Faculty udvikler banebrydende løsninger inden for AI og maskinlæring, der er designet til at håndtere komplekse operationelle udfordringer inden for forsvar, sundhedspleje, finansielle tjenester, offentlige tjenester og detailhandel. Virksomheden samarbejder med organisationer om at anvende avanceret AI inden for områder som national sikkerhed, forudsigelse af resultater og procesforbedring med fokus på praktisk effekt, ansvarlig implementering og bæredygtighed.
Forsker i AI-sikkerhed – hybridarbejde i London
Stillingen som forsker fokuserer på at forstå og styre adfærden hos transformerbaserede store sprogmodeller hos Faculty. Arbejdet kombinerer stringent forskning i AI-sikkerhed, reproducerbare værktøjer og praktiske anvendelser.
Beskrivelse
- Undersøg spørgsmål inden for AI-sikkerhed, som understøtter ansvarlig implementering af pålidelig AI
- Planlæg og gennemfør eksperimenter for at forstå og påvirke modellens adfærd
- Brug white-box- og black-box-metoder til at analysere transformerbaserede store sprogmodeller
- Skriv modulær og reproducerbar forskningssoftware i Python med værktøjer som PyTorch
- Skab og understøt den infrastruktur og de tekniske værktøjer, der kræves til forskning
- Del resultater gennem akademiske publikationer, tekniske rapporter og præsentationer
- Arbejd sammen med erfarne forskere om at identificere huller i litteraturen, teste hypoteser og afgrænse forskningsprogrammer
- Forklar tekniske resultater til førende laboratorier, offentlige organisationer, eksterne partnere og sikkerhedsinstitutter
Krav
- Stærkt fundament inden for maskinlæring og transformerarkitekturer, især store sprogmodeller
- Praktisk kendskab til white-box- og black-box-metoder til fortolkning, herunder styringsvektorer og mekanistisk fortolkning
- Evne til at udlede velformulerede hypoteser fra strukturerede tekniske udfordringer
- Avancerede Python-programmeringsfærdigheder og erfaring med deep learning-frameworks som PyTorch
- Dokumenteret erfaring med at udvikle ren og modulær forskningssoftware
- Erfaring med at håndtere kode med Git
- Gode kommunikationsevner til at præsentere komplekse tekniske idéer og eksperimentelle resultater i rapporter og præsentationer
- Nysgerrig, stringent og analytisk tilgang til forskning
- Kendskab til emner inden for AI-sikkerhed såsom robusthed, evaluering eller kalibrering af usikkerhed
- Evne til at angive, om der kræves sponsoreret arbejdstilladelse i Storbritannien
Fordele
- Muligheder for deltidsarbejde kan drøftes
- Hver ansøgning gennemgås af en person og afgøres ikke af AI
- AI-værktøjer må bruges til forskning og forberedelse til interviewet
- Det er muligt at fravælge AI-baseret notetagning under interviewet