LILT je tvrtka za umjetnu inteligenciju i SaaS koja razvija višejezične tehnologije lokalizacije za poduzeća, organizacije javnog sektora i razvijatelje umjetne inteligencije. Njezina platforma kombinira kontekstualne modele umjetne inteligencije sa stručnom ljudskom provjerom kako bi pružila sigurne prijevode i lokalizirani sadržaj usklađen s brendom na više od 100 jezika. LILT također podržava obuku prilagođenih modela, kontinuirano poboljšavanje, upravljanje lokalizacijskim projektima, izvorne integracije te implementacije na vlastitoj infrastrukturi ili u potpuno izoliranim okruženjima.
Voditelj podatkovnog inženjerstva u LILT-u (hibridno)
Vodite transformaciju podataka i strategiju podatkovnog skladišta tvrtke LILT za prijevod potpomognut umjetnom inteligencijom. Izgradite podatkovni tim, uspostavite dosljedne metrike i poboljšajte troškovnu učinkovitost infrastrukture.
Opis
- Biti odgovoran za sloj transformacije podataka tvrtke LILT, uključujući dbt i podatkovno skladište
- Jednom definirati metrike u dbt-u i održavati njihovu dosljednost kroz analitiku, LLM/MCP sučelja, interne nadzorne ploče, poslovne operacije, produkciju, financije i proizvod
- Upravljati slojem transformacije i podatkovnim skladištem uz jasno vlasništvo nad cjevovodima, testiranje i vidljivost troškova
- Pratiti potrošnju podatkovnog skladišta i ostvarivati mjerljiva smanjenja troškova
- Postaviti strategiju podatkovnog skladišta, definirati ulogu ClickHousea i odrediti kako će podatkovni sloj biti izložen putem API-ja i MCP-a
- Stvoriti i voditi novi podatkovni podtim unutar platformskog inženjerstva
- Zapošljavati, mentorirati i razvijati podatkovnog inženjera i višeg podatkovnog znanstvenika
- Uspostaviti povelju tima te nadzirati isporuku, kvalitetu i stanje dežurstava
- Definirati prakse za korištenje AI agenata u izgradnji, testiranju i pregledu cjevovoda i modela
- Pisati, pregledavati i održavati SQL, dbt i Python tima
- Izvještavati voditelja platforme
Zahtjevi
- Najmanje sedam godina iskustva u podatkovnom ili analitičkom inženjerstvu
- Najmanje dvije godine iskustva u vođenju malog tima od dvije do pet osoba
- Dokazani uspjesi u zapošljavanju i razvoju individualnih suradnika
- Izvrsno poznavanje SQL-a i Pythona
- Iskustvo u izgradnji i upravljanju produkcijskim podatkovnim cjevovodima
- Iskustvo s dbt-om ili usporedivim slojem transformacije
- Poznavanje BigQueryja, ClickHousea, Snowflakea ili slične podatkovne platforme
- Iskustvo u upravljanju proračunom podatkovnog skladišta ili cjevovoda i ostvarivanju mjerljivog smanjenja troškova
- Sposobnost pretvaranja poslovnih potreba u tehničke planove i određivanja prioriteta zaostataka uz ograničenja broja zaposlenih
- Iskustvo u preuzimanju odgovornosti za podatke namijenjene dionicima iz financija, operacija i izlaska na tržište
- Razumijevanje B2B SaaS metrika kao što su ARR, ACV, bruto marža i pravodobna isporuka
- Redovito korištenje AI alata uz prosudbu potrebnu za prepoznavanje kada pomažu, dovode u zabludu ili zahtijevaju provjeru
- Sposobnost dokumentiranja odluka i objašnjavanja kompromisa, rizika i troškova vodstvu
Pogodnosti
- Vlasnički udio
- Mogućnosti profesionalnog razvoja
- Suradnja s globalnim timovima
- Pristup vodećim alatima
- Proces zapošljavanja uz pomoć umjetne inteligencije s mogućnošću odustajanja
- Uključiv i transparentan proces zapošljavanja