Faculty, savunma, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler, kamu hizmetleri ve perakende sektörlerindeki karmaşık operasyonel zorlukları ele almak üzere tasarlanmış öncü yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümleri geliştirir. Şirket, kuruluşlarla iş birliği yaparak gelişmiş yapay zekâyı ulusal güvenlik, sonuç tahmini ve süreç iyileştirme gibi alanlarda uygular; pratik etki, sorumlu uygulama ve sürdürülebilirliğe önem verir.
Yapay Zekâ Güvenliği Araştırma Bilim İnsanı – Londra'da Hibrit
Faculty bünyesinde, transformatör tabanlı büyük dil modellerinin davranışını anlamaya ve yönlendirmeye odaklanan Araştırma Bilim İnsanı pozisyonu. Çalışma; titiz yapay zekâ güvenliği araştırmasını, tekrarlanabilir araçları ve pratik uygulamaları bir araya getirir.
Açıklama
- Güvenilir yapay zekânın sorumlu biçimde kullanılmasını destekleyen yapay zekâ güvenliği sorularını araştır
- Model davranışını anlamak ve etkilemek için deneyler planla ve yürüt
- Transformatör tabanlı büyük dil modellerini analiz etmek için beyaz kutu ve kara kutu yaklaşımlarını kullan
- PyTorch gibi araçlarla modüler ve tekrarlanabilir Python araştırma yazılımları geliştir
- Araştırma için gereken altyapıyı ve teknik araçları oluştur ve destekle
- Sonuçları akademik yayınlar, teknik raporlar ve sunumlar aracılığıyla paylaş
- Literatürdeki boşlukları belirlemek, hipotezleri test etmek ve araştırma programlarının kapsamını oluşturmak için kıdemli bilim insanlarıyla çalış
- Teknik bulguları öncü laboratuvarlara, kamu kuruluşlarına, dış paydaşlara ve güvenlik enstitülerine açıkla
Gereksinimler
- Makine öğrenimi ve transformatör mimarileri, özellikle de büyük dil modelleri konusunda güçlü bir temel
- Steering vektörleri ve mekanistik yorumlanabilirlik dâhil olmak üzere beyaz kutu ve kara kutu yorumlanabilirlik yöntemlerine ilişkin uygulamalı bilgi
- Yapılandırılmış teknik sorunlardan iyi formüle edilmiş hipotezler çıkarabilme
- İleri düzey Python programlama becerileri ve PyTorch gibi derin öğrenme çatılarında deneyim
- Temiz ve modüler araştırma yazılımları geliştirdiğini gösteren deneyim
- Kodu Git ile yönetme deneyimi
- Karmaşık teknik fikirleri ve deneysel bulguları rapor ve sunumlarda aktarabilecek açık iletişim becerileri
- Araştırmaya meraklı, titiz ve analitik yaklaşım
- Sağlamlık, değerlendirme veya belirsizlik kalibrasyonu gibi yapay zekâ güvenliği konularına aşinalık
- Birleşik Krallık'ta çalışma vizesi için işveren sponsorluğu gerekip gerekmediğini belirtebilme
Yan Haklar
- Yarı zamanlı çalışma düzenlemeleri görüşülebilir
- Her başvuru yapay zekâ tarafından kararlaştırılmak yerine bir kişi tarafından incelenir
- Araştırma ve mülakat hazırlığı için yapay zekâ araçları kullanılabilir
- Mülakatlarda yapay zekâ destekli not alma özelliği reddedilebilir