Faculty phát triển các giải pháp AI và học máy tiên tiến nhằm giải quyết những thách thức vận hành phức tạp trong lĩnh vực quốc phòng, y tế, dịch vụ tài chính, dịch vụ công và bán lẻ. Công ty hợp tác với các tổ chức để ứng dụng AI tiên tiến vào những lĩnh vực như an ninh quốc gia, dự báo kết quả và cải tiến quy trình, chú trọng vào tác động thực tiễn, triển khai có trách nhiệm và tính bền vững.
Nhà khoa học nghiên cứu an toàn AI – Làm việc kết hợp tại London
Vai trò Nhà khoa học nghiên cứu tập trung vào việc tìm hiểu và định hướng hành vi của các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên transformer tại Faculty. Công việc kết hợp nghiên cứu an toàn AI nghiêm ngặt, công cụ có khả năng tái lập và các ứng dụng thực tiễn.
Mô tả
- Nghiên cứu các câu hỏi về an toàn AI nhằm hỗ trợ triển khai AI đáng tin cậy một cách có trách nhiệm
- Lập kế hoạch và thực hiện các thí nghiệm để tìm hiểu và tác động đến hành vi của mô hình
- Sử dụng các phương pháp hộp trắng và hộp đen để phân tích các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên transformer
- Viết phần mềm nghiên cứu Python có cấu trúc mô-đun và khả năng tái lập bằng các công cụ như PyTorch
- Tạo và hỗ trợ cơ sở hạ tầng cùng các công cụ kỹ thuật cần thiết cho nghiên cứu
- Chia sẻ kết quả thông qua các ấn phẩm học thuật, báo cáo kỹ thuật và bài thuyết trình
- Làm việc với các nhà khoa học cấp cao để xác định những khoảng trống trong tài liệu, kiểm chứng giả thuyết và xây dựng phạm vi cho các chương trình nghiên cứu
- Giải thích các phát hiện kỹ thuật cho các phòng thí nghiệm tiên phong, tổ chức chính phủ, đối tác bên ngoài và các viện nghiên cứu an toàn
Yêu cầu
- Nền tảng vững chắc về học máy và kiến trúc transformer, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn
- Hiểu biết thực tế về các phương pháp diễn giải hộp trắng và hộp đen, bao gồm vector định hướng và diễn giải cơ học
- Có khả năng hình thành các giả thuyết chặt chẽ từ những thách thức kỹ thuật có cấu trúc
- Kỹ năng lập trình Python nâng cao và kinh nghiệm với các framework học sâu như PyTorch
- Có minh chứng về việc tạo ra phần mềm nghiên cứu sạch và có cấu trúc mô-đun
- Kinh nghiệm quản lý mã nguồn bằng Git
- Kỹ năng giao tiếp rõ ràng để trình bày các ý tưởng kỹ thuật phức tạp và kết quả thí nghiệm trong báo cáo và bài thuyết trình
- Tư duy tò mò, chặt chẽ và phân tích trong nghiên cứu
- Quen thuộc với các chủ đề an toàn AI như độ bền vững, đánh giá hoặc hiệu chỉnh độ không chắc chắn
- Có khả năng cho biết có cần được tài trợ thị thực làm việc tại Vương quốc Anh hay không
Phúc lợi
- Có thể thảo luận về hình thức làm việc bán thời gian
- Mỗi hồ sơ được một người xem xét thay vì được AI quyết định
- Có thể sử dụng các công cụ AI cho nghiên cứu và chuẩn bị phỏng vấn
- Có thể từ chối việc AI ghi chú trong phỏng vấn