A Faculty úttörő mesterségesintelligencia- és gépi tanulási megoldásokat fejleszt, amelyek a védelem, az egészségügy, a pénzügyi szolgáltatások, a közszolgáltatások és a kiskereskedelem összetett működési kihívásainak kezelését szolgálják. A vállalat szervezetekkel együttműködve alkalmazza a fejlett mesterséges intelligenciát többek között a nemzetbiztonság, az eredmények előrejelzése és a folyamatfejlesztés területén, a gyakorlati hatásra, a felelős bevezetésre és a fenntarthatóságra helyezve a hangsúlyt.
MI-biztonsági kutató – hibrid munkavégzés Londonban
Kutatói pozíció a Faculty csapatában, amely a transzformer-alapú nagy nyelvi modellek viselkedésének megértésére és irányítására összpontosít. A munka szigorú MI-biztonsági kutatást, reprodukálható eszközöket és gyakorlati alkalmazásokat ötvöz.
Leírás
- Az innovatív MI felelős bevezetését támogató MI-biztonsági kérdések vizsgálata
- Kísérletek megtervezése és végrehajtása a modell viselkedésének megértése és befolyásolása érdekében
- Fehérdobozos és feketedobozos megközelítések alkalmazása transzformer-alapú nagy nyelvi modellek elemzésére
- Moduláris, reprodukálható Python-alapú kutatószoftver fejlesztése olyan eszközökkel, mint a PyTorch
- A kutatáshoz szükséges infrastruktúra és technikai eszközök létrehozása és támogatása
- Az eredmények megosztása tudományos publikációkban, technikai jelentésekben és prezentációkban
- Együttműködés vezető kutatókkal a szakirodalmi hiányosságok azonosításában, hipotézisek tesztelésében és kutatási programok meghatározásában
- Technikai eredmények ismertetése úttörő laboratóriumok, kormányzati szervezetek, külső partnerek és biztonsági intézetek számára
Követelmények
- Erős alapok a gépi tanulás és a transzformer-architektúrák, különösen a nagy nyelvi modellek terén
- A fehérdobozos és feketedobozos interpretálhatósági módszerek gyakorlati ismerete, beleértve a steering vektorokat és a mechanisztikus interpretálhatóságot
- Jól megfogalmazott hipotézisek levezetésének képessége strukturált technikai kihívásokból
- Haladó szintű Python-programozási készségek és tapasztalat olyan mélytanulási keretrendszerekkel, mint a PyTorch
- Tiszta, moduláris kutatószoftver készítését igazoló tapasztalat
- Kódkezelési tapasztalat a Git használatával
- Világos kommunikációs készség összetett technikai elképzelések és kísérleti eredmények jelentésekben és prezentációkban történő bemutatásához
- Kíváncsi, szigorú és analitikus kutatói hozzáállás
- Az MI-biztonság olyan témáinak ismerete, mint a robusztusság, az értékelés vagy a bizonytalanság kalibrálása
- Annak egyértelmű megjelölése, hogy szükség van-e az Egyesült Királyságban munkavállalási vízumhoz munkáltatói szponzorációra
Juttatások
- Részmunkaidős munkavégzési lehetőségek megvitathatók
- Minden jelentkezést egy személy vizsgál felül, nem az MI hoz róla döntést
- Kutatáshoz és interjúra való felkészüléshez MI-eszközök használhatók
- Az interjúk MI-alapú jegyzetelése visszautasítható