Faculty arendab tipptasemel tehisintellekti- ja masinõppelahendusi, mis on loodud kaitsese, tervishoiu, finantsteenuste, avalike teenuste ja jaekaubanduse keerukate tegevuslike probleemide lahendamiseks. Ettevõte teeb organisatsioonidega koostööd, et rakendada täiustatud tehisintellekti näiteks riikliku julgeoleku, tulemuste prognoosimise ja protsesside täiustamise valdkonnas, pöörates tähelepanu praktilisele mõjule, vastutustundlikule kasutuselevõtule ja jätkusuutlikkusele.
Tehisintellekti ohutuse teadlane – hübriidtöö Londonis
Faculty teadlase roll keskendub transformer-arhitektuuril põhinevate suurte keelemudelite käitumise mõistmisele ja suunamisele. Töö ühendab põhjaliku tehisintellekti ohutuse uurimise, reprodutseeritavad tööriistad ja praktilised rakendused.
Kirjeldus
- Uuri tehisintellekti ohutuse küsimusi, mis toetavad usaldusväärse tehisintellekti vastutustundlikku kasutuselevõttu
- Planeeri ja vii läbi katseid mudelite käitumise mõistmiseks ja mõjutamiseks
- Kasuta transformer-arhitektuuril põhinevate suurte keelemudelite analüüsimiseks white-box- ja black-box-lähenemisi
- Kirjuta modulaarset ja reprodutseeritavat Pythoni uurimistarkvara, kasutades selliseid tööriistu nagu PyTorch
- Loo ja toeta uurimistööks vajalikku taristut ja tehnilisi tööriistu
- Jaga tulemusi akadeemilistes publikatsioonides, tehnilistes aruannetes ja esitlustel
- Tööta koos vanemteadlastega, et tuvastada kirjanduses esinevaid lünki, testida hüpoteese ja kavandada uurimisprogramme
- Selgita tehnilisi järeldusi tipptasemel laboritele, valitsusasutustele, välistele partneritele ja ohutuse instituutidele
Nõuded
- Tugev masinõppe ja transformer-arhitektuuride aluspõhi, eriti suurte keelemudelite valdkonnas
- Töökogemus white-box- ja black-box-tõlgendatavuse meetoditega, sealhulgas suunavektorite ja mehhanistliku tõlgendatavusega
- Oskus tuletada struktureeritud tehnilistest probleemidest hästi sõnastatud hüpoteese
- Edasijõudnud Pythoni programmeerimisoskused ja kogemus süvaõppe raamistikega, näiteks PyTorchiga
- Tõendid puhta ja modulaarse uurimistarkvara loomise kohta
- Kogemus koodi haldamisel Gitiga
- Selge suhtlemisoskus keerukate tehniliste ideede ja katsetulemuste esitamiseks aruannetes ja esitlustel
- Uudishimulik, range ja analüütiline lähenemine uurimistööle
- Teadmised tehisintellekti ohutuse teemadest, nagu töökindlus, hindamine või ebakindluse kalibreerimine
- Oskus teatada, kas Ühendkuningriigi tööviisa sponsorit on vaja
Hüved
- Osalise tööajaga töökorralduse üle võib arutada
- Iga taotluse vaatab läbi inimene, mitte otsust ei tehta tehisintellekti põhjal
- Tehisintellekti tööriistu võib kasutada uurimistööks ja intervjuuks valmistumiseks
- Intervjuu tehisintellektil põhinevast märkmete tegemisest võib keelduda