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LILT
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpresaIntelligenza artificialeSaaS
LILT è un’azienda di intelligenza artificiale e SaaS che sviluppa tecnologie di localizzazione multilingue per imprese, organizzazioni del settore pubblico e sviluppatori di IA. La sua piattaforma combina modelli di IA contestuali con la verifica umana di esperti per produrre traduzioni e contenuti localizzati sicuri e coerenti con il brand in oltre 100 lingue. LILT offre inoltre l’addestramento di modelli personalizzati, il miglioramento continuo, la gestione di progetti di localizzazione, integrazioni native e implementazioni on-premise o in ambienti isolati.
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Offerte dell’azienda

Responsabile dell’ingegneria dei dati presso LILT (ibrido)

Guida la trasformazione dei dati e la strategia del data warehouse di LILT per la traduzione basata sull’IA. Costruisci il team Data, definisci metriche coerenti e migliora l’efficienza dei costi dell’infrastruttura.

USStati UnitiMAMassachusetts
170.000 $ – 205.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseResponsabile ingegneria
BigQueryPythonSQL

Descrizione

  • Essere responsabile del livello di trasformazione dei dati di LILT, inclusi dbt e il data warehouse
  • Definire le metriche una sola volta in dbt e mantenerle coerenti tra analisi, superfici LLM/MCP, dashboard interni, operazioni aziendali, produzione, finanza e prodotto
  • Gestire il livello di trasformazione e il data warehouse con responsabilità chiare su pipeline, test e visibilità dei costi
  • Monitorare la spesa del data warehouse e ottenere riduzioni misurabili
  • Definire la strategia del data warehouse, stabilire il ruolo di ClickHouse e determinare come esporre il livello dati tramite API e MCP
  • Creare e guidare un nuovo sottoteam Data all’interno di Platform Engineering
  • Assumere, affiancare e sviluppare un Data Engineer e un Senior Data Scientist
  • Definire il mandato del team e supervisionare delivery, qualità e stato del servizio di reperibilità
  • Definire pratiche per usare agenti IA nella creazione, nei test e nella revisione di pipeline e modelli
  • Scrivere, revisionare e mantenere l’SQL, dbt e Python del team
  • Riportare al Head of Platform

Requisiti

  • Almeno sette anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o nell’ingegneria analitica
  • Almeno due anni di esperienza nella gestione di un piccolo team composto da due a cinque persone
  • Comprovato successo nell’assunzione e nello sviluppo di singoli collaboratori
  • Padronanza di SQL e Python
  • Esperienza nella creazione e nella gestione di pipeline di dati in produzione
  • Esperienza con dbt o un livello di trasformazione comparabile
  • Familiarità con BigQuery, ClickHouse, Snowflake o una piattaforma dati simile
  • Esperienza nella gestione di un budget per data warehouse o pipeline e nel conseguimento di riduzioni dei costi misurabili
  • Capacità di trasformare le esigenze aziendali in piani tecnici e di definire le priorità dei backlog entro i vincoli di organico
  • Esperienza nell’assumere la responsabilità dei dati per gli stakeholder di finanza, operazioni e go-to-market
  • Conoscenza di metriche B2B SaaS come ARR, ACV, margine lordo e consegna puntuale
  • Uso regolare di strumenti di IA, con il giudizio necessario per riconoscere quando aiutano, fuorviano o richiedono verifica
  • Capacità di documentare le decisioni e spiegare alla leadership compromessi, rischi e costi

Benefit

  • Partecipazione azionaria
  • Opportunità di crescita professionale
  • Collaborazione con team globali
  • Accesso a strumenti all’avanguardia
  • Processo di selezione assistito dall’IA con possibilità di rinuncia
  • Processo di selezione inclusivo e trasparente

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