A LILT é uma empresa de inteligência artificial e SaaS que desenvolve tecnologia de localização multilíngue para empresas, organizações do setor público e desenvolvedores de IA. Sua plataforma combina modelos de IA contextuais com verificação humana especializada para produzir traduções e conteúdos localizados seguros e consistentes com a marca em mais de 100 idiomas. A LILT também oferece treinamento de modelos personalizados, melhoria contínua, gerenciamento de projetos de localização, integrações nativas e implementações locais ou em ambientes isolados.
Gerente de Engenharia de Dados na LILT (Híbrido)
Lidere a transformação de dados e a estratégia de data warehouse da LILT para tradução baseada em IA. Forme a equipe de Dados, estabeleça métricas consistentes e melhore a eficiência de custos da infraestrutura.
Estados Unidos
Massachusetts$ 170.000 – $ 205.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsGerente de engenhariaDescrição
- Ser responsável pela camada de transformação de dados da LILT, incluindo dbt e o data warehouse
- Definir as métricas uma única vez no dbt e manter a consistência entre análises, superfícies de LLM/MCP, dashboards internos, operações de negócio, produção, finanças e produto
- Operar a camada de transformação e o data warehouse com responsabilidades claras sobre pipelines, testes e visibilidade de custos
- Acompanhar os gastos do data warehouse e obter reduções mensuráveis
- Definir a estratégia do data warehouse, estabelecer o papel do ClickHouse e determinar como a camada de dados será exposta por APIs e MCP
- Criar e liderar uma nova subequipe de Dados dentro de Platform Engineering
- Contratar, orientar e desenvolver um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados Sênior
- Estabelecer o propósito da equipe e supervisionar entrega, qualidade e a saúde do regime de plantão
- Definir práticas para usar agentes de IA na criação, nos testes e na revisão de pipelines e modelos
- Escrever, revisar e manter o SQL, o dbt e o Python da equipe
- Reportar ao Head de Platform
Requisitos
- Pelo menos sete anos de experiência em engenharia de dados ou analytics engineering
- Pelo menos dois anos de experiência gerenciando uma equipe pequena de duas a cinco pessoas
- Sucesso comprovado na contratação e no desenvolvimento de profissionais individuais
- Fluência em SQL e Python
- Experiência criando e operando pipelines de dados em produção
- Experiência com dbt ou uma camada de transformação comparável
- Familiaridade com BigQuery, ClickHouse, Snowflake ou uma plataforma de dados semelhante
- Experiência gerenciando um orçamento de data warehouse ou de pipelines e alcançando reduções de custos mensuráveis
- Capacidade de transformar necessidades de negócio em planos técnicos e priorizar backlogs dentro das restrições de quadro de pessoal
- Experiência sendo responsável pelos dados de stakeholders de finanças, operações e go-to-market
- Conhecimento de métricas de B2B SaaS, como ARR, ACV, margem bruta e entrega no prazo
- Uso regular de ferramentas de IA, com discernimento para reconhecer quando elas ajudam, induzem ao erro ou exigem verificação
- Capacidade de documentar decisões e explicar à liderança trade-offs, riscos e custos
Benefícios
- Participação acionária
- Oportunidades de crescimento profissional
- Colaboração com equipes globais
- Acesso a ferramentas líderes
- Processo de contratação assistido por IA com opção de não participar
- Processo de contratação inclusivo e transparente