Faculty vyvíjí špičková řešení v oblasti umělé inteligence a strojového učení, která pomáhají řešit složité provozní výzvy v obranném průmyslu, zdravotnictví, finančních službách, veřejných službách a maloobchodu. Společnost spolupracuje s organizacemi na využití pokročilé AI v oblastech, jako jsou národní bezpečnost, predikce výsledků a zlepšování procesů, přičemž klade důraz na praktický dopad, odpovědné nasazení a udržitelnost.
Výzkumný vědec pro bezpečnost AI — hybridní práce v Londýně
Pozice výzkumného vědce ve Faculty zaměřená na porozumění chování velkých jazykových modelů založených na transformerech a jeho ovlivňování. Práce spojuje důsledný výzkum bezpečnosti AI, reprodukovatelné nástroje a praktické využití.
Popis
- Zkoumat otázky bezpečnosti AI, které podporují odpovědné nasazování důvěryhodné umělé inteligence
- Plánovat a provádět experimenty zaměřené na porozumění chování modelů a jeho ovlivňování
- Využívat přístupy white-box a black-box k analýze velkých jazykových modelů založených na transformerech
- Vytvářet modulární a reprodukovatelný výzkumný software v Pythonu s nástroji, jako je PyTorch
- Vytvářet a podporovat infrastrukturu a technické nástroje potřebné pro výzkum
- Sdílet výsledky prostřednictvím akademických publikací, technických zpráv a prezentací
- Spolupracovat se zkušenými vědci na hledání mezer v odborné literatuře, testování hypotéz a vymezování výzkumných programů
- Vysvětlovat technická zjištění předním laboratořím, vládním organizacím, externím partnerům a institutům zaměřeným na bezpečnost AI
Požadavky
- Silné základy strojového učení a architektur transformerů, zejména velkých jazykových modelů
- Praktická znalost metod interpretovatelnosti white-box a black-box včetně řídicích vektorů a mechanistické interpretovatelnosti
- Schopnost odvozovat dobře formulované hypotézy ze strukturovaných technických problémů
- Pokročilé programátorské dovednosti v Pythonu a zkušenost s frameworky hlubokého učení, jako je PyTorch
- Doložená zkušenost s tvorbou čistého a modulárního výzkumného softwaru
- Zkušenost se správou kódu pomocí Gitu
- Jasná komunikace při prezentování složitých technických myšlenek a výsledků experimentů ve zprávách a prezentacích
- Zvídavý, důsledný a analytický přístup k výzkumu
- Znalost témat bezpečnosti AI, jako jsou robustnost, evaluace nebo kalibrace nejistoty
- Schopnost uvést, zda je potřeba sponzorování pracovního víza ve Spojeném království
Benefity
- Možnost projednat práci na částečný úvazek
- Každou žádost posuzuje člověk, nikoli AI
- Nástroje AI lze využívat pro výzkum a přípravu na pohovor
- Používání AI pro pořizování poznámek během pohovoru lze odmítnout