„Faculty“ kuria pažangiausius dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sprendimus, skirtus sudėtingiems veiklos iššūkiams gynybos, sveikatos priežiūros, finansinių paslaugų, viešųjų paslaugų ir mažmeninės prekybos srityse spręsti. Įmonė bendradarbiauja su organizacijomis, kad pritaikytų pažangųjį dirbtinį intelektą tokiose srityse kaip nacionalinis saugumas, rezultatų prognozavimas ir procesų tobulinimas, daugiausia dėmesio skirdama praktiniam poveikiui, atsakingam diegimui ir tvarumui.
DI saugumo tyrimų mokslininkas – hibridinis darbas Londone
„Faculty“ tyrimų mokslininko pareigos skirtos transformeriais pagrįstų didžiųjų kalbos modelių elgsenai suprasti ir valdyti. Darbe derinami išsamūs DI saugumo tyrimai, atkuriami įrankiai ir praktiniai pritaikymai.
Aprašymas
- Tirti DI saugumo klausimus, padedančius atsakingai diegti patikimą DI
- Planuoti ir vykdyti eksperimentus, skirtus modelių elgsenai suprasti ir paveikti
- Taikyti „white-box“ ir „black-box“ metodus transformeriais pagrįstiems didiesiems kalbos modeliams analizuoti
- Kurti modulinę, atkuriamą tyrimų programinę įrangą „Python“ kalba, naudojant tokius įrankius kaip „PyTorch“
- Kurti ir prižiūrėti tyrimams reikalingą infrastruktūrą bei techninius įrankius
- Skelbti rezultatus akademinėse publikacijose, techninėse ataskaitose ir pristatymuose
- Bendradarbiauti su vyresniaisiais mokslininkais, siekiant nustatyti literatūros spragas, tikrinti hipotezes ir apibrėžti tyrimų programas
- Paaiškinti technines išvadas pažangiausioms laboratorijoms, vyriausybinėms organizacijoms, išorės partneriams ir saugumo institutams
Reikalavimai
- Tvirti mašininio mokymosi ir transformerinių architektūrų pagrindai, ypač didžiųjų kalbos modelių srityje
- Praktinės žinios apie „white-box“ ir „black-box“ interpretavimo metodus, įskaitant valdymo vektorius ir mechanistinį interpretavimą
- Gebėjimas iš struktūruotų techninių iššūkių išvesti tinkamai suformuluotas hipotezes
- Pažangūs programavimo „Python“ kalba įgūdžiai ir darbo su giliojo mokymosi sistemomis, tokiomis kaip „PyTorch“, patirtis
- Patirtis kuriant švarią, modulinę tyrimų programinę įrangą
- Patirtis valdant kodą naudojant „Git“
- Aiškaus bendravimo įgūdžiai, reikalingi sudėtingoms techninėms idėjoms ir eksperimentų rezultatams pristatyti ataskaitose bei pristatymuose
- Smalsus, kruopštus ir analitinis požiūris į tyrimus
- DI saugumo temų, tokių kaip atsparumas, vertinimas ar neapibrėžtumo kalibravimas, išmanymas
- Gebėjimas nurodyti, ar reikalingas Jungtinės Karalystės darbo vizos rėmimas
Privalumai
- Galima aptarti darbo ne visą darbo dieną galimybes
- Kiekvieną paraišką peržiūri žmogus, o sprendimas nepriimamas naudojant DI
- DI įrankiai gali būti naudojami tyrimams ir pasirengimui pokalbiui
- Galima atsisakyti DI naudojamo užrašų darymo pokalbio metu