Faculty desarrolla soluciones pioneras de inteligencia artificial y aprendizaje automático diseñadas para abordar desafíos operativos complejos en los sectores de defensa, salud, servicios financieros, servicios públicos y comercio minorista. La empresa trabaja con organizaciones para aplicar inteligencia artificial avanzada en áreas como la seguridad nacional, la predicción de resultados y la mejora de procesos, haciendo hincapié en el impacto práctico, la implementación responsable y la sostenibilidad.
Científico/a de investigación en seguridad de la IA – Híbrido en Londres
Puesto de científico/a de investigación centrado en comprender y orientar el comportamiento de los modelos de lenguaje grandes basados en transformadores en Faculty. El trabajo combina investigación rigurosa sobre seguridad de la IA, herramientas reproducibles y aplicaciones prácticas.
Descripción
- Investigar cuestiones de seguridad de la IA que favorezcan el despliegue responsable de una IA fiable
- Planificar y ejecutar experimentos para comprender e influir en el comportamiento de los modelos
- Utilizar enfoques de caja blanca y caja negra para analizar modelos de lenguaje grandes basados en transformadores
- Desarrollar software de investigación modular y reproducible en Python con herramientas como PyTorch
- Crear y mantener la infraestructura y las herramientas técnicas necesarias para la investigación
- Compartir resultados mediante publicaciones académicas, informes técnicos y presentaciones
- Colaborar con científicos sénior para identificar lagunas en la literatura, probar hipótesis y definir programas de investigación
- Explicar hallazgos técnicos a laboratorios punteros, organismos gubernamentales, socios externos e institutos de seguridad
Requisitos
- Sólida base en aprendizaje automático y arquitecturas de transformadores, especialmente en modelos de lenguaje grandes
- Conocimientos prácticos de métodos de interpretabilidad de caja blanca y caja negra, incluidos los vectores de direccionamiento y la interpretabilidad mecanicista
- Capacidad para formular hipótesis bien estructuradas a partir de retos técnicos definidos
- Dominio avanzado de Python y experiencia con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch
- Experiencia demostrable en la creación de software de investigación limpio y modular
- Experiencia gestionando código con Git
- Habilidades de comunicación claras para presentar ideas técnicas complejas y resultados experimentales en informes y presentaciones
- Enfoque curioso, riguroso y analítico de la investigación
- Familiaridad con temas de seguridad de la IA, como la robustez, la evaluación o la calibración de la incertidumbre
- Capacidad para indicar si se necesita patrocinio de visado de trabajo en el Reino Unido
Beneficios
- Se pueden valorar modalidades de trabajo a tiempo parcial
- Cada candidatura es revisada por una persona y no decidida por una IA
- Se pueden utilizar herramientas de IA para la investigación y la preparación de entrevistas
- Se puede rechazar la toma de notas mediante IA durante la entrevista