Faculty utvikler banebrytende løsninger innen kunstig intelligens og maskinlæring for å håndtere komplekse operative utfordringer innen forsvar, helsevesen, finansielle tjenester, offentlige tjenester og detaljhandel. Selskapet samarbeider med organisasjoner om å anvende avansert kunstig intelligens på områder som nasjonal sikkerhet, prediksjon av resultater og prosessforbedring, med vekt på praktisk effekt, ansvarlig implementering og bærekraft.
Forsker på AI-sikkerhet – hybridarbeid i London
Forskerrollen fokuserer på å forstå og styre atferden til transformerbaserte store språkmodeller hos Faculty. Arbeidet kombinerer grundig forskning på AI-sikkerhet, reproduserbare verktøy og praktiske anvendelser.
Beskrivelse
- Undersøk spørsmål innen AI-sikkerhet som støtter ansvarlig utrulling av pålitelig AI
- Planlegg og gjennomfør eksperimenter for å forstå og påvirke modellatferd
- Bruk white-box- og black-box-metoder til å analysere transformerbaserte store språkmodeller
- Skriv modulær og reproduserbar forskningsprogramvare i Python med verktøy som PyTorch
- Opprett og støtt infrastrukturen og de tekniske verktøyene som kreves for forskning
- Del resultater gjennom akademiske publikasjoner, tekniske rapporter og presentasjoner
- Samarbeid med seniorforskere for å identifisere hull i litteraturen, teste hypoteser og utforme forskningsprogrammer
- Forklar tekniske funn til ledende laboratorier, offentlige organisasjoner, eksterne partnere og sikkerhetsinstitutter
Krav
- Solid grunnlag innen maskinlæring og transformerarkitekturer, særlig store språkmodeller
- Praktisk kunnskap om white-box- og black-box-metoder for tolkbarhet, inkludert styringsvektorer og mekanistisk tolkbarhet
- Evne til å utlede velformulerte hypoteser fra strukturerte tekniske utfordringer
- Avanserte ferdigheter i Python-programmering og erfaring med rammeverk for dyp læring som PyTorch
- Dokumentert erfaring med å utvikle ren og modulær forskningsprogramvare
- Erfaring med å håndtere kode med Git
- Gode kommunikasjonsevner for å presentere komplekse tekniske ideer og eksperimentelle funn i rapporter og presentasjoner
- Nysgjerrig, grundig og analytisk tilnærming til forskning
- Kjennskap til temaer innen AI-sikkerhet, som robusthet, evaluering eller kalibrering av usikkerhet
- Evne til å oppgi om det kreves sponsing av arbeidstillatelse i Storbritannia
Fordeler
- Muligheter for deltidsarbeid kan diskuteres
- Hver søknad vurderes av en person og avgjøres ikke av AI
- AI-verktøy kan brukes til forskning og forberedelse til intervju
- Det er mulig å takke nei til AI-basert notattaking under intervjuet