Faculty ontwikkelt geavanceerde oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning, ontworpen om complexe operationele uitdagingen aan te pakken in de defensie, gezondheidszorg, financiële dienstverlening, publieke sector en retail. Het bedrijf werkt samen met organisaties om geavanceerde AI toe te passen op gebieden zoals nationale veiligheid, resultaatvoorspelling en procesverbetering, met nadruk op praktische impact, verantwoorde implementatie en duurzaamheid.
Wetenschappelijk onderzoeker AI-veiligheid – Hybride in Londen
Als wetenschappelijk onderzoeker richt je je bij Faculty op het begrijpen en sturen van het gedrag van transformer-gebaseerde grote taalmodellen. Het werk combineert grondig onderzoek naar AI-veiligheid, reproduceerbare hulpmiddelen en praktische toepassingen.
Beschrijving
- Onderzoek vraagstukken rond AI-veiligheid die de verantwoorde inzet van betrouwbare AI ondersteunen
- Plan en voer experimenten uit om modelgedrag te begrijpen en te beïnvloeden
- Gebruik white-box- en black-boxbenaderingen om transformer-gebaseerde grote taalmodellen te analyseren
- Schrijf modulaire, reproduceerbare Python-onderzoekssoftware met hulpmiddelen zoals PyTorch
- Creëer en ondersteun de infrastructuur en technische hulpmiddelen die nodig zijn voor onderzoek
- Deel resultaten via academische publicaties, technische rapporten en presentaties
- Werk samen met senior wetenschappers om hiaten in de literatuur te identificeren, hypothesen te testen en onderzoeksprogramma's af te bakenen
- Leg technische bevindingen uit aan toonaangevende laboratoria, overheidsorganisaties, externe partners en veiligheidsinstituten
Vereisten
- Sterke basis in machine learning en transformerarchitecturen, met name grote taalmodellen
- Praktische kennis van white-box- en black-boxmethoden voor interpreteerbaarheid, waaronder stuurvectoren en mechanistische interpreteerbaarheid
- Vermogen om goed geformuleerde hypothesen af te leiden uit gestructureerde technische uitdagingen
- Gevorderde programmeervaardigheden in Python en ervaring met deep-learningframeworks zoals PyTorch
- Aantoonbare ervaring met het produceren van schone, modulaire onderzoekssoftware
- Ervaring met codebeheer via Git
- Duidelijke communicatieve vaardigheden om complexe technische ideeën en experimentele bevindingen in rapporten en presentaties te presenteren
- Een nieuwsgierige, grondige en analytische onderzoeksbenadering
- Kennis van onderwerpen rond AI-veiligheid, zoals robuustheid, evaluatie of onzekerheidskalibratie
- Vermogen om aan te geven of sponsoring voor een Brits werkvisum vereist is
Voordelen
- Parttime werkregelingen kunnen worden besproken
- Elke sollicitatie wordt door een persoon beoordeeld en niet door AI beslist
- AI-tools mogen worden gebruikt voor onderzoek en de voorbereiding op sollicitatiegesprekken
- AI-notities tijdens het sollicitatiegesprek kunnen worden geweigerd