Faculty razvija vrhunska rješenja u području umjetne inteligencije i strojnog učenja namijenjena rješavanju složenih operativnih izazova u obrani, zdravstvu, financijskim uslugama, javnim službama i maloprodaji. Tvrtka surađuje s organizacijama na primjeni napredne umjetne inteligencije u područjima kao što su nacionalna sigurnost, predviđanje ishoda i unaprjeđenje procesa, uz naglasak na praktičan učinak, odgovornu primjenu i održivost.
Znanstveni istraživač za sigurnost umjetne inteligencije – hibridni rad u Londonu
Pozicija znanstvenog istraživača usmjerena je na razumijevanje i usmjeravanje ponašanja velikih jezičnih modela temeljenih na transformerima u Facultyju. Rad objedinjuje rigorozno istraživanje sigurnosti umjetne inteligencije, reproducibilne alate i praktične primjene.
Opis
- Istraživati pitanja sigurnosti umjetne inteligencije koja podržavaju odgovornu primjenu pouzdane umjetne inteligencije
- Planirati i provoditi eksperimente radi razumijevanja i utjecanja na ponašanje modela
- Primjenjivati white-box i black-box pristupe za analizu velikih jezičnih modela temeljenih na transformerima
- Pisati modularni i reproducibilni istraživački softver u Pythonu uz alate poput PyTorcha
- Izraditi i podržavati infrastrukturu i tehničke alate potrebne za istraživanje
- Dijeliti rezultate kroz akademske publikacije, tehnička izvješća i prezentacije
- Surađivati s iskusnim znanstvenicima na utvrđivanju praznina u literaturi, testiranju hipoteza i definiranju istraživačkih programa
- Objašnjavati tehničke nalaze vodećim laboratorijima, državnim organizacijama, vanjskim partnerima i institutima za sigurnost umjetne inteligencije
Zahtjevi
- Čvrsti temelji strojnog učenja i arhitektura transformera, osobito velikih jezičnih modela
- Radno znanje white-box i black-box metoda interpretabilnosti, uključujući upravljačke vektore i mehanističku interpretabilnost
- Sposobnost izvođenja dobro oblikovanih hipoteza iz strukturiranih tehničkih izazova
- Napredno znanje Pythona i iskustvo s okvirima za duboko učenje poput PyTorcha
- Dokazano iskustvo u izradi čistog, modularnog istraživačkog softvera
- Iskustvo upravljanja kodom pomoću Gita
- Jasne komunikacijske vještine za predstavljanje složenih tehničkih ideja i eksperimentalnih nalaza u izvješćima i prezentacijama
- Znatiželjan, rigorozan i analitičan pristup istraživanju
- Poznavanje tema sigurnosti umjetne inteligencije poput robusnosti, evaluacije ili kalibracije neizvjesnosti
- Sposobnost navesti je li potrebno sponzorstvo radne vize za Ujedinjeno Kraljevstvo
Pogodnosti
- Moguće je razgovarati o radu na nepuno radno vrijeme
- Svaku prijavu pregledava osoba, a ne odlučuje umjetna inteligencija
- Alati umjetne inteligencije mogu se koristiti za istraživanje i pripremu za razgovor za posao
- Korištenje umjetne inteligencije za bilješke tijekom razgovora za posao može se odbiti