201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaDepensaPangangalagang pangkalusuganBumubuo ang Faculty ng mga makabagong solusyon sa AI at machine learning na idinisenyo upang tugunan ang mga kumplikadong hamon sa operasyon sa depensa, pangangalagang pangkalusugan, serbisyong pinansyal, pampublikong serbisyo, at retail. Nakikipagtulungan ang kumpanya sa mga organisasyon upang gamitin ang advanced AI sa mga larangan tulad ng pambansang seguridad, paghula ng mga resulta, at pagpapahusay ng proseso, na may pagbibigay-diin sa praktikal na epekto, responsableng pagpapatupad, at pagpapanatili.
Siyentipiko sa Pananaliksik sa Kaligtasan ng AI – Hybrid sa London
Isang tungkulin bilang Siyentipiko sa Pananaliksik na nakatuon sa pag-unawa at paggabay sa kilos ng mga transformer-based na large language model sa Faculty. Pinagsasama nito ang masusing pananaliksik sa kaligtasan ng AI, reproducible na mga tool, at praktikal na aplikasyon.
Paglalarawan
- Magsiyasat ng mga tanong tungkol sa kaligtasan ng AI na sumusuporta sa responsableng paggamit ng mapagkakatiwalaang AI
- Magplano at magsagawa ng mga eksperimento upang maunawaan at maimpluwensyahan ang kilos ng mga modelo
- Gumamit ng white-box at black-box na pamamaraan upang suriin ang mga transformer-based na large language model
- Sumulat ng modular at reproducible na Python research software gamit ang mga tool gaya ng PyTorch
- Lumikha at sumuporta sa imprastraktura at mga teknikal na tool na kailangan para sa pananaliksik
- Ibahagi ang mga resulta sa pamamagitan ng mga akademikong publikasyon, teknikal na ulat, at presentasyon
- Makipagtulungan sa mga senior scientist upang tukuyin ang mga puwang sa literatura, subukan ang mga hypothesis, at itakda ang saklaw ng mga programa sa pananaliksik
- Ipaliwanag ang mga teknikal na natuklasan sa mga frontier laboratory, organisasyon ng pamahalaan, panlabas na kasosyo, at safety institute
Mga Kinakailangan
- Matibay na pundasyon sa machine learning at mga arkitekturang transformer, lalo na sa large language model
- Praktikal na kaalaman sa mga white-box at black-box na pamamaraan ng interpretability, kabilang ang steering vector at mechanistic interpretability
- Kakayahang bumuo ng maayos na hypothesis mula sa mga nakabalangkas na teknikal na hamon
- Mataas na kasanayan sa Python programming at karanasan sa mga deep learning framework gaya ng PyTorch
- Katibayan ng paggawa ng malinis at modular na research software
- Karanasan sa pamamahala ng code gamit ang Git
- Malinaw na kasanayan sa komunikasyon para maipresenta ang kumplikadong teknikal na ideya at mga natuklasan sa eksperimento sa mga ulat at presentasyon
- Mausisa, masusi, at analitikal na paglapit sa pananaliksik
- Pamilyaridad sa mga paksa ng kaligtasan ng AI gaya ng robustness, evaluation, o uncertainty calibration
- Kakayahang sabihin kung kailangan ang sponsorship para sa UK work visa
Mga Benepisyo
- Maaaring pag-usapan ang mga kaayusang part-time
- Sinusuri ng isang tao ang bawat aplikasyon sa halip na AI ang magdesisyon
- Maaaring gumamit ng mga AI tool para sa pananaliksik at paghahanda sa panayam
- Maaaring tanggihan ang AI note-taking sa panayam