Faculty kehittää huippuluokan tekoäly- ja koneoppimisratkaisuja, jotka on suunniteltu vastaamaan puolustuksen, terveydenhuollon, rahoituspalvelujen, julkisten palvelujen ja vähittäiskaupan monimutkaisiin toiminnallisiin haasteisiin. Yritys auttaa organisaatioita hyödyntämään edistynyttä tekoälyä esimerkiksi kansallisen turvallisuuden, tulosten ennustamisen ja prosessien kehittämisen alueilla painottaen käytännön vaikutuksia, vastuullista käyttöönottoa ja kestävää kehitystä.
AI-turvallisuuden tutkimustieteilijä – hybridityö Lontoossa
Tutkimustieteilijän tehtävä Facultylla keskittyy transformer-pohjaisten suurten kielimallien toiminnan ymmärtämiseen ja ohjaamiseen. Työssä yhdistyvät perusteellinen AI-turvallisuustutkimus, toistettavat työkalut ja käytännön sovellukset.
Kuvaus
- Tutki luotettavan tekoälyn vastuullista käyttöönottoa tukevia AI-turvallisuuskysymyksiä
- Suunnittele ja toteuta kokeita mallien toiminnan ymmärtämiseksi ja ohjaamiseksi
- Hyödynnä white-box- ja black-box-lähestymistapoja transformer-pohjaisten suurten kielimallien analysoinnissa
- Kirjoita modulaarista ja toistettavaa Python-tutkimusohjelmistoa esimerkiksi PyTorchin avulla
- Luo ja ylläpidä tutkimuksessa tarvittavaa infrastruktuuria ja teknisiä työkaluja
- Jaa tuloksia tieteellisissä julkaisuissa, teknisissä raporteissa ja esityksissä
- Työskentele kokeneiden tutkijoiden kanssa kirjallisuuden aukkojen tunnistamiseksi, hypoteesien testaamiseksi ja tutkimusohjelmien rajaamiseksi
- Selitä teknisiä löydöksiä eturintaman laboratorioille, valtion organisaatioille, ulkopuolisille kumppaneille ja turvallisuusinstituuteille
Vaatimukset
- Vahva koneoppimisen ja transformer-arkkitehtuurien perusta, erityisesti suurten kielimallien osalta
- Käytännön osaamista white-box- ja black-box-tulkittavuusmenetelmistä, kuten ohjausvektoreista ja mekanistisesta tulkittavuudesta
- Kyky johtaa jäsennellyistä teknisistä haasteista hyvin muotoiltuja hypoteeseja
- Edistyneet Python-ohjelmointitaidot ja kokemusta syväoppimiskehyksistä, kuten PyTorchista
- Näyttöä selkeän ja modulaarisen tutkimusohjelmiston tuottamisesta
- Kokemusta koodin hallinnasta Gitillä
- Selkeät viestintätaidot monimutkaisten teknisten ideoiden ja kokeellisten tulosten esittämiseen raporteissa ja esityksissä
- Utelias, huolellinen ja analyyttinen lähestymistapa tutkimukseen
- AI-turvallisuuden aiheiden, kuten robustiuden, arvioinnin tai epävarmuuden kalibroinnin, tuntemus
- Kyky ilmoittaa, tarvitaanko Yhdistyneen kuningaskunnan työviisumin sponsorointia
Edut
- Osa-aikaisista työjärjestelyistä voidaan keskustella
- Jokaisen hakemuksen arvioi ihminen eikä päätöstä tehdä tekoälyn perusteella
- Tekoälytyökaluja voidaan käyttää tutkimukseen ja haastatteluun valmistautumiseen
- Haastattelun tekoälypohjaisesta muistiinpanosta voi kieltäytyä