Faculty разработва авангардни решения в областта на изкуствения интелект и машинното обучение, предназначени да се справят със сложни оперативни предизвикателства в отбраната, здравеопазването, финансовите услуги, публичните услуги и търговията на дребно. Компанията работи с организации за прилагане на усъвършенстван изкуствен интелект в области като националната сигурност, прогнозирането на резултати и подобряването на процеси, като поставя акцент върху практическото въздействие, отговорното внедряване и устойчивостта.
Научен изследовател по безопасност на ИИ – хибридна работа в Лондон
Позиция за научен изследовател, насочена към разбирането и управлението на поведението на големи езикови модели, базирани на трансформъри, във Faculty. Работата съчетава задълбочени изследвания на безопасността на ИИ, възпроизводими инструменти и практически приложения.
Описание
- Изследване на въпроси, свързани с безопасността на ИИ, които подкрепят отговорното внедряване на надежден ИИ
- Планиране и провеждане на експерименти за разбиране и влияние върху поведението на моделите
- Използване на white-box и black-box подходи за анализ на големи езикови модели, базирани на трансформъри
- Писане на модулен и възпроизводим изследователски софтуер на Python с инструменти като PyTorch
- Създаване и поддръжка на инфраструктурата и техническите инструменти, необходими за изследванията
- Споделяне на резултатите чрез академични публикации, технически доклади и презентации
- Работа със старши учени за откриване на пропуски в литературата, проверка на хипотези и определяне на обхвата на изследователски програми
- Обясняване на технически резултати на водещи лаборатории, държавни организации, външни партньори и институти за безопасност на ИИ
Изисквания
- Силна основа в машинното обучение и архитектурите на трансформърите, особено големите езикови модели
- Работни познания по white-box и black-box методи за интерпретируемост, включително управляващи вектори и механистична интерпретируемост
- Способност за извеждане на добре формулирани хипотези от структурирани технически предизвикателства
- Напреднали умения по програмиране на Python и опит с рамки за дълбоко обучение като PyTorch
- Доказан опит в създаването на чист и модулен изследователски софтуер
- Опит в управлението на код с Git
- Ясни комуникационни умения за представяне на сложни технически идеи и експериментални резултати в доклади и презентации
- Любознателен, прецизен и аналитичен подход към изследванията
- Познаване на теми от безопасността на ИИ като устойчивост, оценяване или калибриране на неопределеността
- Способност да се посочи дали е необходимо спонсорство за работна виза в Обединеното кралство
Придобивки
- Възможно е да се обсъдят условия за работа на непълно работно време
- Всяка кандидатура се преглежда от човек, а не се решава от ИИ
- Инструменти за ИИ могат да се използват за изследвания и подготовка за интервю
- Може да се откаже използването на ИИ за водене на бележки по време на интервюто