Faculty מפתחת פתרונות מתקדמים בתחום הבינה המלאכותית ולמידת המכונה, שנועדו להתמודד עם אתגרים תפעוליים מורכבים בתחומי הביטחון, הבריאות, השירותים הפיננסיים, השירותים הציבוריים והקמעונאות. החברה עובדת עם ארגונים על יישום בינה מלאכותית מתקדמת בתחומים כמו ביטחון לאומי, חיזוי תוצאות ושיפור תהליכים, תוך דגש על השפעה מעשית, הטמעה אחראית וקיימות.
מדען מחקר לבטיחות בינה מלאכותית – עבודה היברידית בלונדון
תפקיד מדען מחקר המתמקד בהבנת ההתנהגות של מודלי שפה גדולים המבוססים על טרנספורמרים ובהכוונתה ב-Faculty. העבודה משלבת מחקר קפדני בתחום בטיחות הבינה המלאכותית, כלי עבודה הניתנים לשחזור ויישומים מעשיים.
תיאור
- חקירת שאלות בתחום בטיחות הבינה המלאכותית התומכות בפריסה אחראית של בינה מלאכותית אמינה
- תכנון וביצוע ניסויים להבנת התנהגות מודלים ולהשפעה עליה
- שימוש בגישות קופסה לבנה וקופסה שחורה לניתוח מודלי שפה גדולים המבוססים על טרנספורמרים
- כתיבת תוכנת מחקר מודולרית וניתנת לשחזור ב-Python, באמצעות כלים כגון PyTorch
- יצירה ותחזוקה של התשתית והכלים הטכניים הנדרשים למחקר
- שיתוף תוצאות באמצעות פרסומים אקדמיים, דוחות טכניים ומצגות
- עבודה עם מדענים בכירים לזיהוי פערים בספרות, לבדיקת השערות ולהגדרת היקף של תוכניות מחקר
- הסברת ממצאים טכניים למעבדות מובילות, לארגונים ממשלתיים, לשותפים חיצוניים ולמכוני בטיחות
דרישות
- בסיס חזק בלמידת מכונה ובארכיטקטורות טרנספורמרים, במיוחד במודלי שפה גדולים
- ידע מעשי בשיטות פרשנות של קופסה לבנה וקופסה שחורה, כולל וקטורי היגוי ופרשנות מכניסטית
- יכולת לגזור השערות מנוסחות היטב מאתגרים טכניים מובנים
- מיומנויות מתקדמות בתכנות Python וניסיון עם מסגרות למידה עמוקה כגון PyTorch
- הוכחות ליצירת תוכנת מחקר נקייה ומודולרית
- ניסיון בניהול קוד באמצעות Git
- כישורי תקשורת ברורים להצגת רעיונות טכניים מורכבים וממצאים ניסויים בדוחות ובמצגות
- גישה סקרנית, קפדנית ואנליטית למחקר
- היכרות עם נושאים בבטיחות בינה מלאכותית כגון חוסן, הערכה או כיול אי-ודאות
- יכולת לציין אם נדרשת חסות לאשרת עבודה בבריטניה
הטבות
- ניתן לדון בהסדרי עבודה במשרה חלקית
- כל מועמדות נבדקת על ידי אדם ולא מתקבלת באמצעות בינה מלאכותית
- ניתן להשתמש בכלי בינה מלאכותית למחקר ולהכנה לריאיון
- ניתן לסרב לרישום הערות בריאיון באמצעות בינה מלאכותית