Η Faculty αναπτύσσει προηγμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, σχεδιασμένες να αντιμετωπίζουν σύνθετες επιχειρησιακές προκλήσεις στους τομείς της άμυνας, της υγειονομικής περίθαλψης, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, των δημόσιων υπηρεσιών και του λιανικού εμπορίου. Η εταιρεία συνεργάζεται με οργανισμούς για την εφαρμογή προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η εθνική ασφάλεια, η πρόβλεψη αποτελεσμάτων και η βελτίωση διαδικασιών, με έμφαση στον πρακτικό αντίκτυπο, την υπεύθυνη ανάπτυξη και τη βιωσιμότητα.
Επιστήμονας Έρευνας για την Ασφάλεια της ΤΝ – Υβριδική εργασία στο Λονδίνο
Ρόλος επιστήμονα έρευνας με επίκεντρο την κατανόηση και την καθοδήγηση της συμπεριφοράς μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που βασίζονται σε μετασχηματιστές στη Faculty. Η εργασία συνδυάζει αυστηρή έρευνα για την ασφάλεια της ΤΝ, αναπαραγώγιμα εργαλεία και πρακτικές εφαρμογές.
Περιγραφή
- Διερεύνηση ερωτημάτων ασφάλειας της ΤΝ που υποστηρίζουν την υπεύθυνη ανάπτυξη αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης
- Σχεδιασμός και εκτέλεση πειραμάτων για την κατανόηση και την επιρροή της συμπεριφοράς των μοντέλων
- Χρήση προσεγγίσεων λευκού και μαύρου κουτιού για την ανάλυση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που βασίζονται σε μετασχηματιστές
- Σύνταξη αρθρωτού και αναπαραγώγιμου ερευνητικού λογισμικού σε Python με εργαλεία όπως το PyTorch
- Δημιουργία και υποστήριξη της υποδομής και των τεχνικών εργαλείων που απαιτούνται για την έρευνα
- Κοινοποίηση αποτελεσμάτων μέσω ακαδημαϊκών δημοσιεύσεων, τεχνικών αναφορών και παρουσιάσεων
- Συνεργασία με ανώτερους επιστήμονες για τον εντοπισμό κενών στη βιβλιογραφία, τον έλεγχο υποθέσεων και τον καθορισμό ερευνητικών προγραμμάτων
- Επεξήγηση τεχνικών ευρημάτων σε πρωτοπόρα εργαστήρια, κυβερνητικούς οργανισμούς, εξωτερικούς συνεργάτες και ινστιτούτα ασφάλειας
Απαιτήσεις
- Ισχυρό υπόβαθρο στη μηχανική μάθηση και στις αρχιτεκτονικές μετασχηματιστών, ιδιαίτερα στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
- Πρακτική γνώση μεθόδων ερμηνευσιμότητας λευκού και μαύρου κουτιού, συμπεριλαμβανομένων των διανυσμάτων καθοδήγησης και της μηχανιστικής ερμηνευσιμότητας
- Ικανότητα εξαγωγής καλά διατυπωμένων υποθέσεων από δομημένες τεχνικές προκλήσεις
- Προχωρημένες δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και εμπειρία με πλαίσια βαθιάς μάθησης όπως το PyTorch
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην παραγωγή καθαρού και αρθρωτού ερευνητικού λογισμικού
- Εμπειρία στη διαχείριση κώδικα με Git
- Σαφείς επικοινωνιακές δεξιότητες για την παρουσίαση σύνθετων τεχνικών ιδεών και πειραματικών ευρημάτων σε αναφορές και παρουσιάσεις
- Περίεργη, αυστηρή και αναλυτική προσέγγιση στην έρευνα
- Εξοικείωση με θέματα ασφάλειας της ΤΝ, όπως η ευρωστία, η αξιολόγηση ή η βαθμονόμηση αβεβαιότητας
- Ικανότητα δήλωσης του αν απαιτείται χορηγία για άδεια εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο
Παροχές
- Μπορούν να συζητηθούν ρυθμίσεις μερικής απασχόλησης
- Κάθε αίτηση εξετάζεται από άνθρωπο και δεν αποφασίζεται από ΤΝ
- Μπορούν να χρησιμοποιηθούν εργαλεία ΤΝ για την έρευνα και την προετοιμασία συνέντευξης
- Μπορείτε να αρνηθείτε τη λήψη σημειώσεων συνέντευξης από ΤΝ