  • Expliquer les résultats techniques à des laboratoires de pointe, des organismes gouvernementaux, des partenaires externes et des instituts de sécurité

Exigences

  • Solide formation en apprentissage automatique et en architectures de transformateurs, notamment les grands modèles de langage
  • Connaissance pratique des méthodes d’interprétabilité en boîte blanche et en boîte noire, notamment les vecteurs de pilotage et l’interprétabilité mécaniste
  • Capacité à formuler des hypothèses bien structurées à partir de défis techniques définis
  • Maîtrise avancée de Python et expérience des frameworks d’apprentissage profond tels que PyTorch
  • Expérience démontrée dans la production de logiciels de recherche propres et modulaires
  • Expérience de la gestion de code avec Git
  • Excellentes aptitudes de communication pour présenter des idées techniques complexes et des résultats expérimentaux dans des rapports et des présentations
  • Approche de la recherche curieuse, rigoureuse et analytique
  • Familiarité avec des sujets liés à la sécurité de l’IA, tels que la robustesse, l’évaluation ou la calibration de l’incertitude
  • Capacité à préciser si un parrainage pour un visa de travail au Royaume-Uni est nécessaire

Avantages

  • Des modalités de travail à temps partiel peuvent être envisagées
  • Chaque candidature est examinée par une personne et non évaluée par une IA
  • Des outils d’IA peuvent être utilisés pour la recherche et la préparation aux entretiens
  • La prise de notes par IA pendant l’entretien peut être refusée

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