Faculty는 국방, 헬스케어, 금융 서비스, 공공 서비스, 소매 등 다양한 분야의 복잡한 운영 과제를 해결하기 위한 최첨단 인공지능 및 머신러닝 솔루션을 개발합니다. 조직과 협력해 국가 안보, 결과 예측, 프로세스 개선 등의 분야에 첨단 AI를 적용하며, 실질적인 성과와 책임 있는 도입, 지속 가능성을 중시합니다.
AI 안전 연구 과학자—런던 하이브리드 근무
Faculty에서 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델의 행동을 이해하고 조정하는 연구 과학자 역할입니다. 엄격한 AI 안전 연구, 재현 가능한 도구 개발, 실용적 응용을 결합합니다.
설명
- 신뢰할 수 있는 AI의 책임 있는 배포를 뒷받침하는 AI 안전 문제를 연구합니다
- 모델의 행동을 이해하고 영향을 주기 위한 실험을 계획하고 수행합니다
- 화이트박스 및 블랙박스 접근법을 사용해 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델을 분석합니다
- PyTorch와 같은 도구를 사용해 모듈화되고 재현 가능한 Python 연구 소프트웨어를 작성합니다
- 연구에 필요한 인프라와 기술 도구를 만들고 지원합니다
- 학술 출판물, 기술 보고서, 프레젠테이션을 통해 결과를 공유합니다
- 선임 과학자들과 협력해 문헌의 공백을 파악하고 가설을 검증하며 연구 프로그램의 범위를 정합니다
- 최첨단 연구소, 정부 기관, 외부 파트너, 안전 연구 기관에 기술적 발견을 설명합니다
지원 자격
- 머신러닝과 트랜스포머 아키텍처, 특히 대규모 언어 모델에 대한 탄탄한 기초 지식
- 스티어링 벡터와 기계론적 해석 가능성을 포함한 화이트박스 및 블랙박스 해석 방법에 대한 실무 지식
- 구조화된 기술 과제에서 잘 정립된 가설을 도출하는 능력
- 고급 Python 프로그래밍 역량과 PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크 사용 경험
- 깔끔하고 모듈화된 연구 소프트웨어를 제작한 증거
- Git으로 코드를 관리한 경험
- 복잡한 기술적 아이디어와 실험 결과를 보고서와 프레젠테이션으로 전달하는 명확한 의사소통 능력
- 호기심과 엄밀성, 분석적 접근 방식을 갖춘 연구 태도
- 견고성, 평가, 불확실성 보정 등 AI 안전 주제에 대한 이해
- 영국 취업 비자 스폰서십이 필요한지 명시할 수 있는 능력
복리후생
- 파트타임 근무 방식은 협의할 수 있습니다
- 모든 지원서는 AI가 아니라 사람이 검토합니다
- 연구 및 면접 준비에 AI 도구를 사용할 수 있습니다
- 면접 중 AI 기록 작성은 거부할 수 있습니다