A Faculty desenvolve soluções de ponta em inteligência artificial e aprendizado de máquina para enfrentar desafios operacionais complexos nos setores de defesa, saúde, serviços financeiros, serviços públicos e varejo. A empresa trabalha com organizações para aplicar inteligência artificial avançada em áreas como segurança nacional, previsão de resultados e melhoria de processos, com foco em impacto prático, implementação responsável e sustentabilidade.
Cientista de Pesquisa em Segurança de IA – Híbrido em Londres
Função de cientista de pesquisa focada em compreender e direcionar o comportamento de grandes modelos de linguagem baseados em transformadores na Faculty. O trabalho combina pesquisa rigorosa em segurança de IA, ferramentas reproduzíveis e aplicações práticas.
Descrição
- Investigar questões de segurança de IA que apoiem a implementação responsável de uma IA confiável
- Planejar e executar experimentos para compreender e influenciar o comportamento dos modelos
- Usar abordagens de caixa-branca e caixa-preta para analisar grandes modelos de linguagem baseados em transformadores
- Escrever software de pesquisa modular e reproduzível em Python com ferramentas como PyTorch
- Criar e manter a infraestrutura e as ferramentas técnicas necessárias para a pesquisa
- Compartilhar resultados por meio de publicações acadêmicas, relatórios técnicos e apresentações
- Trabalhar com cientistas seniores para identificar lacunas na literatura, testar hipóteses e definir programas de pesquisa
- Explicar descobertas técnicas a laboratórios de fronteira, organizações governamentais, parceiros externos e institutos de segurança
Requisitos
- Sólida base em aprendizado de máquina e arquiteturas de transformadores, especialmente em grandes modelos de linguagem
- Conhecimento prático de métodos de interpretabilidade de caixa-branca e caixa-preta, incluindo vetores de direcionamento e interpretabilidade mecanicista
- Capacidade de formular hipóteses bem estruturadas a partir de desafios técnicos definidos
- Conhecimentos avançados de programação em Python e experiência com frameworks de aprendizado profundo, como PyTorch
- Experiência comprovada na produção de software de pesquisa limpo e modular
- Experiência no gerenciamento de código com Git
- Boa comunicação para apresentar ideias técnicas complexas e resultados experimentais em relatórios e apresentações
- Abordagem curiosa, rigorosa e analítica para a pesquisa
- Familiaridade com temas de segurança de IA, como robustez, avaliação ou calibração de incerteza
- Capacidade de informar se é necessário patrocínio de visto de trabalho no Reino Unido
Benefícios
- Possibilidade de discutir modalidades de trabalho em tempo parcial
- Cada candidatura é analisada por uma pessoa, e não decidida por IA
- Ferramentas de IA podem ser usadas para pesquisa e preparação para entrevistas
- É possível recusar a tomada de notas por IA durante a entrevista