Facultyは、防衛、医療、金融サービス、公共サービス、小売などの分野における複雑な業務上の課題に対応するため、最先端のAIおよび機械学習ソリューションを開発しています。組織と連携し、国家安全保障、成果予測、業務改善などの領域に高度なAIを活用するとともに、実践的な効果、責任ある導入、持続可能性を重視しています。
AI安全性研究科学者—ロンドン・ハイブリッド勤務
Facultyで、Transformerベースの大規模言語モデルの挙動を理解し、方向づける研究科学者です。厳密なAI安全性研究、再現可能なツール開発、実践的な応用を組み合わせます。
仕事内容
- 信頼できるAIの責任ある導入を支えるAI安全性の課題を研究する
- モデルの挙動を理解し、影響を与えるための実験を計画・実行する
- ホワイトボックスおよびブラックボックスの手法を用いて、Transformerベースの大規模言語モデルを分析する
- PyTorchなどのツールを使い、モジュール化された再現可能なPython研究ソフトウェアを開発する
- 研究に必要なインフラストラクチャと技術ツールを構築・支援する
- 学術論文、技術報告書、プレゼンテーションを通じて成果を共有する
- 上級研究者と協力し、文献の不足点を特定し、仮説を検証し、研究プログラムの範囲を定める
- フロンティアラボ、政府機関、外部パートナー、安全性研究機関に技術的な知見を説明する
応募要件
- 機械学習とTransformerアーキテクチャ、特に大規模言語モデルに関する確かな基礎知識
- ステアリングベクトルやメカニスティック解釈可能性を含む、ホワイトボックスおよびブラックボックス解釈手法の実務知識
- 構造化された技術的課題から、適切に定式化された仮説を導く能力
- 高度なPythonプログラミングスキルと、PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験
- クリーンでモジュール化された研究ソフトウェアを作成した実績
- Gitを使ったコード管理の経験
- 複雑な技術的アイデアや実験結果を報告書やプレゼンテーションで伝える、明確なコミュニケーション能力
- 好奇心、厳密さ、分析力を備えた研究姿勢
- 堅牢性、評価、不確実性のキャリブレーションなどのAI安全性テーマに関する知識
- 英国での就労ビザのスポンサーが必要かどうかを明示できること
福利厚生
- パートタイム勤務について相談可能
- すべての応募をAIではなく人が審査する
- 研究や面接準備にAIツールを利用できる
- 面接時のAIによる議事録作成は辞退できる